智東西AI前瞻（公眾號：zhidxcomAI）作者｜江宇編輯｜漠影

智東西AI前瞻9月9日報道，今日，字節(jié)跳動Seed團隊正式發(fā)布新一代圖像創(chuàng)作模型Seedream 4.0（即夢圖片4.0模型）。

作為該系列迭代以來的一次整合升級，Seedream 4.0在一套模型架構(gòu)中集成了文生圖、圖像編輯、草圖控圖、風格遷移等多種能力，并支持最高4K分辨率圖像生成，現(xiàn)已接入即夢、豆包等平臺。

這一版本的發(fā)布，恰逢Google圖像生成模型Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）在社交媒體刷屏走紅之際。相比之下，Seedream 4.0也帶來了完整的多模態(tài)創(chuàng)作能力，不僅支持自定義圖像比例、多圖融合與復(fù)雜結(jié)構(gòu)推理，在中文文字生成、圖像清晰度與任務(wù)一致性等關(guān)鍵能力上，具備鮮明優(yōu)勢。

在Seed團隊構(gòu)建的評測體系中，Seedream 4.0在文生圖與圖像編輯兩項任務(wù)的綜合Elo評分，已超越Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）。

智東西先試了試用它給VOGUE二十周年群像封面改風格。在豆包對話頁面點擊“豆包P圖”，上傳照片，默認模型便是即夢4.0，輸入文字描述，等待近30秒，豆包就能一次性生成2張符合描述的圖片。

我們讓它生成了復(fù)古港風、未來賽博朋克、洛可可宮廷風、Y2K千禧辣妹風、極簡現(xiàn)代攝影風和古風等風格。從生圖效果來看，模型在整體風格還原上表現(xiàn)較好，無論是背景氛圍、光影色調(diào)，還是人物造型，都能做到較統(tǒng)一的風格轉(zhuǎn)換，不足之處是人臉五官特征出現(xiàn)變形，人名欄也變模糊。

▲豆包修改的VOGUE二十周年群像封面 （點擊鏈接可查看原圖）

在初步體驗的基礎(chǔ)上，智東西進一步參考Seedream 4.0官方提出的八類基礎(chǔ)能力場景，設(shè)計了一組Prompt，并將同一任務(wù)同步交由Nano Banana執(zhí)行，圍繞精準編輯、控圖生成、手辦建模、多圖輸出、中文排版等維度，觀察兩款模型在生成效果上的差異。

一、八種玩法實測，Seedream 4.0和Nano Banana短兵相接

Seed團隊給出了Seedream 4.0的八類基礎(chǔ)玩法，官方將其歸納為：精準編輯、靈活參考、控圖生成、上下文推理、多圖融合、多圖輸出、文字渲染和自適應(yīng)畫布。

智東西圍繞每類能力，設(shè)置了實戰(zhàn)Prompt，并同步用Nano Banana跑同一任務(wù)，來看誰的生成更穩(wěn)定、畫面更自然、任務(wù)理解力更強。

以下體驗均為真實測試結(jié)果，歡迎讀者復(fù)制指令自行復(fù)現(xiàn)。

1、中文寫實圖生成+精準編輯（Precise Editing）

Prompt：一個亞洲面孔女孩坐在江邊看書，身邊放著咖啡和一本筆記本，黃昏時分水面反光，構(gòu)圖為3:2橫圖，風格為寫實攝影。

補充指令1：發(fā)色為粉色。

補充指令2：背景為圖書館。

▲Seedream 4.0

▲Nano Banana

補充指令1：發(fā)色為粉色。

▲Seedream 4.0

▲Nano Banana

補充指令2：背景為圖書館。

▲Seedream 4.0

▲Nano Banana

這組圖最能拉開“寫實能力”的差距。Seedream 4.0對補充指令的理解更精準，效果也更自然。不僅發(fā)色和波光粼粼的這類細節(jié)更為寫實，場景切換到圖書館后，依舊能維持整體畫面協(xié)調(diào)。

