9�日下午，以“规范AI内容 共筑清朗生态”为主题�外滩大会见解论坛上，蚂蚁数科AI科技产品总监鲁玮发表主题演讲，从身份伪造、凭证造假等AI滥用风险问题切入，系统介绍蚂蚁在应对生成式内容风险、黑灰产攻击以及大模型“幻觉”方面的技术实践与治理思考。

本次论坛由南方都市报社、南都大数据研究院、中国互联网协会人工智能工作委员会、复旦大学传播与国家治理研究中心联合主办。

鲁玮在外滩大会见解论坛上作主旨演讲。

鲁玮指出，当前AI对物理世界和数字世界带来三大真实性挑战：身份伪造、凭证伪造和大模型幻觉。黑产借助AI技术，通过深度伪造人脸、合成虚假票据和证件等方式，进行诈骗、虚假开户和贷款申请，给个人与社会带来巨大风险。现场，他展示了一个AI伪造图像的案例，9张数字人脸照片中񀙜张是AI生成的，但观众难以通过肉眼分辨。

“善战者无赫赫之功”，鲁玮强调，蚂蚁的安全理念重在防患于未然。面对身份伪造，蚂蚁数科依托国际前沿的生物识别安全实验室——蚂蚁天玑实验室，在开户、支付、信贷等关键场景中确保个人数字身份的可验证与可信赖。“数字世界里面有很多的办法伪造你自己，我们就是要保证你的身份真实和可信”，鲁玮表示。

目前，黑产借助AI的凭证造假愈发低成本、规模化。在凭证防伪方面，鲁玮介绍，蚂蚁数科推出“光鉴智能验真”，通过防伪、质检、识别，最后通过高阶的各种决策，大小模型结合，实现在语义、视觉、文本、图片多重信息的抽检，最后给出关键的决策，“核心逻辑是保证现在的物理世界里的票据、身份、凭证是防伪的?！?/p>

幻觉同样是大模型应用面临的重要挑战之一。鲁玮认为，AI生成内容幻觉的危害在于滥用人类的信任，若出现在问诊、商业决策或司法裁判等场景，将造成严重后果。蚂蚁数科面向这一问题推出“蚁天鉴”大模型内容安全防御服务，针对大模型业务场景中提问、回答的交互模式，构建了一套多层防御护栏方案，可以在提问环节对潜在风险做预防，对生成的回答内容进行风险过滤，并能面向用户和场景进行动态策略调优。

展望未来，鲁玮认为，随着具身智能、AI for Science与智能体（Agent）加速落地，AI能力跃升将伴随更复杂的安全议题，包括人机互动的责任边界、价值对齐与伦理问题等。他呼吁产业、学界与媒体加强协同，共建规范、透明、可信的AI治理体系。

采写：南都N视频记者 陈袁