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新智元報道

編輯：編輯部

【新智元導(dǎo)讀】在新智元十周年圓桌論壇上，七位來自半導(dǎo)體、自動駕駛、芯片和科研領(lǐng)域的重量級嘉賓，共同探討了通往AGI與ASI之路上的關(guān)鍵問題：智能的核心究竟是什么？AI能效瓶頸與核聚變誰先突破？游戲?yàn)楹纬蔀橥苿尤斯ぶ悄芷孥E的起點(diǎn)？大模型時代，語言如何成為智能的核心？嘉賓們交鋒的思維火花，匯聚成一份面向ASI時代的人類行動指南。

智能的核心是什么？

機(jī)器何時能追平碳基人類的能力，6億像素sensor的手機(jī)3年后就能匹敵人眼、但與人腦匹配的存儲能力何時實(shí)現(xiàn)？

為什么最早推動AI突破的公司幾乎都和游戲有關(guān)，英偉達(dá)、OpenAI、DeepMind？

AI的能效短板是否會拖慢通往超級智能的腳步，核聚變和ASI誰先被解決？

自動駕駛與具身智能，和大模型相比，為什么總顯得「慢半拍」？

未來會有50億程序員？

當(dāng)「人工智能」撲面而來，我們每個人都不得不面臨一個問題：如何面對即將到來的ASI時代？

在新智元十周年慶典圓桌論壇上，這些問題被七位重量級嘉賓拋出、碰撞和交鋒。

這場思維的交鋒就是一份面向ASI時代的人類行動指南！

新智元十年回顧圓桌論壇由新智元創(chuàng)始人&CEO楊靜主持，中國三星張代君、騰訊蘇奎峰、馭勢吳甘沙、慈星股份李立軍、北師大黃華、CSDN李建忠、芯矩開物李立武暢談新智元十年ASI啟示錄

圓桌嘉賓

先介紹下七位嘉賓，他們都是各自產(chǎn)業(yè)和學(xué)界的頂尖代表，包括了半導(dǎo)體、自動駕駛、芯片和科研等多個行業(yè)領(lǐng)域。

張代君中國三星首席副總裁

中國三星首席副總裁，曾任三星電子中國研究院院長11年(2013-2024)，期間主導(dǎo)三星電子在華AI、5G/6G先行研究開發(fā)和商業(yè)化落地。

蘇奎峰騰訊自動駕駛、車載地圖總經(jīng)理

清華大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)博士，騰訊自動駕駛/車載地圖總經(jīng)理。多年從事自動駕駛、無人平臺和相關(guān)應(yīng)用技術(shù)研究工作。

吳甘沙馭勢科技董事長、CEO

吳甘沙，馭勢科技董事長、CEO。前英特爾中國研究院院長、首席工程師，領(lǐng)導(dǎo)英特爾大數(shù)據(jù)長期技術(shù)戰(zhàn)略規(guī)劃，成立英特爾唯一的機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室。

李立軍慈星股份董事、副總裁

博士、教授級高工，慈星股份董事、副總裁，中國（浙江）機(jī)器人及智能裝備創(chuàng)新中心董事/投融資委員會主席，中國毛紡織協(xié)會「十三五」毛紡織行業(yè)「科技帶頭人」。

黃華北京師范大學(xué)人工智能學(xué)院教授、院長

北京師范大學(xué)人工智能學(xué)院教授，院長，智能技術(shù)與教育應(yīng)用教育部工程研究中心主任。國家杰出青年基金和中國青年科技獎獲得者，國家萬人計劃科技領(lǐng)軍人才。

李建忠奇點(diǎn)智能研究院院長、CSDN高級副總裁

2016年發(fā)起創(chuàng)辦全球機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大會（ML-Summit），是人工智能領(lǐng)域極具影響力的高端技術(shù)研討與交流平臺。近年來提出科技創(chuàng)新的「范式轉(zhuǎn)換立方體 ParaShift Cube」，相關(guān)研究和引起業(yè)界強(qiáng)烈關(guān)注。

