AI領(lǐng)域的狂熱情緒正引發(fā)一場(chǎng)關(guān)于“泡沫”的激烈辯論，而OpenAI董事會(huì)主席Bret Taylor對(duì)此給出了一個(gè)明確但復(fù)雜的答案：我們確實(shí)身處泡沫之中，但這并不妨礙AI最終創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

近日，在接受媒體The Verge采訪時(shí)，Bret Taylor贊同了OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman先前的觀點(diǎn)，承認(rèn)“我們正處于AI泡沫中，有人將損失一大筆錢”。

Taylor警告稱，與任何顛覆性技術(shù)浪潮一樣，這一過程將不可避免地產(chǎn)生巨大的贏家，同時(shí)也會(huì)讓許多人損失慘重。他同時(shí)認(rèn)為，AI將改變經(jīng)濟(jì)格局并創(chuàng)造巨大價(jià)值，這與市場(chǎng)存在泡沫，是兩個(gè)可以同時(shí)成立的事實(shí)。

Taylor將當(dāng)前的AI熱潮與上世紀(jì)90年代末的互聯(lián)網(wǎng)泡沫進(jìn)行了直接比較。他指出，盡管當(dāng)時(shí)無數(shù)公司在泡沫破裂中倒下，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，“1999年的那些人（對(duì)互聯(lián)網(wǎng)未來的判斷）在某種程度上是正確的”。

如今，亞馬遜和谷歌等誕生于那個(gè)時(shí)代的公司已成為全球市值最高的企業(yè)之一，證明了泡沫下的遠(yuǎn)見最終能夠兌現(xiàn)：

“實(shí)際上，如果你看看世界的GDP，互聯(lián)網(wǎng)的存在實(shí)際上創(chuàng)造了多少或影響了互聯(lián)網(wǎng)？有人可能會(huì)說，1999年的所有人都是對(duì)的。它對(duì)幾乎所有指標(biāo)都有同樣的影響?！标P(guān)鍵在于區(qū)分泡沫的“方向性”

Taylor詳細(xì)闡述了他對(duì)AI泡沫與互聯(lián)網(wǎng)泡沫的類比。他認(rèn)為，關(guān)鍵在于區(qū)分方向的正確性與具體投資標(biāo)的的成功率。

互聯(lián)網(wǎng)泡沫時(shí)期，許多商業(yè)模式如Webvan（網(wǎng)上生鮮配送）最終失敗，但其核心理念在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施成熟后，由Instacart和DoorDash等公司成功實(shí)現(xiàn)。這表明，即便最初的嘗試失敗，其背后的趨勢(shì)和需求是真實(shí)存在的。

同樣，在互聯(lián)網(wǎng)早期，大量投資光纖網(wǎng)絡(luò)的公司破產(chǎn)，但這些基礎(chǔ)設(shè)施最終被后來者利用，支撐了整個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的繁榮。

Taylor表示，“AI將改變經(jīng)濟(jì)”和“很多人會(huì)虧錢”這兩個(gè)論斷可以同時(shí)為真：

“我認(rèn)為AI將改變經(jīng)濟(jì)是事實(shí)，我認(rèn)為它將像互聯(lián)網(wǎng)一樣，在未來創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。同時(shí)我認(rèn)為我們也處于泡沫之中，很多人會(huì)損失很多錢。我認(rèn)為兩者同時(shí)是絕對(duì)正確的，而且這兩件事同時(shí)發(fā)生的歷史先例很多?！?/p>

這意味著當(dāng)前的巨額投資，無論最終流向哪家公司，都在為下一代AI應(yīng)用鋪平道路，但并非所有參與者都能分享到最后的果實(shí)。

AI如此“燒錢”的原因：市場(chǎng)尚不成熟

Taylor并不同意“模型迭代已顯著放緩”的觀點(diǎn)，他以編碼任務(wù)為例，指出新模型在特定領(lǐng)域的性能仍有“階躍式”提升。但他同時(shí)認(rèn)為，隨著模型能力的成熟和普及，對(duì)于許多任務(wù)而言，模型已達(dá)到“足夠好”的水平。

他預(yù)測(cè)，未來構(gòu)建AI應(yīng)用將更像是“如何使用數(shù)據(jù)庫”，而非“如何編寫數(shù)據(jù)庫”。

對(duì)于市場(chǎng)上關(guān)于AI投入產(chǎn)出比的質(zhì)疑，例如一份MIT報(bào)告指出許多企業(yè)AI支出未見成效，Taylor認(rèn)為，這主要是因?yàn)槭袌?chǎng)尚不成熟。許多公司正在進(jìn)行“AI觀光”（AI tourism），試圖自己構(gòu)建解決方案，其過程復(fù)雜且容易失敗。

他相信，正確的路徑是購買像Sierra（用于客服）或Harvey（用于法律）這樣專注于特定領(lǐng)域的成熟AI解決方案。隨著更多“應(yīng)用型AI公司”的出現(xiàn)，企業(yè)將能更直接地購買到解決其痛點(diǎn)AI代理，從而真正實(shí)現(xiàn)AI的價(jià)值。

“我認(rèn)為我們正處于AI的早期階段，還沒有一個(gè)出色的供應(yīng)商來解決您業(yè)務(wù)中遇到的每個(gè)問題。因此，您要么必須等待，要么必須自己構(gòu)建它?！?/p>