時(shí)令 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

AI Agent是否正在催生一個(gè)全新的經(jīng)濟(jì)層？

谷歌DeepMind和多倫多大學(xué)聯(lián)合表示：是的。

在這里，智能體能夠以超出人類直接監(jiān)管的規(guī)模和速度進(jìn)行交易與協(xié)作。

為深入分析這一新興系統(tǒng)，他們還聯(lián)合提出“沙盒經(jīng)濟(jì)”（Sandbox Economy），并從以下兩個(gè)關(guān)鍵維度對(duì)新經(jīng)濟(jì)進(jìn)行刻畫：

起源（自發(fā)涌現(xiàn)型 vs. 人為設(shè)計(jì)型）；與既有人類經(jīng)濟(jì)的分離程度（可滲透型 vs 不可滲透型）。

除此之外，DeepMind高級(jí)研究科學(xué)家Nenad Tomasev也表示：

AI Agent的快速普及，預(yù)示著一個(gè)AI獨(dú)立創(chuàng)造價(jià)值的新經(jīng)濟(jì)層正在悄然形成。

那么，這個(gè)全新的AI智能體經(jīng)濟(jì)到底是如何運(yùn)作的，又會(huì)帶來哪些機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)？

讓我們一探究竟。

全面分析AI Agent新經(jīng)濟(jì)層

隨著智能體系統(tǒng)的持續(xù)爆炸式增長，以及MCP協(xié)議等新型操作標(biāo)準(zhǔn)的不斷發(fā)展，一個(gè)新經(jīng)濟(jì)形態(tài)的出現(xiàn)已不可避免。

這一新興系統(tǒng)既可稱為“虛擬智能體經(jīng)濟(jì)”，也可稱為“沙盒經(jīng)濟(jì)”。

值得一提的是，“沙盒經(jīng)濟(jì)”這一命名尤其體現(xiàn)出其核心目標(biāo)——確保AI智能體能夠在經(jīng)濟(jì)層內(nèi)部實(shí)現(xiàn)安全可靠的運(yùn)行。

從當(dāng)前發(fā)展趨勢(shì)來看，我們正邁向一個(gè)自發(fā)涌現(xiàn)、且高度可滲透的AI智能體經(jīng)濟(jì)體系。

接下來，讓我們通過3類典型場(chǎng)景，直觀展示AI智能體在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的具體應(yīng)用。

科學(xué)研究

例如，GPT-5就在數(shù)學(xué)教授引導(dǎo)下，首次將定性的第四矩定理擴(kuò)展為帶有顯式收斂率的定量形式。

名叫Gauss（高斯）的AI Agent，只用了三周的時(shí)間，就完成了陶哲軒和Alex Kontorovich提出的數(shù)學(xué)挑戰(zhàn)——在Lean中形式化強(qiáng)素?cái)?shù)定理。

機(jī)器人領(lǐng)域

在家務(wù)方面，機(jī)器人可以幫我們洗衣服，洗碗，擦桌子……

還能入廠打工，分揀快遞。

個(gè)人助理

例如美團(tuán)最新上線的Agent小美，讓人只要?jiǎng)觿?dòng)嘴就能點(diǎn)外賣。

還有很多辦公助手，可以直接幫我們整理資料、生成報(bào)告，提高工作效率。

不過，當(dāng)多個(gè)智能體同時(shí)代表不同用戶互動(dòng)時(shí)，沖突不可避免——比如大家都想搶同一個(gè)資源，該怎么辦？

針對(duì)上述問題，研究人員提出借助市場(chǎng)機(jī)制和公平分配規(guī)則來安排資源。

想象一個(gè)虛擬市場(chǎng)：每個(gè)用戶的AI智能體都擁有相同數(shù)量的“虛擬貨幣”，用來競(jìng)標(biāo)共享資源，比如計(jì)算能力、數(shù)據(jù)訪問權(quán)限或優(yōu)先執(zhí)行任務(wù)的機(jī)會(huì)。

這樣，每個(gè)智能體在能力上是公平的，用戶也不會(huì)因?yàn)橹悄荏w強(qiáng)弱差異而吃虧。

資源的價(jià)格由智能體競(jìng)標(biāo)自然形成，資源最終流向最需要它們的地方。同時(shí)，每個(gè)智能體獲得的資源組合都盡量符合用戶偏好，確保沒人會(huì)羨慕別人的資源。