李立武芯矩開物（NeuMatrix）創(chuàng)始人兼CEO

李立武，AI算力芯片公司——芯矩開物（NeuMatrix）創(chuàng)始人和CEO。李立武擁有25年高端芯片設(shè)計和管理經(jīng)驗(yàn)，設(shè)計過多款當(dāng)時世界最先進(jìn)GPU/CPU/FPGA及AI芯片產(chǎn)品系列。

與新智元的緣分

七位嘉賓與新智元的結(jié)緣，多始于十年前的「靜沙龍」。

十年來，嘉賓們既是新智元的見證者，也是受益者。

他們都覺得新智元的價值不僅在于新聞報道，更在于「蒸餾信息、凝聚社群」，幫助產(chǎn)業(yè)和學(xué)界緊跟前沿、不被浪潮甩下。

這十年，AI從感知智能到大語言模型的跨越，正是新智元和嘉賓們共同的記憶。

AI的發(fā)展超越絕大部分人的預(yù)期

如果說過去十年來最大的奇跡是什么？所有嘉賓都同意，那就是現(xiàn)在的AI！

張代君說，過去十年最震撼的肯定是AI 2.0, 大語言模型LLM，完全讓認(rèn)知智能產(chǎn)生質(zhì)的飛躍，讓通用人工智能甚至感覺觸手可及。

吳甘沙覺得從來沒想過AGI會離我們這么近。

李立軍說，他感覺這十年來人工智能技術(shù)最大的發(fā)展和奇跡就是：它的發(fā)展超越了絕大多數(shù)人對人工智能發(fā)展的預(yù)期。

蘇奎峰認(rèn)為AGI讓他看到了自動駕駛的真正可能，并且會極大地促進(jìn)空間智能和物理智能Physical AI的可能性。

黃華說大模型現(xiàn)在是「一統(tǒng)江湖」，以前是還有人做算法，現(xiàn)在不管是科研還是產(chǎn)業(yè)，第一個想到的就是大模型。

李建忠說十年內(nèi)最大的變化是整個業(yè)界認(rèn)識到了語言在智能中的核心地位。其實(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不是十年內(nèi)發(fā)明的，但是當(dāng)Transformer架構(gòu)、可擴(kuò)展的算力和語言碰到一起，媲美人類的智能才真正出現(xiàn)！

李立武說，過去是「勞心者治人，勞力者治于人」，而現(xiàn)在AI要來治勞心者了！目前最先受AI影響的是法律業(yè)、財會業(yè)和軟件業(yè)。AI很快就會影響到大多勞心者的行業(yè)。

無用之用：游戲推動人類和AI進(jìn)步？

為什么最早推動AI突破的公司幾乎都和游戲有關(guān)，比如英偉達(dá)、OpenAI、DeepMind？

吳甘沙在回答過去十年最大的奇跡時，給出的答案是AGI，但原因或許是游戲和信念。

吳甘沙說他們做人工智能，其實(shí)在2016年最火的還是人臉識別，壓根沒想到AGI。

那時候，沒有人想著去做AGI，除非是神經(jīng)病（笑）。

這就引出一個新的話題，那么這十年的奇跡，是誰創(chuàng)造的？

其實(shí)就三家公司：英偉達(dá)、OpenAI、谷歌DeepMind！

吳甘沙說三家公司共同點(diǎn)是都和「游戲」脫離不了關(guān)系：

英偉達(dá)源于游戲顯卡；

DeepMind創(chuàng)始人哈薩比斯先做游戲公司，他早年曾共同設(shè)計1994年的熱門游戲 Theme Park；

OpenAI早期也做游戲項(xiàng)目，他們的知名項(xiàng)目「OpenAI Five」是一支AI團(tuán)隊(duì)，能在Dota 2復(fù)雜的戰(zhàn)術(shù)環(huán)境中對抗人類頂級職業(yè)選手。其首次公開亮相是在2017 年，對戰(zhàn)Dendi一對一；之后發(fā)展為五人組合團(tuán)隊(duì)，并在2019年擊敗世界冠軍團(tuán)隊(duì)OG。

