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桔子數(shù)科多年來持續(xù)加大在大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)投入，正成為金融行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的重要力量。面對金融行業(yè)日益增長的智能化需求，桔子數(shù)科進(jìn)一步拓展技術(shù)邊界，推出了自主研發(fā)的智能體開發(fā)平臺“百川”，旨在高效構(gòu)建專業(yè)智能體應(yīng)用，通過提供一站式開發(fā)環(huán)境，降低AI技術(shù)在金融業(yè)務(wù)中的應(yīng)用門檻，加速AI技術(shù)與金融業(yè)務(wù)的深度融合。

技術(shù)賦能金融風(fēng)控，打造智能體新生態(tài)

“百川”智能體開發(fā)平臺作為AI大模型技術(shù)落地金融服務(wù)場景的重要載體，集成了Agent智能體、Workflow工作流、插件庫、知識庫等核心模塊，并接入了DeepSeek、通義千問等主流大模型。平臺預(yù)置了豐富的內(nèi)外部插件，實(shí)現(xiàn)了“開箱即用”，大幅降低了智能體開發(fā)的技術(shù)門檻，加速了智能體應(yīng)用在金融領(lǐng)域的落地速度。

“百川”平臺通過一站式服務(wù)，支持零代碼、低代碼模式快速搭建智能體，滿足了不同水平開發(fā)者的需求，使得非研發(fā)人員也能輕松上手，構(gòu)建出貼合實(shí)際業(yè)務(wù)需求的智能體應(yīng)用。這一創(chuàng)新舉措提升了開發(fā)效率，還促進(jìn)了AI技術(shù)在金融風(fēng)控領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。

多場景深度應(yīng)用，重塑金融業(yè)務(wù)流程

目前，“百川”平臺已面向桔子數(shù)科內(nèi)部多個(gè)部門提供AI創(chuàng)新支持，提供了超過20個(gè)金融業(yè)務(wù)工具插件，每日調(diào)用量高達(dá)200多萬次。智能體最快僅需5分鐘即可實(shí)現(xiàn)上線，極大地提升了業(yè)務(wù)響應(yīng)速度和運(yùn)營效率。

在金融風(fēng)控領(lǐng)域，智能體憑借其強(qiáng)大的金融語義理解、復(fù)雜規(guī)則解析與邏輯推理能力，正在逐步重塑金融業(yè)務(wù)流程。桔子數(shù)科已開發(fā)出超過百個(gè)智能體，在用戶服務(wù)、消保合規(guī)、風(fēng)險(xiǎn)識別等多個(gè)垂類業(yè)務(wù)場景中得到了廣泛應(yīng)用。例如，在客服環(huán)節(jié)，智能體的應(yīng)用顯著縮短了人工查詢時(shí)間，提升了金融服務(wù)響應(yīng)速度和用戶滿意度。

提升運(yùn)營效率，推動(dòng)行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型

除了在金融風(fēng)控領(lǐng)域的優(yōu)秀表現(xiàn)外，“百川”平臺還在企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營層面發(fā)揮了重要作用。財(cái)務(wù)智能體能夠自動(dòng)匯總不同渠道的財(cái)務(wù)情況并生成對賬信息，大幅減輕了財(cái)務(wù)人員的工作負(fù)擔(dān);招聘智能體通過簡歷語義解析與崗位精準(zhǔn)匹配，使人才篩選效率提升了50%;編程智能體則幫助開發(fā)崗員工縮短了整體編碼時(shí)間，提升了研發(fā)效率。

未來，桔子數(shù)科將繼續(xù)推動(dòng)AI技術(shù)在金融領(lǐng)域的廣泛落地應(yīng)用。隨著“百川”平臺的持續(xù)迭代與落地深化，將有更多貼合業(yè)務(wù)場景的智能體投入應(yīng)用，打造出更加豐富完善的AI智能生態(tài)矩陣，為金融風(fēng)控及業(yè)務(wù)增長提供強(qiáng)有力的支持。

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