場(chǎng)景描述

上海儀電顯示材料有限公司當(dāng)前產(chǎn)線異常問(wèn)題處理流程存在效率瓶頸：

1、質(zhì)量問(wèn)題反饋效率低

從一線工人發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，到通過(guò)OA系統(tǒng)提報(bào)，再經(jīng)技術(shù)部門(mén)分析診斷，檢索歷史解決方案，最終將解決方案回傳至產(chǎn)線并驗(yàn)證。這種傳統(tǒng)模式不僅無(wú)法讓一線工人有效調(diào)用歷史經(jīng)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)問(wèn)題定位，更導(dǎo)致異常處理時(shí)間大幅延長(zhǎng)，平均每個(gè)問(wèn)題的解決周期遠(yuǎn)超預(yù)期，嚴(yán)重制約了整體生產(chǎn)效率，造成了巨大的資源浪費(fèi)。

2、生產(chǎn)過(guò)程特性參數(shù)復(fù)雜難以調(diào)整

顯示材料生產(chǎn)工藝復(fù)雜、涉及到的參數(shù)眾多，需要根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中的不同情況及時(shí)、動(dòng)態(tài)的對(duì)各類(lèi)參數(shù)進(jìn)行計(jì)算和調(diào)整。該工作對(duì)生產(chǎn)業(yè)務(wù)部門(mén)帶來(lái)了較大的挑戰(zhàn)。同時(shí)參數(shù)調(diào)整過(guò)程的邏輯計(jì)算復(fù)雜，人工調(diào)整的經(jīng)驗(yàn)與標(biāo)準(zhǔn)難以直接復(fù)制和傳遞。

3、各部門(mén)知識(shí)資源冗雜分散

儀電在多元化業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，已積累了海量的知識(shí)資產(chǎn)。然而，這些寶貴的知識(shí)資源卻呈現(xiàn)出分散化狀態(tài)，需要互通的關(guān)鍵技術(shù)文檔、業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)、最佳實(shí)踐案例等存儲(chǔ)于互不兼容的獨(dú)立系統(tǒng)內(nèi)，或散落在員工個(gè)人電腦里，形成了多個(gè)"數(shù)據(jù)孤島"。

解決方案

1、“智能數(shù)字員工”打造產(chǎn)線效能新范式

語(yǔ)核科技深度解構(gòu)產(chǎn)線復(fù)雜場(chǎng)景，利用多模態(tài)AI技術(shù)，將Agent工作流與業(yè)務(wù)流程深度耦合，真正實(shí)現(xiàn)了"問(wèn)題即發(fā)現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)即解決"的極致效率?！爸悄軘?shù)字員工”可一鍵完成：

智能識(shí)別，異常提報(bào)"零門(mén)檻"：自動(dòng)解析一線工人提交的各類(lèi)非規(guī)范化報(bào)錯(cuò)信息，精準(zhǔn)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)化的異常記錄，準(zhǔn)確率突破95%以上質(zhì)量異常自動(dòng)化追溯：基于質(zhì)量異常判定Agent，自動(dòng)完成異常設(shè)備追蹤、異常工藝追蹤、設(shè)備問(wèn)題解析。現(xiàn)場(chǎng)由問(wèn)題發(fā)現(xiàn)到問(wèn)題處理方案生成流程大幅度提效。智能決策，問(wèn)題解決"零延誤"：在AI知識(shí)庫(kù)中動(dòng)態(tài)查詢(xún)異常歷史處理記錄，快速定位異常設(shè)備并提供解決建議，幫助一線工人點(diǎn)對(duì)點(diǎn)實(shí)際解決產(chǎn)線問(wèn)題，讓復(fù)雜問(wèn)題處理變得"所見(jiàn)即所得"，問(wèn)題即時(shí)解決。

2、企業(yè)級(jí)協(xié)同智能知識(shí)庫(kù)打破信息孤島

依托語(yǔ)核科技Langtum產(chǎn)品和AI技術(shù)，企業(yè)內(nèi)部可自主上傳部門(mén)日?qǐng)?bào)、案例庫(kù)、臺(tái)賬、設(shè)備資料等各部門(mén)與業(yè)務(wù)流程所涉及的文件資料，在AI知識(shí)庫(kù)中對(duì)知識(shí)進(jìn)行一體化整合，深度構(gòu)建知識(shí)圖譜，打破信息孤島現(xiàn)象，提高知識(shí)利用效率?？商峁┮韵鹿δ埽?/p>

高精準(zhǔn)RAG檢索系統(tǒng)：通過(guò)Langtum核心的知識(shí)庫(kù)構(gòu)建和RAG技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言問(wèn)答，快速解決問(wèn)題，用戶(hù)問(wèn)題端到端準(zhǔn)確率超過(guò)90%精細(xì)化文檔管控：支持對(duì)知識(shí)庫(kù)、Chatbot、工作流，分別按照企業(yè)內(nèi)部角色與用戶(hù)進(jìn)行細(xì)顆粒度企業(yè)級(jí)文檔管控，滿(mǎn)足企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)安全管控需求

成效

1、產(chǎn)線反饋全鏈路Agent自動(dòng)化接管，異常響應(yīng)效率提升300%

傳統(tǒng)產(chǎn)線異常處理依賴(lài)人工記錄、工單流轉(zhuǎn)，平均響應(yīng)時(shí)間遠(yuǎn)超預(yù)期。通過(guò)Agent智能數(shù)字員工實(shí)現(xiàn)三大突破：

異常提報(bào)語(yǔ)言精準(zhǔn)解析：Agent自動(dòng)解析一線工人異常描述信息，準(zhǔn)確提取異常設(shè)備位置、設(shè)備編號(hào)等關(guān)鍵字段，提報(bào)準(zhǔn)確率95.2%流程無(wú)人化貫通：工單創(chuàng)建-派發(fā)-處理-檢驗(yàn)全流程自動(dòng)化，技術(shù)部門(mén)及有關(guān)部門(mén)可快速感知產(chǎn)線問(wèn)題，跨部門(mén)溝通成本巨幅下降歷史解決經(jīng)驗(yàn)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)支持：一線工人在處理界面可直接接收Agent查詢(xún)到的歷史解決方案支持，問(wèn)題平均解決時(shí)間極大壓縮

2、知識(shí)資產(chǎn)徹底激活，跨部門(mén)協(xié)作效率倍增

依托Langtum構(gòu)建的企業(yè)級(jí)知識(shí)中樞，打通20+業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)孤島，完成企業(yè)級(jí)知識(shí)管理升級(jí)：

對(duì)話式精準(zhǔn)檢索知識(shí)：支持"模溫異常處理方法"等自然語(yǔ)言查詢(xún)，快速定位曾經(jīng)分散在工藝手冊(cè)、專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)庫(kù)中的關(guān)聯(lián)方案，檢索準(zhǔn)確率達(dá)90%以上動(dòng)態(tài)權(quán)限控制：按產(chǎn)線/角色/部門(mén)等類(lèi)型構(gòu)建多維度知識(shí)權(quán)限矩陣，在確保核心技術(shù)資料安全的前提下，設(shè)備參數(shù)等關(guān)鍵信息共享效率提升