吳甘沙給我們大家一個問題思考：

OpenAI剛創(chuàng)建的時候，最大的興趣是在游戲，它也并沒有被認(rèn)為是當(dāng)時最牛的人工智能初創(chuàng)公司。

為什么這些公司能夠創(chuàng)造未來？

吳甘沙特意提到一場Ilya和奧特曼之前的采訪，采訪問他們?yōu)槭裁创蠊緵]有做出來，反而是OpenAI做出來。

奧特曼回答中規(guī)中矩，而Ilya的答案僅僅只有一個詞：faith！

因?yàn)橄嘈?，所以看見?/p>

吳甘沙說，過去這幾十年我們?nèi)斯ぶ悄芷鋵?shí)是一種過去我們做了什么，現(xiàn)在我們在這個基礎(chǔ)上繼續(xù)做什么的思路，似乎形成了路徑依賴。

而像OpenAI則完全把過去拋棄，無腦相信有更多的算力、更多的數(shù)據(jù)、更大的模型，智能會涌現(xiàn)！

這些東西并不是所有人愿意去押注的。

吳甘沙最后收束這個發(fā)散，回到了一個觀點(diǎn)上：

我們智人的智能突破最早可能也是在玩游戲的過程當(dāng)中開始的，打獵本身可以是一種游戲。

找到AGI的道路，不能從有用的方向去突破，你想解決比如一個企業(yè)的問題，解決人臉識別的問題，太功利了，只有無用之用，才能找到AGI的獨(dú)特蹊徑。

游戲有很多種，有一種游戲無窮地玩下去，這是讓我印象特別深刻的，并不是從一個有用的事情出發(fā)，從游戲從無用的事情出發(fā)。

智能的核心是什么？

李建忠說，過去十年最大的變化，是整個業(yè)界認(rèn)識到語言在智能中的核心地位。

其實(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不是最近十年發(fā)明的，2013年的AlexNet已經(jīng)讓大家認(rèn)識到它的重要性，16和17年大家也知道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在視覺識別上已經(jīng)很厲害。

但是和人類的智能差的還非常遠(yuǎn)！

李建忠Cue了吳甘沙的「游戲論」，他說雖然OpenAI最開始是游戲不假，但是OpenAI在2017年確定了真正的語言方向。

李建忠說他2023年在硅谷跟OpenAI前首席科學(xué)家Ilya Sutskever交流過，Ilya說，他很早就相信語言是智能的核心。

他在看到Transformer之后，立馬就知道這正是他們想要的東西。語言智能和Transformer這種能夠Scaling的架構(gòu)碰到一起，智能才真正地出現(xiàn)了！

李建忠說，深度學(xué)習(xí)之父Geoffrey Hinton也經(jīng)常感謝圖靈給了他很多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的靈感。

但Hinton和人工智能業(yè)界某種程度長期忽視了另一位哲學(xué)家維特根斯坦關(guān)于語言和人類智能關(guān)系的判斷：「語言的邊界，就是世界的邊界」。

維特根斯坦跟圖靈都在劍橋教書，圖靈講的是計算機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，維特根斯坦講人類的語言、心智、智慧。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)給了計算機(jī)一個大腦的基座，但是動物也有大腦，那為何人類在智能方面是百獸之王？

2012年～2020年之間整個人工智能業(yè)界的實(shí)踐表明「純視覺無法帶來真正的智能」。雖然Yann LeCun經(jīng)常講人類每天接受的視覺數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)超語言的數(shù)據(jù)量。但是數(shù)量對智能不是決定性的。沒有語義信息，只是一堆像素，沒有意義。在感知智能領(lǐng)域，哪怕包括李飛飛做的ImageNet也需要大量語言來標(biāo)注，沒有語言的標(biāo)注，這是什么物體，這個物體有什么功能，沒有人知道。

