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  • 欲窮千里目,它憑什么能問鼎存力之巔?

      發(fā)布時(shí)間:2025-09-17 16:39:25   作者:玩站小弟   我要評(píng)論
      重慶9月16日電 (記者 鐘旖)長(zhǎng)江流域非遺交流展示活動(dòng)。

    縱觀數(shù)十年IT產(chǎn)業(yè),硬件、架構(gòu)、平臺(tái)、應(yīng)用……很多事情都在變化,但只有一件從未變過,那就是數(shù)據(jù)的重要性。

    2025年,AI落地的聲音在各行業(yè)遍野回響。不少企業(yè)驀然發(fā)現(xiàn),智能時(shí)代真正的基石,并非僅有浮于云端的算法,而是深植于數(shù)據(jù)深處的存儲(chǔ)之力。

    具體來(lái)看,數(shù)據(jù)貫穿了語(yǔ)料歸集、預(yù)處理、訓(xùn)練、推理等AI全流程,每個(gè)環(huán)節(jié)都有獨(dú)特的數(shù)據(jù)承載需求。這些情況的存在,讓傳統(tǒng)存儲(chǔ)架構(gòu)與能力已經(jīng)遭遇瓶頸,催生了一場(chǎng)又一場(chǎng)存儲(chǔ)之變。

    那么,在變與不變中,誰(shuí)能在新時(shí)代摘得數(shù)據(jù)世界的存力之冠?就在剛剛,答案似乎已經(jīng)產(chǎn)生。Gartner發(fā)布的《2025年企業(yè)存儲(chǔ)平臺(tái)魔力象限報(bào)告》顯示,華為成功入選領(lǐng)導(dǎo)者象限,成為唯一躋身領(lǐng)導(dǎo)者象限的中國(guó)廠商,并在“執(zhí)行能力”與“愿景完整性”兩大維度均位列領(lǐng)先地位,甚至超越了耳熟能詳?shù)睦吓茝S商Dell。

    為什么華為能夠在AI時(shí)代的巨變中,率先奪下這頂存力冠冕?洞察新科技周期的存儲(chǔ)需求,并以針對(duì)性的技術(shù)升級(jí)、立體的產(chǎn)品組合、明確的進(jìn)化方向,可以說(shuō)是華為一路攀登而上的鑰匙。

    在ICT領(lǐng)域,Gartner的魔力象限,始終是那把熠熠生輝的“黃金標(biāo)尺”。

    這是因?yàn)镚artner擁有絕對(duì)嚴(yán)苛的衡量標(biāo)準(zhǔn)、不易動(dòng)搖的評(píng)判立場(chǎng),并且對(duì)市場(chǎng)風(fēng)向把握相當(dāng)精準(zhǔn)、對(duì)產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)有著獨(dú)到而深刻的剖析,因此門檻頗高。既丈量創(chuàng)新的高度,也定義市場(chǎng)的邊界,這種極高的評(píng)判含金量,讓Gartner魔力象限始終具有充沛的行業(yè)價(jià)值,成為全球產(chǎn)業(yè)信任的風(fēng)向標(biāo)。

    2025年,Gartner規(guī)則再度升維——將往年的存儲(chǔ)雙軌并行的“主存儲(chǔ)”和“分布式文件與對(duì)象存儲(chǔ)”兩個(gè)象限榜單進(jìn)行合并,成為“企業(yè)存儲(chǔ)平臺(tái)”。

    合二為一,難度陡增。因此,唯有具備豐富的產(chǎn)品序列以及全面的產(chǎn)品能力的廠商,才有機(jī)會(huì)踏上賽場(chǎng),并且要展示出對(duì)市場(chǎng)足夠精準(zhǔn)而富有創(chuàng)造力的回應(yīng)與雄心。

    今年Gartner魔力象限的入圍名單,便是競(jìng)爭(zhēng)升級(jí)最直觀的注腳——往年共有15家存儲(chǔ)廠商被評(píng)估,而在今年賽道收窄后,僅有9個(gè)玩家躋身其中,競(jìng)爭(zhēng)壓力可見一斑。那么,華為究竟為何能夠異軍突起,在常年被美國(guó)企業(yè)霸榜的存儲(chǔ)魔力象限中成為領(lǐng)導(dǎo)者?

