OpenAI預測2029年前燒錢1150億

當地時間9月5日，據外媒報道，OpenAI大幅上調了到2029年的預期現(xiàn)金消耗至1150億美元，以支持ChatGPT背后的人工智能，較先前預期的500億美元激增了800億美元。報道指出，作為全球最大云服務器租戶之一的OpenAI預計今年將消耗超80億美元資金，較今年早些時候的預測高出約15億美元。而OpenAI2026年的現(xiàn)金消耗將超170億美元，較先前預測高出100億美元，2027年將達350億美元，2028年將達450億美元。OpenAI 稱，開發(fā)人工智能模型的成本高于此前預期。

點評：這是OpenAI 近期傳遞給投資者的消息，好的部分是，與消耗對應的、OpenAI的收入也在增長。目前，每周約有7億人在使用ChatGPT。得益于ChatGPT的強勁增長，OpenAI預計今年ChatGPT將實現(xiàn)約100億美元的收入，預計今年總營收將達130億美元。同時，OpenAI還將2030年的收入預測上調了約15%，按照此前預測的1740億美元計算，上調后年收入將突破2000億美元。

國行AI缺位蘋果發(fā)布會

北京時間9月10日凌晨，蘋果舉辦秋季發(fā)布會，發(fā)布了新款iPhone 17系列手機以及AirPods Pro 3、三款Apple Watch。軟件方面，伴隨著新機發(fā)布，新的iPhone操作系統(tǒng)iOS 26也將推出。AI方面，蘋果介紹，新款iPhone可運行個人化智能系統(tǒng)Apple Intelligence，但Apple Intelligence在國內尚待推出。

點評:蘋果手機形態(tài)有了較大變化，此次推出了輕薄版的iPhone Air。不過，蘋果在AI方面進展仍較慢。有分析人士認為，整體AI應用正在加速普及，安卓廠商在AI集成方面進展迅猛，蘋果在第一方AI功能推出方面則比較緩慢，導致部分用戶推遲升級，這可能為蘋果帶來長期挑戰(zhàn)。

英偉達下一代Rubin芯片已流片

繼8月底英偉達透露Rubin架構芯片計劃明年量產后，當地時間9月8日的高盛技術會議上，英偉達又談到Rubin的進展。英偉達CFO科萊特·克雷斯（Colette Kress）表示，Rubin芯片已經在為進入市場做準備，Rubin架構將會有6個芯片，這些芯片都已經流片。在Rubin進入市場之前，英偉達已經看到了與之相關的幾千兆瓦的需求。

點評:英偉達在推進芯片架構迭代的計劃，英偉達本周還宣布推出Rubin CPX，這是一種專為大規(guī)模上下文處理而構建的GPU，將于2026年底上市。當前采用Blackwell架構的芯片已在大規(guī)模出貨。再往前一代的架構Hopper也仍在大量使用?？迫R特·克雷斯表示，英偉達不少客戶的折舊年限為4~6年，其中很多人將繼續(xù)在數據中心保留這些Hopper芯片。

MiniMax、字節(jié)跳動重金發(fā)期權

近日，“AI六小龍”之一的MiniMax傳出啟動百萬美元期權激勵人才的消息。根據員工對公司的貢獻程度不同，MiniMax將向員工提供幾十萬美元到幾百萬美元不等的激勵。9月8日，MiniMax向第一財經確認了這一消息。據MiniMax內部員工透露，本次期權發(fā)放來自于全員會口頭通知，不僅是模型算法，產品、市場、增長、職能等崗位都在期權激勵范圍內，后續(xù)還會繼續(xù)對突出貢獻者進行即時期權激勵。字節(jié)、月之暗面此前都曾傳出期權激勵的消息。9月4日，有消息稱字節(jié)近期為旗下Seed部門發(fā)放期權津貼，主要覆蓋大模型方向的技術員工，根據員工綜合績效與職級差異分配，員工每月可獲得價值9萬元/11萬元/13萬元的字節(jié)期權。

點評：AI賽道頭部企業(yè)的競爭正從技術研發(fā)、產品發(fā)布延伸至人才戰(zhàn)略層面。行業(yè)認為，大規(guī)模期權激勵的背后，是AI行業(yè)愈演愈烈的人才爭奪戰(zhàn)與IPO預期的雙重推動。此時加碼激勵既能穩(wěn)定核心團隊，也可通過期權綁定員工與公司長期利益。

近日，微信搜索界面更新，微信搜索框下接入深度搜索和多模態(tài)能力，可拍照、鏈接文件或公眾號內容提問，或選擇深度思考模式提問。微信團隊回應稱，微信搜一搜持續(xù)優(yōu)化AI搜索能力，近日在搜索入口和體驗上進一步升級，目前相關功能處于灰度測試上線期間，未灰度到的用戶仍可使用原有搜索功能。

點評:微信搜索此前就加入了AI搜索功能，此次加入了深度搜索和多模態(tài)能力，可以理解圖片和公眾號內容。除了AI搜索，騰訊還在為微信打造Agent。此外，微信公眾號近期也上線了“智能回復”功能。微信及WeChat合并月活躍用戶超14億，這些用戶將正在用上越來越多AI功能。

愛詩科技完成超6000萬美元B輪融資

9月10日，AI視頻創(chuàng)企愛詩科技宣布完成超過6000萬美元（約合人民幣4.3億元）的B輪融資，由阿里巴巴領投，達晨財智、深創(chuàng)投、北京市人工智能產業(yè)投資基金、湖南電廣傳媒、巨人網絡等投資方跟投。這是愛詩科技第六次公布融資，目前公司總融資額超過8億元。官方表示，此輪融資創(chuàng)下國內視頻生成領域單次最大融資額。

