9月11日，記者從海軍軍醫(yī)大學(xué)第二附屬醫(yī)院（上海長征醫(yī)院）獲悉，該院聯(lián)合安徽大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)院、北京大學(xué)第三醫(yī)院、南京醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院等團隊，成功構(gòu)建了一種基于人工智能（AI）的前列腺癌影像—病理基礎(chǔ)模型。模型可從磁共振影像中無創(chuàng)預(yù)測腫瘤侵襲性，診斷性能顯著優(yōu)于現(xiàn)有臨床方法。相關(guān)研究成果為前列腺癌無創(chuàng)精準診斷與分級提供了新方向，日前在線發(fā)表于國際期刊《自然—癌癥》。

前列腺癌已成為全球男性第二高發(fā)癌癥。隨著我國人口老齡化加劇和生活方式變化，前列腺癌發(fā)病率正以每年13%的速度快速增長，目前已位居我國男性惡性腫瘤發(fā)病率的第六位。當(dāng)前，臨床缺乏術(shù)前精準預(yù)測腫瘤侵襲性的工具，易出現(xiàn)過度診斷或漏診。AI技術(shù)的發(fā)展，為前列腺癌的無創(chuàng)精準診療提供了新路徑。

研究團隊開發(fā)并驗證了影像—病理基礎(chǔ)模型——MRI-PTPCa，通過AI結(jié)合磁共振成像定量反映前列腺腫瘤病理特征，進一步增強AI基礎(chǔ)模型在臨床實踐中用于癌癥高效、準確且無創(chuàng)診斷和分級的潛力。模型有望顯著減少不必要的前列腺穿刺活檢，有效降低患者痛苦和并發(fā)癥風(fēng)險，為患者帶來更舒適、安全的診療體驗。

據(jù)介紹，該模型在多個醫(yī)療中心測試中表現(xiàn)優(yōu)異。結(jié)果顯示，該模型預(yù)測結(jié)果與病理評估高度一致，且優(yōu)于臨床評估及其他預(yù)測模型；尤其與多參數(shù)磁共振成像聯(lián)用時，非侵入性診斷和分級效果可媲美病理評估。

這項研究不僅為前列腺癌的無創(chuàng)、精準診斷提供了新路徑，也為AI基礎(chǔ)模型用于癌癥高效、準確且無創(chuàng)診斷和分級提供了高水平臨床證據(jù)。