    答案,正藏在數(shù)字時(shí)代的這一場(chǎng)存儲(chǔ)之變。

    我們正站在一個(gè)超乎想象的數(shù)據(jù)紀(jì)元門口。全球每年新增數(shù)據(jù)總量從2020年的2ZB預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)到2030年驚人的1003ZB。

    YB時(shí)代,不再遙遠(yuǎn),而是清晰可聞的潮聲。

    而AI掀起的,不僅是數(shù)據(jù)量的海嘯,它更是一場(chǎng)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、調(diào)用、安全、管理等綜合能力的極限壓力測(cè)試。比如說(shuō),大模型訓(xùn)練動(dòng)輒需要PB級(jí)歷史數(shù)據(jù)參與;AI應(yīng)用需要駕馭包括文本、圖像、音頻、視頻為代表的多種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);而AI推理場(chǎng)景和智能體響應(yīng)等場(chǎng)景,對(duì)數(shù)據(jù)的響應(yīng)速度和調(diào)取穩(wěn)定性提出了苛刻的要求,低延遲讀寫和高IOPS能力已成為不可或缺的“生命線”。

    與此同時(shí),企業(yè)自身的數(shù)字疆域也在發(fā)生劇烈演變。比如企業(yè)多云場(chǎng)景成為常態(tài),對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的架構(gòu)兼容性提出了考驗(yàn);企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值不斷提升,對(duì)數(shù)據(jù)的安全存納提出了要求。

    更進(jìn)一步,存儲(chǔ)行業(yè)本身正在發(fā)生快速變化。接口技術(shù)升級(jí),存儲(chǔ)介質(zhì)全面升級(jí)轉(zhuǎn)變?yōu)槿W存等,更給整個(gè)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)一股重塑格局的牽引力。

    這些因素的匯聚,讓存儲(chǔ)廠商必須拿出能夠適配AI時(shí)代需求、契合企業(yè)數(shù)據(jù)工程需要、符合存儲(chǔ)升級(jí)要求的產(chǎn)品與技術(shù)體系。而華為,正是這片洶涌海域中的領(lǐng)航者。其在AI業(yè)務(wù)適配、數(shù)據(jù)韌性與效率、智能數(shù)據(jù)管理等方面構(gòu)筑了完整的能力體系,鑄就一座全面而堅(jiān)實(shí)的“數(shù)字大陸”。

    數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的未來(lái)藍(lán)圖,由華為率先定義。

    入圍魔力象限已屬不易,那么躋身“領(lǐng)導(dǎo)者”,就要憑借絕對(duì)硬核的實(shí)力——既要度過Gartner對(duì)廠商戰(zhàn)略規(guī)劃的終極試練,也要完成不同廠商間技術(shù)深水區(qū)的正面交鋒。

    深耕多年,華為如今已鑄就出一套最為完整的存儲(chǔ)產(chǎn)品體系。

    從核心生產(chǎn)交易,到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析,再到大模型訓(xùn)練與推理,華為在每一處負(fù)載皆有回響:華為已經(jīng)擁有OceanStor Dorado全閃存存儲(chǔ)、OceanStor Pacific分布式存儲(chǔ)、OceanStor A系列存儲(chǔ),以及DME數(shù)據(jù)管理等豐富的產(chǎn)品序列,并且在多個(gè)維度表現(xiàn)優(yōu)異。

    不只構(gòu)成版圖,更在多個(gè)維度定義卓越。從差異化能力的視角看,Gartner對(duì)華為存儲(chǔ)在三個(gè)領(lǐng)域蓋下了權(quán)威認(rèn)可的勛章:

    1.AI-Ready的數(shù)據(jù)平臺(tái)。

    基于華為AI數(shù)據(jù)湖架構(gòu)的創(chuàng)新,集成AI工具鏈、數(shù)據(jù)管理、調(diào)度與運(yùn)維和先進(jìn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),用戶將多模態(tài)海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量AI語(yǔ)料庫(kù),實(shí)現(xiàn)AI大模型負(fù)載的優(yōu)化。面向AI訓(xùn)練與推理,華為AI存儲(chǔ)采用數(shù)控分離創(chuàng)新架構(gòu),可以極大提升推理效率,并且支持RAG/向量/張量等數(shù)據(jù)范式,實(shí)現(xiàn)QPS性能領(lǐng)先業(yè)界3倍。

    面向AI時(shí)代海量語(yǔ)料的存儲(chǔ)難題,華為分布式存儲(chǔ)更是以SSD全面替代傳統(tǒng)HDD,用最高密度、最低功耗的數(shù)據(jù)底座應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)長(zhǎng)期留存、冷數(shù)據(jù)加速升溫等趨勢(shì),同時(shí)具備EB級(jí)橫向擴(kuò)展性、多協(xié)議融合、兼具混合負(fù)載,讓多應(yīng)用散落的數(shù)據(jù)更簡(jiǎn)單地接入AI。

    2.強(qiáng)大的數(shù)據(jù)韌性與效率。

    面向企業(yè)全面升級(jí)的數(shù)據(jù)可靠性與可用性需求,華為全閃存存儲(chǔ)采用了SmartMarix 4.0全局互聯(lián)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)7個(gè)9可靠性,此外還提供SAN&NAS六層防勒索監(jiān)測(cè)能力,勒索檢測(cè)率高達(dá)99.99%,確保數(shù)據(jù)的安全可靠恢復(fù)。

