OpenAI 剛剛推出了 GPT-5-Codex ——這是在 GPT-5 基礎(chǔ)上專門(mén)為軟件工程優(yōu)化的版本，也是 Codex 有史以來(lái)最大的一次升級(jí)，感覺(jué)這是全面對(duì)標(biāo)Claude code的一個(gè)更新，但又與Claude code不同

這次更新的核心變化主要有三點(diǎn)：

1.GPT-5-Codex 模型上線：專門(mén)訓(xùn)練于真實(shí)世界的復(fù)雜工程任務(wù)，包括從零搭建項(xiàng)目、大規(guī)模重構(gòu)、生成測(cè)試、調(diào)試和代碼審查，實(shí)現(xiàn)了計(jì)算資源的動(dòng)態(tài)調(diào)度，可以獨(dú)立完成長(zhǎng)達(dá)7小時(shí)的復(fù)雜重構(gòu)任務(wù)

2.工具全面升級(jí)：Codex CLI 重新設(shè)計(jì)、IDE 插件支持 VS Code 等主流環(huán)境、GitHub 集成更深，云端和本地環(huán)境無(wú)縫切換

3.代碼審查能力強(qiáng)化：能自動(dòng)在 PR 中發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵漏洞、減少無(wú)效評(píng)論，直接提出并實(shí)現(xiàn)修改建議。

OpenAI四月首次推出 Codex CLI，五月推出 Codex web ，兩周前將 Codex 統(tǒng)一為一個(gè)由 ChatGPT 賬戶連接的單一產(chǎn)品體驗(yàn)，能夠在本地環(huán)境和云端之間無(wú)縫切換工作，而不會(huì)丟失上下文?，F(xiàn)在，Codex 可以在開(kāi)發(fā)的任何地方工作（終端或 IDE、在網(wǎng)頁(yè)上、在 GitHub 中， ChatGPT iOS 應(yīng)用中）

現(xiàn)在可以在 ChatGPT Plus、Pro、Business、Edu 和 Enterprise 訂閱方案中使用，使用額度根據(jù)方案不同而異，Business 和 Enterprise 方案還提供購(gòu)買(mǎi)額外積分或共享積分池的選項(xiàng)。GPT-5-Codex 計(jì)劃很快通過(guò) API 提供，詳情請(qǐng)看 ChatGPT 使用限制

https://developers.openai.com/codex/pricing

終端體驗(yàn)：

$ npm i -g @openai/codex

以下是詳細(xì)信息：

此次升級(jí)的核心是全新的 GPT-5-Codex 模型。作為 GPT-5 的一個(gè)特殊版本，它專為 agentic coding 進(jìn)行了深度優(yōu)化。GPT-5-Codex 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)聚焦于真實(shí)世界的軟件工程場(chǎng)景，使其能夠勝任從零構(gòu)建完整項(xiàng)目、添加功能與測(cè)試、調(diào)試、執(zhí)行大規(guī)模代碼重構(gòu)，乃至進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)代碼審查等全方位任務(wù)

本次更新還統(tǒng)一了 Codex 的產(chǎn)品體驗(yàn)。用戶現(xiàn)在可以通過(guò)單一的 ChatGPT 賬戶，在本地環(huán)境和云端之間無(wú)縫切換工作，而無(wú)需擔(dān)心上下文丟失。Codex 已深度集成到開(kāi)發(fā)者日常的全流程中，覆蓋終端、IDE、網(wǎng)頁(yè)、GitHub，甚至 ChatGPT iOS 應(yīng)用。功能已包含在 ChatGPT Plus、Pro、Business、Edu 及 Enterprise 方案中

此次升級(jí)的目標(biāo)是打造一個(gè)能深刻理解用戶工作上下文、與開(kāi)發(fā)者并肩作戰(zhàn)、并能可靠地為團(tuán)隊(duì)分擔(dān)任務(wù)的編程隊(duì)友

GPT-5-Codex本體

GPT-5-Codex 經(jīng)過(guò)專門(mén)訓(xùn)練，具備更強(qiáng)的可引導(dǎo)性，能更精準(zhǔn)地遵循 AGENTS.md 文件中的指令，并生成更高質(zhì)量的代碼。開(kāi)發(fā)者只需簡(jiǎn)單描述需求，即可獲得符合預(yù)期的成果，無(wú)需再為編碼風(fēng)格或代碼整潔度編寫(xiě)冗長(zhǎng)的指令

1. 在關(guān)鍵基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)卓越

GPT-5-Codex 的強(qiáng)大能力在多個(gè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和內(nèi)部基準(zhǔn)測(cè)試中得到了驗(yàn)證