這種設(shè)計(jì)既反映用戶需求，又防止能力不均帶來的不公平，為未來可控、公平的AI沙盒經(jīng)濟(jì)奠定基礎(chǔ)。

在多個(gè)領(lǐng)域需要進(jìn)行有效監(jiān)管

除此之外，為實(shí)現(xiàn)實(shí)用且安全的虛擬智能體經(jīng)濟(jì)，人們還需要在法律、技術(shù)和政策等多個(gè)領(lǐng)域采取有針對(duì)性的措施。

明確法律責(zé)任：誰為AI的行為買單？

突破傳統(tǒng) “單一主體追責(zé)” 模式，將多AI協(xié)作系統(tǒng)視為 “集體責(zé)任實(shí)體”，明確AI的創(chuàng)建者（如科技公司）、部署者（如企業(yè)）、使用者（如個(gè)人）在不同場(chǎng)景下的責(zé)任。

比如，若AI因算法缺陷導(dǎo)致交易損失，創(chuàng)建者需承擔(dān)技術(shù)責(zé)任；若用戶惡意指令A(yù)I欺詐，使用者需承擔(dān)主要責(zé)任。

統(tǒng)一技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)：避免 “AI 語言不通”

推動(dòng)A2A協(xié)議、MCP協(xié)議等互操作標(biāo)準(zhǔn)的普及，讓不同公司、不同領(lǐng)域的AI能 “順暢溝通”，避免形成 “圍墻花園” 式的碎片化生態(tài)。

搭建 “三級(jí)監(jiān)督” 體系：AI管AI，人類兜底

第一級(jí)由 “監(jiān)督AI” 實(shí)時(shí)監(jiān)控市場(chǎng)，攔截欺詐、異常交易；第二級(jí)通過自動(dòng)化協(xié)議快速遏制危害（如凍結(jié)違規(guī)AI的賬戶）；第三級(jí)將復(fù)雜案例（如AI引發(fā)的大規(guī)模經(jīng)濟(jì)損失）移交人類專家處理。同時(shí)，用不可篡改的賬本記錄所有交易，確保問題可追溯、可復(fù)盤。

開展 “監(jiān)管沙盒” 試點(diǎn)：小步快跑，逐步驗(yàn)證

聯(lián)合企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)與監(jiān)管部門，在特定場(chǎng)景（如大學(xué)校園的能源優(yōu)化、城市的自動(dòng)駕駛配送）測(cè)試小規(guī)模AI經(jīng)濟(jì)，觀察AI的協(xié)作/對(duì)抗行為，評(píng)估公平性機(jī)制。

守護(hù)人類價(jià)值，推動(dòng) “人機(jī)協(xié)作”

一方面，改革教育體系，強(qiáng)化人類在批判性思維、復(fù)雜問題解決、AI輸出評(píng)估等領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)（比如培養(yǎng) “AI 教練”，而非讓 AI 完全替代人類決策）。

另一方面，完善社會(huì)安全網(wǎng)，針對(duì)AI可能導(dǎo)致的勞動(dòng)力替代，加強(qiáng)失業(yè)保障、可攜帶福利，確保AI創(chuàng)造的財(cái)富能惠及所有人，而非少數(shù)群體。

One More Thing

今天，全球首個(gè)AI Agent交易市場(chǎng)MuleRun（譯名“騾子快跑”）正式上線，面向所有用戶開放使用，這也是全球首個(gè)AI worker marketplace，即AI數(shù)字勞動(dòng)力市場(chǎng)。

通過統(tǒng)一的入口，MuleRun聚合了類型豐富的Agent、全球創(chuàng)作者和海量用戶，實(shí)現(xiàn)了一站式的Agent交易服務(wù)。

不僅如此，MuleRun還發(fā)布了全球AI Agent Creator支持計(jì)劃，以現(xiàn)金扶持、營銷扶持、技術(shù)扶持來加速創(chuàng)作者的冷啟動(dòng)進(jìn)程，并通過持續(xù)激勵(lì)來幫助創(chuàng)作者實(shí)現(xiàn)長期穩(wěn)定的收入增長。

Agent都有市場(chǎng)了，看來我們離“躺贏”工作真的不遠(yuǎn)了。

參考鏈接：[1]https://arxiv.org/abs/2509.10147[2]https://x.com/weballergy/status/1967478089018908748[3]https://x.com/_akhaliq/status/1967579770075627587?s=46