我們?nèi)祟愒趺礃幼屛覀兊膶殞氂兄悄?？光給他/她看這個世界是不行的，孩子出生之后母親對孩子永遠(yuǎn)是在講話，哪怕孩子不會講話，母親還要對他/她講，講話的過程就是通過語言逐步建立他/她的智力的過程。

李建忠談到，很多視覺派，比如Yann LeCun、李飛飛長期不承認(rèn)語言在智能中的核心地位，視覺派如果還固執(zhí)己見的話，包括在所謂的「世界模型」上，還會再繼續(xù)犯錯幾十年。

而Ilya很早就認(rèn)識到了語言在人類智能中的核心地位，呼應(yīng)了當(dāng)年維特根斯坦的哲學(xué)判斷，才使得人工智能有了今天的發(fā)展，人類智能的核心就是語言！

李建忠最后引用了尤瓦爾赫拉利寫的《人類簡史》，書中談到人類語言最大的魅力是，能描述這個世界上95%根本不存在的事物。比如「有限責(zé)任公司」，一個動物怎么能理解這么抽象的東西？要想理解「有限責(zé)任公司」必須對人類的經(jīng)濟(jì)、社會制度、市場制度有深刻的理解，而這些理解的背后都是由語言進(jìn)行抽象的。語言不僅能描述這個世界上存在的事物，還能描述這個世界上大量不存在的事物。

人類學(xué)家很早就指出人類和動物的核心區(qū)別不是直立行走，而是「語言」。而正是語言導(dǎo)向了人類的智能，這是最近十年人類在AGI上最大的發(fā)現(xiàn)，長期被我們忽略了。

實(shí)現(xiàn)ASI的關(guān)鍵

如果想要實(shí)現(xiàn)超級人工智能，關(guān)鍵是什么？

AI的能效短板是否會拖慢通往超級智能的腳步，核聚變和ASI誰先被解決？

黃華認(rèn)為實(shí)現(xiàn)ASI的關(guān)鍵在能耗，降到現(xiàn)在的100倍以下，就可能實(shí)現(xiàn)了，因?yàn)楝F(xiàn)在能耗是最大的問題。

李立軍說可換個思路，可以先解決能耗問題，若可控核聚變實(shí)現(xiàn)，能耗就不再是瓶頸。

另一個角度來說，現(xiàn)在可控核聚變最大一塊就是用AI解決控制問題，它自己會解決。

張代君從半導(dǎo)體視角對比人類：2030年相機(jī)傳感器可達(dá)6億像素，接近人眼分辨率；NAND Flash存儲容量和AI綜合算力能效的演進(jìn)仍是短板，需10–15年才能接近高效人腦。

李立武從芯片角度提到幾個變化：

Token概念的變化：雖然名字仍叫「token」，但底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)會發(fā)生巨大變化

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)流的完善：未來更完備的數(shù)據(jù)體系將推動AI發(fā)展，同時也反過來影響芯片設(shè)計。

光計算的介入：預(yù)計三到五年內(nèi)，光計算會對AI產(chǎn)生巨大推動，其能耗僅為傳統(tǒng)方式的千分之一。認(rèn)為可能依賴光計算，三到五年有望出現(xiàn)突破。

制造業(yè)無人化后，工作會成為人類基本「需求」

李立軍從傳統(tǒng)紡織行業(yè)出發(fā)為大家預(yù)言了未來的一種情形：你想干點(diǎn)活還不容易嘞！

李立軍說他小時候看電視劇里上海灘紡織廠里工人特別多，工作的環(huán)境也非常差，工作強(qiáng)度又巨大，因此經(jīng)常會有工友組織起來反抗資本家的剝削搞罷工的情節(jié)。

衣食住行，衣是人類的一個基本要求，紡紗工人很多，可以看80年代以前的照片，密密麻麻的工人站在紡紗機(jī)前面，織布機(jī)前面。

現(xiàn)在沒有了！就拿我們從事的針織行業(yè)來看，也是紡織里面一個細(xì)分品類，現(xiàn)在可以實(shí)現(xiàn)一根紗線輸入設(shè)備，出來整件衣服就做好了，馬上可以穿。