而Nano Banana在補充“背景為圖書館”的指令后，畫面中的人物姿態(tài)上就略顯僵硬。

2、多圖參考生成（Multi-Image Reference Generation）

Prompt：請將參考圖中的衣服、鞋子和配飾整體換到模特身上，確保服裝貼合身形，面部特征和姿勢保持一致，生成圖像風格與參考圖一致。

▲參考圖

▲Seedream 4.0

▲Nano Banana

這組體驗中，Seedream 4.0的表現(xiàn)略遜。雖然衣物與姿態(tài)基本對得上，但服飾的款式并未完全復(fù)刻。在圖像理解上，未能準確識別參考圖上衣服的褶皺。

反觀Nano Banana的效果更自然流暢，整體穿搭更“貼身”。

3、 草圖控圖/視覺信號可控生成（Visual Signal Controllable Generation）

Prompt 1：根據(jù)上傳的手繪草圖生成現(xiàn)代極簡風格客廳實景圖，保留草圖中家具位置，房間挑高，光線明亮。

▲參考圖

▲Seedream 4.0

▲Nano Banana

Prompt 2：為一張包含兩個人物的動作線稿進行上色，動作姿勢與線稿圖保持完全一致，人物比例和細節(jié)需嚴格遵循參考圖。

▲參考圖

▲Seedream 4.0

▲Nano Banana

這一類任務(wù)中，Seedream 4.0展現(xiàn)出了更強的一致性，動作還原幾乎“絲滑貼線”。Nano Banana的優(yōu)勢則在人物細節(jié)與氛圍感，但在貼合線稿的控制上略有波動。

4、手辦生成/靈活參考（Flexible Reference）

Prompt：繪制圖中角色的1/7比例商業(yè)化手辦，寫實風格，場景設(shè)定為電腦桌，亞克力底座，旁邊有印有原畫的包裝盒和ZBrush建模畫面。

▲Seedream 4.0

▲Nano Banana

這類任務(wù)曾是Nano Banana走紅社媒的“代表作”，這次Seedream 4.0也做得頗為出色，手辦質(zhì)感真實，周邊元素豐富，構(gòu)圖也更完整。

5、多圖輸出（Multi-Image Output）

Prompt：參考這個LOGO，做一套戶外運動品牌視覺設(shè)計，品牌名稱為“GREEN”，包括包裝袋、帽子、卡片、手環(huán)、紙盒、掛繩等，綠色為主色調(diào)，簡約現(xiàn)代風。

▲參考圖

▲Seedream 4.0

▲Nano Banana

這類多圖輸出任務(wù)，是考驗?zāi)Ｐ图毠?jié)、統(tǒng)一性與輸出清晰度的硬仗。Nano Banana生成結(jié)果清新可愛，但有些空泛。而Seedream 4.0能保持多圖風格一致，外加高清晰度，也更適合商業(yè)展示。

6、高級文字渲染與排版（Advanced Text Rendering）

Prompt 1：生成一張中文海報，主標題為“城市綠色出行倡議”，副標題為“打造未來低碳生活方式”，底部有二維碼和品牌LOGO。

▲Seedream 4.0

▲Nano Banana

Prompt 2：生成送貨機器人的手繪草圖，含文字、公式、表格、統(tǒng)計圖等元素。

▲Seedream 4.0

▲Nano Banana

在中文字處理這一項，Seedream 4.0是“降維打擊”。文本清晰度、字形規(guī)整性與位置排布都表現(xiàn)穩(wěn)定，有“直接交付”的潛力。

而Nano Banana則依舊存在“中文混亂”的老問題。

7、上下文推理生成（In-Context Reasoning Generation）

Prompt：時間從中午12點過去11小時15分鐘，房間光線變暗，鬧鐘時間應(yīng)同步變化。

▲Seedream 4.0

▲Nano Banana

Seedream 4.0不僅調(diào)暗了室內(nèi)光線，窗外景色也配合“入夜”，連鬧鐘顯示時間也匹配。而Nano Banana雖然場景變暗，但窗外還是大白天，可見“推理”這一步還沒跟上。

8、自適應(yīng)比例與4K生成（Adaptive Aspect Ratio & 4K Generation）

Prompt：生成一張16:9橫版構(gòu)圖的城市夜景俯瞰圖，建筑燈光清晰，要求圖像分辨率為4K。

▲Seedream 4.0

▲Nano Banana

Seedream 4.0一鍵輸出4K高分圖，比例、光影、清晰度都達標。Nano Banana則提示“當前不支持生成4K圖像”，盡管構(gòu)圖不錯，但解析度還是有局限。

