众所周知，算力对于辅助驾驶能力提升相当重要，F(xiàn)SD之所以能够极其拟人化，跟特斯�EFLOPS的云端算力密不可分，那么国内情况如何？

就在今日，华为乾崑智能汽车解决方案发文称，乾崑智驾ADS 4支持WEWA架构，拥�EFLOPS云端AI算力、10亿公里高质量训练数据。

官方介绍称，ADS 4依�亿公里云端高质量训练数据，相当于一位老司机在暴雨、夜间、事故等各种极端路况里开�万年车。

45EFLOPS的云端AI算力在国内妥妥天花板，相当�万台游戏电脑满负荷工作，可实现算法的超高速迭代。

资料补充：

EFLOPS是衡量云端超算平台计算能力的单位，1EFLOPS表示每秒可进行百亿亿次浮点运算，这个数字直接关系到车企处理海量数据、训练复杂AI模型的效率和能力。

高阶智能驾驶依赖于 “云端训练-车端部署-数据回传-再训练” 的闭环：

车辆采集的真实路况数据回传至云端，经过反复训练形成更强大的模型，再通过OTA更新下发至车端，这个闭环的运行效率，很大程度上取决于云端算力的强弱。

业内热议的 “世界模型” （用于模拟真实物理环境来训练自动驾驶系统）对算力的需求更是呈指数级增长，能否支撑此类大模型的训练，已成为车企进入下一轮竞争的关键门槛。