我們現(xiàn)在也在做垂類小模型（不是大模型），只要口頭講講想要一件什么樣的衣服，什么顏色，上面有什么圖案，尺寸多少，系統(tǒng)就能自動生成一段代碼，這個代碼文檔輸入到我們的紡織設(shè)備上，一件高度個性化定制的衣服馬上就能穿在身上，我們正在推進(jìn)這個項(xiàng)目的產(chǎn)業(yè)化。

李立軍覺得未來傳統(tǒng)制造業(yè)可能就是往「無人化」方向發(fā)展了。

他說網(wǎng)上有個段子，共產(chǎn)主義一定會實(shí)現(xiàn)，因?yàn)槟菚r候勞動會成為需求，為什么成為需求？

AI把活干完了，所以你想干點(diǎn)活還不容易！你要去體驗(yàn)一下干活是什么感覺，還要去和AI搶一搶。

人類往后可能主要的事情一個是享受生活，還有一個就是用好工具，AI是一個強(qiáng)大的工具，如果不去用它就會被淘汰（被其他用它的人淘汰）。

和人相比，現(xiàn)在芯片和傳感器還落后多少？

機(jī)器何時能追平碳基人類的能力，6億像素sensor、與人腦匹配的存儲能力何時實(shí)現(xiàn)？

張代君告訴我們，現(xiàn)在按照木桶原理，機(jī)器和人相比，最差的還是「存儲」。

人腦的效率實(shí)在是太高了！

比如，在視覺層面，手機(jī)/相機(jī)傳感器目前已經(jīng)可以到2億像素，大約在2030年可達(dá)6億像素，這就已經(jīng)接近人眼分辨率。

但是存儲能力和人腦相比，差距仍然巨大！

比如三星的第九代3D NAND已到286層、單盤可以做到128TB，但與人腦約2.5PB存儲容量相比，還是小巫見大巫。

張代君說，單一存儲模組想要追上人腦容量仍需大概10–15年。

和芯片的摩爾定律相比，存儲「摩爾定律」迭代更慢，是當(dāng)前機(jī)器進(jìn)化的木桶短板。

CPU的摩爾定律是18個月，GPU的摩爾定律大概6-8個月，存儲的摩爾定律事實(shí)上它是每2.5年存儲容量才能夠升級1倍，所造成的是今天的單品SSD大概是128T，但是人腦是多少？人腦大概專家測算了一下，通常采信的是人腦存儲容量是2.5PB，什么概念呢？128T單品現(xiàn)在用于服務(wù)級存儲單元，現(xiàn)在大腦有20倍。