在SWE-bench Verified (n=500)基準(zhǔn)測(cè)試中，GPT-5-Codex 的準(zhǔn)確率達(dá)到 74.5%，超越了 GPT-5 的 72.8%

在極具挑戰(zhàn)性的代碼重構(gòu)任務(wù)（涵蓋 Python, Go, OCaml 等語(yǔ)言）上，其性能提升尤為顯著，準(zhǔn)確率從 33.9% 大幅躍升至 51.3%。一個(gè)典型的例子是，它成功處理了一個(gè)來(lái)自 Gitea 的 Pull Request，該任務(wù)涉及修改 232 個(gè)文件和 3,541 行代碼

2. 動(dòng)態(tài)調(diào)整思考時(shí)間，兼顧速度與深度

GPT-5-Codex 的一個(gè)關(guān)鍵特性是它能根據(jù)任務(wù)的復(fù)雜性動(dòng)態(tài)調(diào)整計(jì)算資源。對(duì)于定義明確的小請(qǐng)求或?qū)崟r(shí)聊天，其響應(yīng)會(huì)非常迅速；而對(duì)于大型重構(gòu)等復(fù)雜任務(wù)，它會(huì)投入更長(zhǎng)的時(shí)間進(jìn)行持久、獨(dú)立的執(zhí)行。測(cè)試結(jié)果顯示，GPT-5-Codex 能夠連續(xù)獨(dú)立工作超過(guò)7個(gè)小時(shí)，不斷迭代實(shí)現(xiàn)方案、修復(fù)測(cè)試失敗，并最終成功交付

這種效率也體現(xiàn)在tokens生成上。根據(jù) OpenAI 內(nèi)部員工流量數(shù)據(jù)顯示，對(duì)于簡(jiǎn)單任務(wù)（token生成量最低的10%），GPT-5-Codex 比 GPT-5 減少了93.7%的token。而對(duì)于需要深度推理的復(fù)雜任務(wù)（token生成量最高的10%），它會(huì)投入更多資源，token生成量增加了102.2%，以確保高質(zhì)量的輸出

3. 更精準(zhǔn)、更高質(zhì)量的代碼審查

GPT-5-Codex 經(jīng)過(guò)專門(mén)訓(xùn)練，擅長(zhǎng)發(fā)現(xiàn)代碼中的關(guān)鍵缺陷。它會(huì)導(dǎo)航代碼庫(kù)，梳理依賴關(guān)系，并運(yùn)行代碼和測(cè)試來(lái)驗(yàn)證正確性。評(píng)估結(jié)果顯示：

不正確評(píng)論大幅減少：由 GPT-5-Codex 提出的不正確評(píng)論比例從 13.7% 驟降至 4.4%。

高影響力評(píng)論顯著增加：其提出的高影響力評(píng)論比例從 39.4% 提升至 52.4%

更聚焦重點(diǎn)：它平均每個(gè) PR 提出的評(píng)論數(shù)更少（從1.32降至0.93），這意味著它更專注于提出關(guān)鍵、有價(jià)值的建議，避免了信息過(guò)載

此外，GPT-5-Codex 在前端任務(wù)中也非常強(qiáng)，能夠創(chuàng)建美觀的桌面和移動(dòng)應(yīng)用。具備多模態(tài)能力，可以接收用戶提供的圖像或截圖作為輸入，在云端工作中直觀地檢查其進(jìn)度，并向用戶展示其工作的截圖

需要注意的是： 與通用模型 GPT-5 不同，官方建議僅在 Codex 或類(lèi)似的代理式編程環(huán)境中使用

Codex 生態(tài)系統(tǒng)全面更新

為使 Codex 成為更出色的結(jié)對(duì)程序員，其整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)也獲得了全面更新

1. 全新 Codex CLI

OpenAI 依據(jù)社區(qū)的反饋，對(duì)開(kāi)源的 Codex CLI 進(jìn)行了重建。現(xiàn)在，它支持：

附加和分享圖像：直接在 CLI 中發(fā)送截圖、線框圖和設(shè)計(jì)稿，以建立清晰的設(shè)計(jì)共識(shí)

