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字節(jié)新王炸！即夢(mèng)新版6大能力超谷歌香蕉模型，豆包P圖又變強(qiáng)了！

發(fā)布時(shí)間：2025-09-21 來源：火樹銀花網(wǎng)作者：勤奮的瞌睡蟲

智東西AI前瞻（公眾號(hào)：zhidxcomAI）作者｜江宇編輯｜漠影

智東西AI前瞻9月9日?qǐng)?bào)道，今日，字節(jié)跳動(dòng)Seed團(tuán)隊(duì)正式發(fā)布新一代圖像創(chuàng)作模型Seedream 4.0（即夢(mèng)圖片4.0模型）。

作為該系列迭代以來的一次整合升級(jí)，Seedream 4.0在一套模型架構(gòu)中集成了文生圖、圖像編輯、草圖控圖、風(fēng)格遷移等多種能力，并支持最高4K分辨率圖像生成，現(xiàn)已接入即夢(mèng)、豆包等平臺(tái)。

這一版本的發(fā)布，恰逢Google圖像生成模型Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）在社交媒體刷屏走紅之際。相比之下，Seedream 4.0也帶來了完整的多模態(tài)創(chuàng)作能力，不僅支持自定義圖像比例、多圖融合與復(fù)雜結(jié)構(gòu)推理，在中文文字生成、圖像清晰度與任務(wù)一致性等關(guān)鍵能力上，具備鮮明優(yōu)勢(shì)。

在Seed團(tuán)隊(duì)構(gòu)建的評(píng)測(cè)體系中，Seedream 4.0在文生圖與圖像編輯兩項(xiàng)任務(wù)的綜合Elo評(píng)分，已超越Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）。

智東西先試了試用它給VOGUE二十周年群像封面改風(fēng)格。在豆包對(duì)話頁(yè)面點(diǎn)擊“豆包P圖”，上傳照片，默認(rèn)模型便是即夢(mèng)4.0，輸入文字描述，等待近30秒，豆包就能一次性生成2張符合描述的圖片。

我們讓它生成了復(fù)古港風(fēng)、未來賽博朋克、洛可可宮廷風(fēng)、Y2K千禧辣妹風(fēng)、極簡(jiǎn)現(xiàn)代攝影風(fēng)和古風(fēng)等風(fēng)格。從生圖效果來看，模型在整體風(fēng)格還原上表現(xiàn)較好，無論是背景氛圍、光影色調(diào)，還是人物造型，都能做到較統(tǒng)一的風(fēng)格轉(zhuǎn)換，不足之處是人臉五官特征出現(xiàn)變形，人名欄也變模糊。

▲豆包修改的VOGUE二十周年群像封面 （點(diǎn)擊鏈接可查看原圖）

在初步體驗(yàn)的基礎(chǔ)上，智東西進(jìn)一步參考Seedream 4.0官方提出的八類基礎(chǔ)能力場(chǎng)景，設(shè)計(jì)了一組Prompt，并將同一任務(wù)同步交由Nano Banana執(zhí)行，圍繞精準(zhǔn)編輯、控圖生成、手辦建模、多圖輸出、中文排版等維度，觀察兩款模型在生成效果上的差異。

一、八種玩法實(shí)測(cè)，Seedream 4.0和Nano Banana短兵相接

Seed團(tuán)隊(duì)給出了Seedream 4.0的八類基礎(chǔ)玩法，官方將其歸納為：精準(zhǔn)編輯、靈活參考、控圖生成、上下文推理、多圖融合、多圖輸出、文字渲染和自適應(yīng)畫布。

智東西圍繞每類能力，設(shè)置了實(shí)戰(zhàn)Prompt，并同步用Nano Banana跑同一任務(wù)，來看誰(shuí)的生成更穩(wěn)定、畫面更自然、任務(wù)理解力更強(qiáng)。

以下體驗(yàn)均為真實(shí)測(cè)試結(jié)果，歡迎讀者復(fù)制指令自行復(fù)現(xiàn)。

1、中文寫實(shí)圖生成+精準(zhǔn)編輯（Precise Editing）

Prompt：一個(gè)亞洲面孔女孩坐在江邊看書，身邊放著咖啡和一本筆記本，黃昏時(shí)分水面反光，構(gòu)圖為3:2橫圖，風(fēng)格為寫實(shí)攝影。

補(bǔ)充指令1：發(fā)色為粉色。

補(bǔ)充指令2：背景為圖書館。

▲Seedream 4.0

▲Nano Banana

補(bǔ)充指令1：發(fā)色為粉色。

▲Seedream 4.0

▲Nano Banana

補(bǔ)充指令2：背景為圖書館。

▲Seedream 4.0

▲Nano Banana

這組圖最能拉開“寫實(shí)能力”的差距。Seedream 4.0對(duì)補(bǔ)充指令的理解更精準(zhǔn)，效果也更自然。不僅發(fā)色和波光粼粼的這類細(xì)節(jié)更為寫實(shí)，場(chǎng)景切換到圖書館后，依舊能維持整體畫面協(xié)調(diào)。