點評：愛詩科技創(chuàng)始人兼CEO王長虎曾任字節(jié)跳動視覺技術負責人，完整參與了抖音和TikTok等視頻類產品從0到1的建設和發(fā)展，他表示，視頻生成技術正在開啟全新的時代，早期市場對視頻生成大模型的非共識，提供了廣闊的探索空間和創(chuàng)新機遇。愛詩科技創(chuàng)立于2023年4月，目前全球用戶規(guī)模突破1億，產品PixVerse（拍我AI）入選a16z“全球Top 50生成式AI消費移動應用”榜單第25位。

OpenAI前CTO創(chuàng)業(yè)的首個成果公布

近日，由多位 OpenAI 前高管創(chuàng)立的 Thinking Machines Lab（TML），終于在成立半年后，發(fā)布了其首篇重磅研究論文《Defeating Nondeterminism in LLM Inference》（克服 LLM 推理中的不確定性）。ChatGPT等AI 每次給出的答案都不太一樣，而這一現(xiàn)象大家早就習以為常，認為AI模型就是概率模型。而 TML 認為 ，AI 模型產生隨機性的罪魁禍首，其實是 GPU 內核，就是那些在英偉達芯片里跑的小程序 ，在推理過程中的拼接方式有問題。文章的核心作者是Horace He認為，如果能精確控制這一層的執(zhí)行流程，就有可能讓 AI 模型的輸出變得更加穩(wěn)定可靠。

點評：TML背后是一支群“星”云集的AI夢之隊，創(chuàng)始人是OpenAI前CTO Mira Murati，主導打造了GPT-3、GPT-4等一系列關鍵技術開發(fā)，CTO則是前OpenAI副總裁Barret Zoph，主導了ChatGPT的后訓練。今年6月，Thinking Machines完成了20億美元的種子輪投資，由a16z領投，英偉達、CISCO、AMD等各領域知名機構紛紛跟投，這輪融資完成后，這家沒模型沒產品的初創(chuàng)公司估值也達到了120億美元。

AI編程獨角獸Cognition融資4億美元，估值102億

9月8日，美國AI編程獨角獸Cognition宣布獲得超4億美元的新融資，投后估值達到102億美元，超越估值99億美元的Anysphere（Cursor背后公司），成為全球AI編程賽道估值最高的企業(yè)。今年8月15日，Cognition曾獲得近5億美元的融資，當時的投后估值為98億美元。25天內，該公司已經斬獲9億美元的融資。

點評：AI編程企業(yè)在短時間內屢次獲得高額融資并迅速抬升估值，顯示出資本市場對這一市場的高度期待。同時，該領域的企業(yè)也逐漸開始整合。今年，除了Cognition、Anysphere、Lovable等幾家頭部企業(yè)之外，鮮少出現(xiàn)數億美元級別的高額融資，未能獲得持續(xù)融資的企業(yè)，可能會成為頭部企業(yè)的潛在收購對象。Cognition成立于2023年，由華裔工程師Scott Wu、Steven Hao和Walden Yan聯(lián)合創(chuàng)立，創(chuàng)始人均為國際信息學奧林匹克（IOI）金牌得主。

甲骨文股價一日飆升35.95%

當地時間9月10日，甲骨文股價飆升35.95%，創(chuàng)下1992年以來最大單日漲幅，當日市值大漲2510億美元。前一日，甲骨文公布2026財年一季度財報，該季度公司總營收同比增長149億美元，比去年同期增長11%，凈利潤同比下滑4%。甲骨文透露，公司在最近一個季度與三個不同的客戶簽署了四份價值數十億美元的合同。還有消息稱，OpenAI與甲骨文公司簽署了一份合同，OpenAI將在約5年時間內向甲骨文購買價值3000億美元的算力服務。

點評:甲骨文股價上漲，讓“全球首富”的位置迎來了新人。據《彭博億萬富豪指數》數據，甲骨文聯(lián)合創(chuàng)始人Larry Ellison周三短暫登頂，身家最多時達到4148億美元。不過，大漲之后，甲骨文股價有所回調，9月11日股價下跌了6.23%。投行D.A.Davidson分析師表示擔憂，稱甲骨文未來的一大部分增長可能將來自單一客戶OpenAI。

Arm推出全新計算子系統(tǒng)平臺

Arm 控股有限公司在9月10日宣布推出全新 Arm Lumex計算子系統(tǒng)平臺，這是一套專為旗艦級智能手機及下一代個人電腦加速其人工智能體驗的計算平臺。這一平臺支持實時端側AI用例，覆蓋智能助手、語音翻譯及個性化服務，并可實現(xiàn)高達五倍的AI性能提升。Arm 高級副總裁兼終端事業(yè)部總經理 Chris Bergey 表示，AI 已不再僅僅是一項技術功能，它已成為下一代移動與消費技術的支撐底座。

點評：Arm是半導體IP大廠，高通、蘋果等企業(yè)都基于Arm架構推出自己的芯片產品。目前基于Arm架構的芯片累計出貨量已經超過2800億顆。人工智能浪潮改造千行百業(yè)，同樣改變了芯片產業(yè)鏈。未來部署于設備端和云端的芯片，都可能需要具備AI能力。Arm推出的計算子系統(tǒng)平臺，就是對這種趨勢的捕捉。