智能任務(wù)跟蹤：對(duì)于復(fù)雜工作，Codex 會(huì)生成一個(gè)待辦事項(xiàng)列表來(lái)跟蹤進(jìn)度

強(qiáng)大的工具集：集成了網(wǎng)頁(yè)搜索、MCP 等工具，以連接外部系統(tǒng)，且工具使用更加準(zhǔn)確

優(yōu)化的終端 UI：工具調(diào)用和代碼差異（diffs）的展示格式更清晰易讀

簡(jiǎn)化的審批模式：提供只讀、自動(dòng)（工作區(qū)外需審批）和完全訪問(wèn)三種模式，并支持壓縮對(duì)話狀態(tài)以管理長(zhǎng)會(huì)話。詳情請(qǐng)看 Codex CLI 快速入門(mén)

https://developers.openai.com/codex/cli

2. Codex IDE 擴(kuò)展

Codex 現(xiàn)已深入集成到開(kāi)發(fā)者的 IDE 中，支持 VS Code、Cursor 及其他 VS Code 分支

利用本地上下文：Codex 能利用用戶已打開(kāi)的文件和選中的代碼，讓用戶用更短的提示獲得更快、更精準(zhǔn)的結(jié)果

無(wú)縫云端協(xié)作：用戶可以在 IDE 內(nèi)創(chuàng)建云端任務(wù)、跟蹤進(jìn)度、審查結(jié)果，甚至直接在 IDE 中打開(kāi)云端任務(wù)進(jìn)行最后修改，Codex 會(huì)全程保持上下文同步。詳情請(qǐng)看 IDE 擴(kuò)展快速入門(mén)

https://developers.openai.com/codex/ide

3. Codex 云

云端代理現(xiàn)在更貼近開(kāi)發(fā)工作流，讓用戶無(wú)需離開(kāi)編輯器或 GitHub 即可委派任務(wù)

性能大幅提升：通過(guò)容器緩存技術(shù)，新任務(wù)和后續(xù)操作的中位完成時(shí)間縮短了90%

自動(dòng)化環(huán)境設(shè)置：Codex 會(huì)自動(dòng)掃描并執(zhí)行項(xiàng)目中的設(shè)置腳本（如 pip install），以配置運(yùn)行環(huán)境和依賴

可視化工作流：與 CLI 類(lèi)似，用戶可以使用圖像分享設(shè)計(jì)規(guī)范或UI錯(cuò)誤。Codex 可以在自己的瀏覽器中構(gòu)建、迭代，并附上最終成果的截圖到任務(wù)或 GitHub PR 中。詳情請(qǐng)看官方文檔

https://developers.openai.com/codex/cloud

4. 智能代碼審查

Codex 的代碼審查遠(yuǎn)超傳統(tǒng)的靜態(tài)分析工具。它能理解 PR 的真實(shí)意圖，結(jié)合整個(gè)代碼庫(kù)和依賴關(guān)系進(jìn)行推理，并執(zhí)行代碼和測(cè)試來(lái)驗(yàn)證行為

自動(dòng)化審查流程：為 GitHub 倉(cāng)庫(kù)開(kāi)啟后，Codex 會(huì)在 PR 從草稿變?yōu)榫途w時(shí)自動(dòng)進(jìn)行審查并發(fā)布分析報(bào)告

交互式修復(fù)：如果 Codex 建議修改，用戶可以直接在 PR 評(píng)論區(qū)要求它來(lái)實(shí)施

按需觸發(fā)：用戶也可以通過(guò) @codex review 或更具體的指令（如 @codex review for security vulnerabilities）來(lái)隨時(shí)請(qǐng)求審查

在 OpenAI 內(nèi)部，Codex 已經(jīng)審查了其絕大多數(shù)的 PR，每天捕獲數(shù)百個(gè)問(wèn)題，極大地提升了團(tuán)隊(duì)的開(kāi)發(fā)速度和信心

https://developers.openai.com/codex/cloud/code-review

安全

沙盒環(huán)境：默認(rèn)情況下，無(wú)論本地還是云端，Codex 都在禁用了網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)的沙盒中運(yùn)行，以防止有害操作和提示注入攻擊

權(quán)限控制：在執(zhí)行潛在危險(xiǎn)操作前，Codex 會(huì)請(qǐng)求用戶許可。開(kāi)發(fā)者可以根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)承受能力自定義安全設(shè)置，例如在云端限制網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)到受信任的域，或在 CLI/IDE 中審批高權(quán)限命令

透明與可追溯：Codex 會(huì)提供引用、終端日志和測(cè)試結(jié)果，幫助用戶理解它的工作過(guò)程。官方始終建議將 Codex 視為輔助審查工具，而非人類(lèi)審查的替代品

與 OpenAI 對(duì) GPT-5 的方法一致，GPT-5-Codex 在生物和化學(xué)領(lǐng)域被視為高能力模型，并已實(shí)施了嚴(yán)格的安全措施來(lái)最小化相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。詳情請(qǐng)看其系統(tǒng)卡附錄

參考：

https://openai.com/index/introducing-upgrades-to-codex/