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新華網(wǎng)沈陽(yáng)9月7日電（趙海軍）在沈陽(yáng)舉辦的“2025全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)”熱度不減。作為活動(dòng)的重頭戲之一的“2025全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展大會(huì)”6日召開(kāi)。會(huì)上，眾多專家和企業(yè)代表圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能的融合應(yīng)用展開(kāi)深入探討。在討論中，大模型在工業(yè)領(lǐng)域的落地探索常被聚焦，成為現(xiàn)場(chǎng)熱議的方向之一。大模型應(yīng)用雖成熱點(diǎn)，但小模型在工業(yè)互聯(lián)中的獨(dú)特價(jià)值，更亟待被發(fā)掘、被重視。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新型工業(yè)化的基石。它承載著海量工業(yè)機(jī)理，沉淀著無(wú)數(shù)行業(yè)智慧；人工智能+則是激活這一基石的關(guān)鍵動(dòng)能。大模型如“文科生”，善解人類意圖、梳理繁雜資料、推演通用邏輯；小模型似“理科生”，能聚焦專項(xiàng)問(wèn)題、深耕專業(yè)領(lǐng)域、破解具體難題——二者各有所長(zhǎng)，卻需在工業(yè)場(chǎng)景中精準(zhǔn)定位。

小模型發(fā)力，能直擊工業(yè)痛點(diǎn)。在設(shè)備故障診斷中，它深挖運(yùn)行數(shù)據(jù)，提前預(yù)判隱患，讓“被動(dòng)維修”變“主動(dòng)防護(hù)”；在能源智能預(yù)警中，它優(yōu)化能耗算法，讓每度電平均煤耗大幅降低，讓“高耗生產(chǎn)”變高效利用；在產(chǎn)線質(zhì)量管控中，它緊盯細(xì)微偏差，減少不良品率，讓“事后返工”變“實(shí)時(shí)糾錯(cuò)”。精準(zhǔn)施策，方能為企業(yè)降本增效、為產(chǎn)業(yè)提質(zhì)升級(jí)。大小協(xié)同，能構(gòu)建智能新循環(huán)。大模型以強(qiáng)大算力為小模型提供知識(shí)支撐、拓寬認(rèn)知邊界；小模型以實(shí)踐落地為大模型反饋真實(shí)數(shù)據(jù)、校準(zhǔn)訓(xùn)練方向。大模型“授漁”，小模型“捕魚(yú)”；大模型“搭框架”，小模型“填細(xì)節(jié)”——這種雙向賦能，能持續(xù)提高工業(yè)智能水平，形成越用越優(yōu)的良性循環(huán)。?

小模型適配，能緊跟邊緣新趨勢(shì)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，讓邊緣計(jì)算愈發(fā)重要：數(shù)據(jù)需在“端側(cè)”實(shí)時(shí)處理，成本需在“本地”有效控制。小模型可部署于邊緣設(shè)備，無(wú)需依賴云端算力，能快速響應(yīng)現(xiàn)場(chǎng)需求，降低數(shù)據(jù)傳輸延遲。在智能工廠里，它實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備狀態(tài)；在偏遠(yuǎn)礦區(qū)中，它高效處理傳感數(shù)據(jù)——貼合趨勢(shì)，方能與工業(yè)互聯(lián)同頻共振。?

小模型親民，能助力中小企業(yè)轉(zhuǎn)型。大模型的訓(xùn)練與維護(hù)，需高資金、強(qiáng)技術(shù)，中小企業(yè)往往“望而卻步”；小模型的開(kāi)發(fā)與部署，可按需定制、輕量落地，中小企業(yè)能夠“觸手可及”。它不求“大而全”，但求“小而?！保徊恢亍案咄度搿?，但重“高適配”——降低門檻，方能讓更多企業(yè)共享智能紅利。

重視小模型，就是把握工業(yè)互聯(lián)的未來(lái)。它是破解專項(xiàng)難題的利器、推動(dòng)大小協(xié)同的紐帶、適配邊緣趨勢(shì)的先鋒、服務(wù)中小企業(yè)的橋梁。未來(lái)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的升級(jí)，離不開(kāi)小模型的深度參與；新型工業(yè)化的實(shí)現(xiàn)，更需小模型的有力支撐。讓小模型在工業(yè)場(chǎng)景中扎根、生長(zhǎng)，方能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向更智能、更高效、更普惠的方向邁進(jìn)。?