而且從能效方面，人腦約20W耗能但效率極高；GPU以能效比計仍遠(yuǎn)落后人腦，現(xiàn)在的芯片想要追近人腦能效也需10–15年。

物理世界為什么總顯得「慢半拍」？

自動駕駛與具身智能，和大模型相比，為什么總顯得「慢半拍」？

楊靜提出一個問題：有沒有感覺只要跟物理相關(guān)的，和物質(zhì)相關(guān)的，就會比較慢？

吳甘沙說他很羨慕做AI行業(yè)的人。

跟物理相關(guān)，就像我們?nèi)说纳眢w，包括動物的身體，千百年來進(jìn)化很慢。

但是「腦子里面」的東西是進(jìn)化很快的，像今天大家都在說AGI、ASI，我們做自動駕駛挺羨慕的，我們這個行業(yè)怎么就那么慢。

這邊（AI）是一日千里，因?yàn)楸忍厥橇阗|(zhì)量，零距離，零成本，所以它的迭代演進(jìn)肯定是快，帶物理的，帶身體的肯定慢。

吳甘沙用自動駕駛舉例，車流當(dāng)中，如果有百分之二三十是自動駕駛的，那你就會感受到事故少了，擁堵少了，一定會，我看過一個研究，只要有20%左右的。

蘇奎峰提起大家最近在討論的莫拉維克悖論。

要讓電腦如成人般地下棋是相對容易的，但是要讓電腦有如一歲小孩般的感知和行動能力卻是相當(dāng)困難甚至是不可能的。

在第一次、第二次革命的時候，主要還是體力上的自動化，還是機(jī)械自動化的過程；信息革命可能還是偏人的智力上的提升。

這次AI的革命也確實(shí)會加速這個過程，包括大家也都有一個共識，這一波最替代的就是那種偏智力型重復(fù)勞動。

編碼、律師等等，這些很容易就會被替代了，反而就像自動駕駛也好，具身智能，在物理世界里跟物理交互這件事情還是挺難的一件事情。

李建忠則談到比特和原子的根本性不同，比如比特復(fù)制無成本、原子不可復(fù)制；因此原子世界的Scaling laws與數(shù)字世界有根本性的不同。因此他認(rèn)為數(shù)字空間的AGI或在3–10年到來；而物理空間的AGI（比如具有泛化能力的具身智能）「還很遠(yuǎn)」，仍處在「漫漫長夜」階段。

社會結(jié)構(gòu)顛覆：大學(xué)不存在了，會有50億程序員？

黃華認(rèn)為，未來ASI會完全顛覆現(xiàn)在的社會結(jié)構(gòu)，或許大學(xué)就不存在了。

楊靜問到，假如大學(xué)不存在，你去干嘛？

黃華說他可能就要退休養(yǎng)老了。

他解釋到，比如計算機(jī)行業(yè)，程序員的問題，今后程序員主要干兩端的事情。

一端是特別創(chuàng)新的搞頂端算法設(shè)計的，另一端是搞軟硬件相結(jié)合做優(yōu)化做到極致的，可能就是這兩端會存在，中間一段就沒有了。

社會上很多人找工作估計都是這樣，會有大量的人被AI代替。

今后可能就頂端那一批人工作，這個社會兩端分化會特別嚴(yán)重，會有大量的人沒事干，我覺得這是對社會最大的顛覆。

這正好印證了李立軍在紡織行業(yè)的感受，未來想找點(diǎn)工作來做，還真的不容易！

吳甘沙提出，自動代客泊車將是未來10–20年內(nèi)極具實(shí)用性的技術(shù)，尤其是在繁忙的商業(yè)區(qū)，30%的行駛里程被浪費(fèi)在尋找停車位上。

他指出，自動駕駛將使得停車位利用效率大幅提升，未來停車位將更加緊湊，甚至一個可以抵現(xiàn)在兩個車位。

他設(shè)想，未來很多日常場景將被自動化改變，像垃圾桶可以主動到你身邊，廁所也能「從天而降」，極大地便利人們的生活。

李建忠認(rèn)為AI將讓軟件極端便宜，進(jìn)入「即用即拋」時代。

「氛圍編程」會把編程門檻降到大眾層面，5億甚至50億人都可能參與「用自然語言寫軟件」，這會帶來一個完全不同的軟件生態(tài)。

寄語新智元和百萬讀者

楊靜說，十年對于人類的歷史來說就是彈指一揮間。

新智元的十年也是彈指一揮間，感恩一路有你，最后請嘉賓們給新智元一路相伴同行的幾百萬用戶一句話寄語。

張代君：新智元十年以社群與VIP增值連接學(xué)界與產(chǎn)業(yè)、讓信息更有價值；機(jī)器智能的覺醒并不可怕，可怕的是人類自身的惰性！讓我們一起擁抱AI的無限精彩。