    同時(shí),華為存儲(chǔ)還通過數(shù)控分離創(chuàng)新架構(gòu)與FlashLink? 3.0智能盤、控、卡配合算法,實(shí)現(xiàn)億級(jí)IOPS的業(yè)界頂尖性能。

    3.先進(jìn)的智能數(shù)據(jù)管理。

    為給企業(yè)帶來(lái)更加智能化的數(shù)據(jù)管理能力,華為DME統(tǒng)一數(shù)據(jù)管控平臺(tái)與Omni-Dataverse全局視圖可以實(shí)現(xiàn)跨域數(shù)據(jù)流動(dòng)與共享,從而減少數(shù)據(jù)孤島,提供無(wú)縫多云的集成能力,實(shí)現(xiàn)跨環(huán)境的IT運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)治理?;贏IOps的負(fù)載分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、異常診斷、故障隔離多項(xiàng)技術(shù),可以為用戶帶來(lái)主動(dòng)式運(yùn)維的數(shù)據(jù)管理能力,全面降低運(yùn)維成本,提升運(yùn)維效率。

    值得一提的是,除了魔力象限以外,Gartner還為其配套創(chuàng)立了《關(guān)鍵能力》的榜單報(bào)告。魔力象限與關(guān)鍵能力相輔相成,為紛繁復(fù)雜的市場(chǎng)樹立起清晰的路標(biāo)。

    《魔力象限》更偏重宏大敘事的綜合評(píng)估,而《關(guān)鍵能力》則更偏重實(shí)用維度的純粹性——通過調(diào)研真實(shí)客戶的應(yīng)用場(chǎng)景,濃縮成一套針對(duì)不同業(yè)務(wù)的用例集,以還原并比較廠商間的細(xì)微表現(xiàn)。

    本次,華為OceanStor存儲(chǔ)在Gartner《關(guān)鍵能力報(bào)告》實(shí)現(xiàn)了“3金2銀”的優(yōu)秀成績(jī)。Gartner歸納提煉了7大當(dāng)前階段具有代表性的企業(yè)存儲(chǔ)場(chǎng)景用例,其中華為在線交易處理、高性能文件、AI、虛擬化與容器、原生對(duì)象應(yīng)用這5個(gè)最普遍的場(chǎng)景用例中均名列前茅。

    由此可見,華為存儲(chǔ)能夠?yàn)橛脩魩?lái)真實(shí)且清晰的業(yè)務(wù)價(jià)值。同時(shí)也可以看出,無(wú)論在能力指標(biāo)還是場(chǎng)景用例的維度下,華為已在存儲(chǔ)行業(yè)做到名副其實(shí)的一馬當(dāng)先。

    而從近期華為存儲(chǔ)的種種跡象中,我們也可窺見,華為是AI數(shù)字時(shí)代真正的“變革者”。

    幾個(gè)月前,華為發(fā)布DCS AI解決方案,并聯(lián)合全國(guó)頂級(jí)醫(yī)院上海瑞金醫(yī)院共同發(fā)布并開源RuiPath病理大模型,旨在以全套AI工具鏈與數(shù)據(jù)工程,賦能基層醫(yī)院,用數(shù)字科技播撒醫(yī)療資源普惠,讓大模型技術(shù)在行業(yè)中真正穩(wěn)穩(wěn)地落地。

    同樣,華為上個(gè)月也發(fā)布UCM推理記憶數(shù)據(jù)管理技術(shù)。將大模型歷史結(jié)果、語(yǔ)料庫(kù)、知識(shí)庫(kù)以KV Cache的形式緩存至高性能外置共享存儲(chǔ)上,以查代算,實(shí)現(xiàn)大幅推理加速,并攤薄每token的推理成本,讓中國(guó)整體AI水準(zhǔn)能夠緊緊跟上國(guó)際。

    同時(shí),華為也發(fā)布了專為AI負(fù)載優(yōu)化的高端AI SSD。其代表當(dāng)下AI領(lǐng)域中最先進(jìn)的閃存介質(zhì),在性能、容量、可靠性等維度全面突破,填補(bǔ)了過去HBM與DRAM的能力缺失,滿足超長(zhǎng)序列推理需求。

    華為存儲(chǔ)在攀登AI高峰的征途上,正是這樣一步一個(gè)腳印,一步一個(gè)臺(tái)階,俱見絕對(duì)的決心與底氣。每一步,都熠熠生輝。

    摘下智能時(shí)代存力之冠的華為,正在全球范圍內(nèi)引發(fā)新一輪的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)變革。

    AI時(shí)代,存力為先,將成為企業(yè)角逐未來(lái)的不二法門。