而Nano Banana在補(bǔ)充“背景為圖書館”的指令后，畫面中的人物姿態(tài)上就略顯僵硬。

2、多圖參考生成（Multi-Image Reference Generation）

Prompt：請(qǐng)將參考圖中的衣服、鞋子和配飾整體換到模特身上，確保服裝貼合身形，面部特征和姿勢(shì)保持一致，生成圖像風(fēng)格與參考圖一致。

▲參考圖

▲Seedream 4.0

▲Nano Banana

這組體驗(yàn)中，Seedream 4.0的表現(xiàn)略遜。雖然衣物與姿態(tài)基本對(duì)得上，但服飾的款式并未完全復(fù)刻。在圖像理解上，未能準(zhǔn)確識(shí)別參考圖上衣服的褶皺。

反觀Nano Banana的效果更自然流暢，整體穿搭更“貼身”。

3、 草圖控圖/視覺信號(hào)可控生成（Visual Signal Controllable Generation）

Prompt 1：根據(jù)上傳的手繪草圖生成現(xiàn)代極簡(jiǎn)風(fēng)格客廳實(shí)景圖，保留草圖中家具位置，房間挑高，光線明亮。

▲參考圖

▲Seedream 4.0

▲Nano Banana

Prompt 2：為一張包含兩個(gè)人物的動(dòng)作線稿進(jìn)行上色，動(dòng)作姿勢(shì)與線稿圖保持完全一致，人物比例和細(xì)節(jié)需嚴(yán)格遵循參考圖。

▲參考圖

▲Seedream 4.0

▲Nano Banana

這一類任務(wù)中，Seedream 4.0展現(xiàn)出了更強(qiáng)的一致性，動(dòng)作還原幾乎“絲滑貼線”。Nano Banana的優(yōu)勢(shì)則在人物細(xì)節(jié)與氛圍感，但在貼合線稿的控制上略有波動(dòng)。

4、手辦生成/靈活參考（Flexible Reference）

Prompt：繪制圖中角色的1/7比例商業(yè)化手辦，寫實(shí)風(fēng)格，場(chǎng)景設(shè)定為電腦桌，亞克力底座，旁邊有印有原畫的包裝盒和ZBrush建模畫面。

▲Seedream 4.0

▲Nano Banana

這類任務(wù)曾是Nano Banana走紅社媒的“代表作”，這次Seedream 4.0也做得頗為出色，手辦質(zhì)感真實(shí)，周邊元素豐富，構(gòu)圖也更完整。

5、多圖輸出（Multi-Image Output）

Prompt：參考這個(gè)LOGO，做一套戶外運(yùn)動(dòng)品牌視覺設(shè)計(jì)，品牌名稱為“GREEN”，包括包裝袋、帽子、卡片、手環(huán)、紙盒、掛繩等，綠色為主色調(diào)，簡(jiǎn)約現(xiàn)代風(fēng)。

▲參考圖

▲Seedream 4.0

▲Nano Banana

這類多圖輸出任務(wù)，是考驗(yàn)?zāi)Ｐ图?xì)節(jié)、統(tǒng)一性與輸出清晰度的硬仗。Nano Banana生成結(jié)果清新可愛，但有些空泛。而Seedream 4.0能保持多圖風(fēng)格一致，外加高清晰度，也更適合商業(yè)展示。

6、高級(jí)文字渲染與排版（Advanced Text Rendering）

Prompt 1：生成一張中文海報(bào)，主標(biāo)題為“城市綠色出行倡議”，副標(biāo)題為“打造未來低碳生活方式”，底部有二維碼和品牌LOGO。

▲Seedream 4.0

▲Nano Banana

Prompt 2：生成送貨機(jī)器人的手繪草圖，含文字、公式、表格、統(tǒng)計(jì)圖等元素。

▲Seedream 4.0

▲Nano Banana

在中文字處理這一項(xiàng)，Seedream 4.0是“降維打擊”。文本清晰度、字形規(guī)整性與位置排布都表現(xiàn)穩(wěn)定，有“直接交付”的潛力。

而Nano Banana則依舊存在“中文混亂”的老問題。

7、上下文推理生成（In-Context Reasoning Generation）

Prompt：時(shí)間從中午12點(diǎn)過去11小時(shí)15分鐘，房間光線變暗，鬧鐘時(shí)間應(yīng)同步變化。

▲Seedream 4.0

▲Nano Banana

Seedream 4.0不僅調(diào)暗了室內(nèi)光線，窗外景色也配合“入夜”，連鬧鐘顯示時(shí)間也匹配。而Nano Banana雖然場(chǎng)景變暗，但窗外還是大白天，可見“推理”這一步還沒跟上。