二、一套模型通吃文生圖與編輯，推理速度提升10倍

Seedream 4.0在架構(gòu)設(shè)計上完成了一次整合式升級，將前代文生圖模型Seedream 3.0與圖像編輯模型SeedEdit 3.0融合為一套統(tǒng)一模型架構(gòu)。

核心創(chuàng)新包括：

1、DiT架構(gòu)+高壓縮比VAE：構(gòu)建了一個高效率的擴散Transformer模型，訓(xùn)練與推理速度提升10倍；

2、VLM模塊加持：引入SeedVLM模塊，強化對圖像語義、世界知識的理解，增強多模態(tài)上下文推理能力；

3、聯(lián)合訓(xùn)練機制：通過CT、SFT、RLHF三階段全鏈路訓(xùn)練，將生成與編輯任務(wù)進行融合優(yōu)化，在圖像結(jié)構(gòu)還原度、風格一致性、文字理解力上表現(xiàn)更佳；

4、大規(guī)模多模態(tài)數(shù)據(jù)鏈路：結(jié)合視頻抽幀、HTML內(nèi)容檢索、專家模型合成等方式，構(gòu)建出大規(guī)模高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；

5、推理效率優(yōu)化：引入對抗蒸餾、分布匹配、推測解碼等機制，在保持質(zhì)量的同時大幅減少生成耗時，2K圖像可秒級完成生成。

在保持生成質(zhì)量穩(wěn)定的同時，Seedream 4.0還提供了圖像尺寸、畫面比例、風格控制等細致參數(shù)設(shè)置，并原生集成了草圖、Canny、Depth、Mask等控圖通道，無需額外模型支持。

三、評測成績：圖像編輯任務(wù)Elo評分超Nano Banana，文生圖能力穩(wěn)中有短板

根據(jù)Seed團隊在MagicBench評測基準上的結(jié)果，Seedream 4.0在圖像編輯任務(wù)（Single-Image Editing Evaluation）中整體表現(xiàn)較為均衡，綜合評分（Overall Elo）略高于模型Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）。在“文字渲染（Text Rendering）”、“人工評價得分（DreamEval, bo4/avg）”等維度表現(xiàn)突出，特別是在中文內(nèi)容處理上具備明顯優(yōu)勢。

▲圖片編輯任務(wù)綜合評測

在“指令對齊（Alignment）”方面，Seedream 4.0與模型Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）處于同一水平，略低于GPT-Image-1；而在“一致性（Consistency）”和“結(jié)構(gòu)還原（Structure）”上，相比模型Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）略有不足，但整體差距不大。

▲文生圖任務(wù)綜合評測

在文生圖任務(wù)（Text-to-Image Evaluation）中，Seedream 4.0在“美學(xué)表現(xiàn)（Aesthetics）”維度得分相對較高；但在“結(jié)構(gòu)還原（Structure）”、“文字渲染（Text Rendering）”、“語義對齊（Alignment）”和“錯誤糾正（Correction）”等指標上，相比GPT-Image-1略遜一籌，整體評分略低于后者，比模型Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）整體能力突出。

整體來看，Seedream 4.0在圖像編輯場景中具備較強能力，而在自由生成類的文生圖場景中，其基礎(chǔ)能力穩(wěn)定，仍有部分生成一致性和對抗復(fù)雜場景的提升空間。

結(jié)語：一個更實用、更本地化的國產(chǎn)圖像模型

通過一輪多維度的實際體驗與評測對比可以看出，Seedream 4.0在圖像生成能力上的表現(xiàn)更加成熟，特別是在中文場景下具備明顯優(yōu)勢。

它為用戶提供了更高的控制自由度，也具備支持商業(yè)、設(shè)計、教育等專業(yè)場景的基礎(chǔ)能力。在國產(chǎn)圖像模型不斷演進的過程中，Seedream 4.0或許已代表了當前圖像生成領(lǐng)域的一個穩(wěn)定階段成果。