新華社赫爾辛基9月8日電（記者朱昊晨　徐謙）斯德哥爾摩消息：瑞典研究人員開發(fā)出一款新型人工智能（AI）模型，能夠挖掘乳腺X線攝影圖像中此前未被充分利用的信息，評估乳腺癌患者是否存在腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移。

　　這一AI模型有望幫助部分乳腺癌患者避免不必要的前哨淋巴結(jié)活檢，減少相關(guān)手術(shù)可能帶來的不適與并發(fā)癥風險。相關(guān)成果已發(fā)表在英國《自然合作期刊-數(shù)字醫(yī)學》雜志上。

　　瑞典隆德大學日前發(fā)布公報說，對乳腺癌患者進行腋窩淋巴結(jié)評估是判斷病情和制定治療方案的重要環(huán)節(jié)。當前通常通過手術(shù)切除前哨淋巴結(jié)并進行病理分析，以判斷是否存在腋窩轉(zhuǎn)移。盡管該手術(shù)創(chuàng)傷較小，但仍可能引發(fā)疼痛、腫脹、積液等并發(fā)癥。統(tǒng)計顯示，很大比例患者并不存在腋窩轉(zhuǎn)移。

　　這款最新開發(fā)的AI模型使用瑞典1265名早期乳腺癌患者的乳腺X線檢查和臨床病理學數(shù)據(jù)進行訓練，現(xiàn)已能夠從整幅乳腺X線攝影圖像提取并整合多層次信息，而非僅限于腫瘤區(qū)域，同時結(jié)合患者年齡、腫瘤類型等臨床要素，計算個體化的腋窩轉(zhuǎn)移風險。

　　測試結(jié)果顯示，按照該模型進行術(shù)前風險分層，約40%的病例可望免除前哨淋巴結(jié)活檢。研究團隊表示，該模型有助于更好地作出個體化診斷，不過其廣泛適用性仍需在更多人群中驗證。（完）