8、自適應(yīng)比例與4K生成（Adaptive Aspect Ratio & 4K Generation）

Prompt：生成一張16:9橫版構(gòu)圖的城市夜景俯瞰圖，建筑燈光清晰，要求圖像分辨率為4K。

▲Seedream 4.0

▲Nano Banana

Seedream 4.0一鍵輸出4K高分圖，比例、光影、清晰度都達(dá)標(biāo)。Nano Banana則提示“當(dāng)前不支持生成4K圖像”，盡管構(gòu)圖不錯(cuò)，但解析度還是有局限。

二、一套模型通吃文生圖與編輯，推理速度提升10倍

Seedream 4.0在架構(gòu)設(shè)計(jì)上完成了一次整合式升級(jí)，將前代文生圖模型Seedream 3.0與圖像編輯模型SeedEdit 3.0融合為一套統(tǒng)一模型架構(gòu)。

核心創(chuàng)新包括：

1、DiT架構(gòu)+高壓縮比VAE：構(gòu)建了一個(gè)高效率的擴(kuò)散Transformer模型，訓(xùn)練與推理速度提升10倍；

2、VLM模塊加持：引入SeedVLM模塊，強(qiáng)化對(duì)圖像語(yǔ)義、世界知識(shí)的理解，增強(qiáng)多模態(tài)上下文推理能力；

3、聯(lián)合訓(xùn)練機(jī)制：通過CT、SFT、RLHF三階段全鏈路訓(xùn)練，將生成與編輯任務(wù)進(jìn)行融合優(yōu)化，在圖像結(jié)構(gòu)還原度、風(fēng)格一致性、文字理解力上表現(xiàn)更佳；

4、大規(guī)模多模態(tài)數(shù)據(jù)鏈路：結(jié)合視頻抽幀、HTML內(nèi)容檢索、專家模型合成等方式，構(gòu)建出大規(guī)模高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；

5、推理效率優(yōu)化：引入對(duì)抗蒸餾、分布匹配、推測(cè)解碼等機(jī)制，在保持質(zhì)量的同時(shí)大幅減少生成耗時(shí)，2K圖像可秒級(jí)完成生成。

在保持生成質(zhì)量穩(wěn)定的同時(shí)，Seedream 4.0還提供了圖像尺寸、畫面比例、風(fēng)格控制等細(xì)致參數(shù)設(shè)置，并原生集成了草圖、Canny、Depth、Mask等控圖通道，無需額外模型支持。

三、評(píng)測(cè)成績(jī)：圖像編輯任務(wù)Elo評(píng)分超Nano Banana，文生圖能力穩(wěn)中有短板

根據(jù)Seed團(tuán)隊(duì)在MagicBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn)上的結(jié)果，Seedream 4.0在圖像編輯任務(wù)（Single-Image Editing Evaluation）中整體表現(xiàn)較為均衡，綜合評(píng)分（Overall Elo）略高于模型Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）。在“文字渲染（Text Rendering）”、“人工評(píng)價(jià)得分（DreamEval, bo4/avg）”等維度表現(xiàn)突出，特別是在中文內(nèi)容處理上具備明顯優(yōu)勢(shì)。

▲圖片編輯任務(wù)綜合評(píng)測(cè)

在“指令對(duì)齊（Alignment）”方面，Seedream 4.0與模型Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）處于同一水平，略低于GPT-Image-1；而在“一致性（Consistency）”和“結(jié)構(gòu)還原（Structure）”上，相比模型Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）略有不足，但整體差距不大。

▲文生圖任務(wù)綜合評(píng)測(cè)

在文生圖任務(wù)（Text-to-Image Evaluation）中，Seedream 4.0在“美學(xué)表現(xiàn)（Aesthetics）”維度得分相對(duì)較高；但在“結(jié)構(gòu)還原（Structure）”、“文字渲染（Text Rendering）”、“語(yǔ)義對(duì)齊（Alignment）”和“錯(cuò)誤糾正（Correction）”等指標(biāo)上，相比GPT-Image-1略遜一籌，整體評(píng)分略低于后者，比模型Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）整體能力突出。

整體來看，Seedream 4.0在圖像編輯場(chǎng)景中具備較強(qiáng)能力，而在自由生成類的文生圖場(chǎng)景中，其基礎(chǔ)能力穩(wěn)定，仍有部分生成一致性和對(duì)抗復(fù)雜場(chǎng)景的提升空間。

結(jié)語(yǔ)：一個(gè)更實(shí)用、更本地化的國(guó)產(chǎn)圖像模型

通過一輪多維度的實(shí)際體驗(yàn)與評(píng)測(cè)對(duì)比可以看出，Seedream 4.0在圖像生成能力上的表現(xiàn)更加成熟，特別是在中文場(chǎng)景下具備明顯優(yōu)勢(shì)。

它為用戶提供了更高的控制自由度，也具備支持商業(yè)、設(shè)計(jì)、教育等專業(yè)場(chǎng)景的基礎(chǔ)能力。在國(guó)產(chǎn)圖像模型不斷演進(jìn)的過程中，Seedream 4.0或許已代表了當(dāng)前圖像生成領(lǐng)域的一個(gè)穩(wěn)定階段成果。