蘇奎峰：新智元以及時、扎實(shí)的報道與VIP社群激發(fā)高質(zhì)量討論，期待在AGI時代繼續(xù)讓大家有事可干、頭腦常新。

吳甘沙：愿新智元以更有態(tài)度與深度的專業(yè)內(nèi)容，帶領(lǐng)讀者看見新智能紀(jì)元的未來。

李立軍：新智元非常像AI信息的「蒸餾器」，把淹沒在大量噪聲里面的關(guān)鍵信息提純?yōu)殛P(guān)鍵點(diǎn)和要點(diǎn)，同時匯聚跨界高手高效討論，讓平時忙忙碌碌但又對AI感興趣的人不會掉隊(duì)，持續(xù)跟上AI發(fā)展的浪潮。

黃華：在堅持與質(zhì)疑并存的高質(zhì)量社群里，閑聊也能聊出高水平觀點(diǎn)與技術(shù)問題，新智元的價值正在于此。

李建忠：面向?qū)⒅恋臄?shù)字空間ASI時代，新智元應(yīng)把讀新聞服務(wù)擴(kuò)展給億級Agent，讓智能體也成為用戶。

李立武：原來自己每天都要找自己專業(yè)好的paper，現(xiàn)在新智元居然把關(guān)鍵的paper都找好了，而且講得很清楚，這個很厲害，特別專業(yè)。送新智元一句話，祝愿新智元早日IPO，早日上市！

晚宴環(huán)節(jié)

這次論壇的議題，激發(fā)了大家強(qiáng)烈的表達(dá)與討論欲望。

意猶未盡的嘉賓們隨后來到新智元特別準(zhǔn)備的晚宴。

交流在舉杯之間繼續(xù)延伸，思想的火花一刻未停。

青騰未來科技學(xué)堂

晚宴致辭嘉賓是清華大學(xué)講席教授陳煜波先生，他也是青騰未來科技學(xué)堂的導(dǎo)師。

新智元創(chuàng)始人楊靜是青騰未來科技學(xué)堂的第一批學(xué)員，還獲得了年度學(xué)霸獎。

清華－青騰未來科技學(xué)堂，由清華經(jīng)管學(xué)院和騰訊青騰大學(xué)聯(lián)合推出，聚焦前沿科技驅(qū)動的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新，旨在發(fā)現(xiàn)并培養(yǎng)新型的科技與商業(yè)跨界人才。

專業(yè)、快速、精準(zhǔn)

在晚宴環(huán)節(jié)，還邀請了北大的張銘教授和袁境陽博士。

袁境陽博士是2025ACL最佳論文的第一作者。

這篇文章也是新智元報道。

在晚宴的討論中，大家提到新智元的報道是最精準(zhǔn)的。

吳甘沙也說現(xiàn)在新智元報道越來越專業(yè)，楊靜笑言其實(shí)我們現(xiàn)在都用AI來編寫撰稿了。

新智元對于學(xué)術(shù)和信息都是追求極致的準(zhǔn)確，并且在第一時間就迅速報道。

這就要得益于新智元不僅僅有公眾號的信息服務(wù)，還有專業(yè)的專家智庫平臺。

信、望、愛

新智元成立十年來，通過社交資訊專業(yè)內(nèi)容的報道，攜手專家智庫、生態(tài)伙伴，共同見證ASI降臨。

AI不僅僅是技術(shù)，也會成為人類踐行信、望、愛的支柱。

就像晚宴中嘉賓提到新智元社群已成「必需品」，每天像看新聞一樣「必看」。

左右滑動查看

這里是大家共同的AI家，不僅是學(xué)術(shù)行業(yè)聚會，更是跨界的融合交流。

面對ASI不確定的時間和未知的ASI的未來，很多人都會焦慮，技術(shù)會不會吞噬人類的未來。

這個時代，AI是最大的變量，面對激蕩的變局，更需要一個匯聚「群智」的平臺。

我們需要的是最真實(shí)、最自由自由的表達(dá)，并且是多元化的。

不僅僅是AI領(lǐng)域、自動駕駛、具身智能等領(lǐng)域的專家，還有其他各行各業(yè)的專家。

人類彼此信任，探索與AI也建立一種充滿希望與愛的群智共生關(guān)系，或許才是走向未來的答案。

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