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AI競(jìng)爭(zhēng)的終局：12個(gè)高價(jià)值的AI角色

發(fā)布時(shí)間：2025-09-16 來(lái)源：錯(cuò)落有致網(wǎng)作者：島上晚上書店街

文 | 孫峰

上一篇文章我們講到，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)是圍繞“場(chǎng)景心智”，而 AI 時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)正在轉(zhuǎn)向“角色心智”。角色作為新的入口，不僅能覆蓋多個(gè)場(chǎng)景，還能與用戶或企業(yè)形成長(zhǎng)期綁定。

那么問(wèn)題來(lái)了：AI 角色會(huì)不會(huì)無(wú)限分裂？答案是不會(huì)。隨著用戶需求的沉淀和企業(yè)結(jié)構(gòu)的固化，AI 角色反而會(huì)快速收斂到幾個(gè)高頻、剛需的核心類別。

ToC：六大陪伴角色

對(duì)普通用戶而言，生活需求雖然龐雜，但真正高頻、剛性的需求其實(shí)有限。最終，AI 角色將在消費(fèi)端收斂為以下幾類：

AI 助手：替代外賣、打車、旅游、家政、日程管理等應(yīng)用，成為統(tǒng)一的超級(jí)入口。

AI 私人醫(yī)生：承擔(dān)健康監(jiān)測(cè)、基礎(chǔ)診斷、慢病管理、運(yùn)動(dòng)規(guī)劃職能，覆蓋在線問(wèn)診和健康管理場(chǎng)景。

AI 財(cái)務(wù)管家：扮演個(gè)人會(huì)計(jì)與投顧，負(fù)責(zé)消費(fèi)分析、理財(cái)建議和投資規(guī)劃。

AI 理性決策助手：基于數(shù)據(jù)和邏輯，為用戶提供消費(fèi)選擇、學(xué)習(xí)規(guī)劃和職業(yè)路徑建議，替代比價(jià)、測(cè)評(píng)、問(wèn)答類平臺(tái)。

AI 感性決策助手：滿足情緒安撫與精神寄托的需求，從心理陪伴到星座占卜，提供“非理性”的決策支持。

AI 學(xué)習(xí)/成長(zhǎng)伙伴（潛在延伸）：為教育和自我提升提供長(zhǎng)期陪伴和技能訓(xùn)練。

這些角色幾乎覆蓋了個(gè)人生活的方方面面。用戶未來(lái)不再需要幾十個(gè)不同 App，而只會(huì)依賴少數(shù)幾個(gè)長(zhǎng)期陪伴的 AI 角色。

AI 助手將成為未來(lái)價(jià)值最高的超級(jí)入口。它不是單一場(chǎng)景的工具，而是承載用戶全部生活與工作的統(tǒng)一接口。這一入口的競(jìng)爭(zhēng)，表面上會(huì)發(fā)生在硬件與軟件兩大陣營(yíng)：硬件廠商希望通過(guò)手機(jī)、可穿戴、智能家居綁定入口；而軟件廠商則依托大模型，直接在云端提供無(wú)處不在的助手服務(wù)。

但最終勝出的，大概率仍會(huì)是以 OpenAI 為代表的大模型軟件企業(yè)。原因有三：第一，入口的核心在于理解和生成，這依賴算法與數(shù)據(jù)積累，而非硬件形態(tài)；第二，軟件更具迭代速度和跨平臺(tái)能力，能快速覆蓋不同終端，而硬件則受限于產(chǎn)品周期和生態(tài)壁壘；第三，價(jià)值沉淀在認(rèn)知層和內(nèi)容層，用戶真正依賴的是誰(shuí)最懂自己，而不是手里拿的哪個(gè)設(shè)備。

這與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的邏輯類似：手機(jī)廠商幾乎都做過(guò)資訊產(chǎn)品，但能做出今日頭條、抖音這樣超級(jí)入口的，最終還是軟件公司。AI 時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)，也將重演這一幕。

ToB：虛擬高管與數(shù)字員工

相比 ToC 的“陪伴性”，ToB 的收斂方向更具“組織性”。企業(yè)職能已經(jīng)高度分工，AI 的角色化趨勢(shì)就是直接映射到企業(yè)的關(guān)鍵崗位。

AI 產(chǎn)研團(tuán)隊(duì)：不僅是單一的產(chǎn)品經(jīng)理，而是產(chǎn)品、設(shè)計(jì)、工程的虛擬組合。從需求分析、原型設(shè)計(jì)到代碼生成與上線，實(shí)現(xiàn)完整產(chǎn)研閉環(huán)。

AI COO：負(fù)責(zé)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)中樞，優(yōu)化供應(yīng)鏈調(diào)度、提升跨部門協(xié)作效率、實(shí)時(shí)監(jiān)控項(xiàng)目進(jìn)度。

AI CFO：企業(yè)的“數(shù)字財(cái)務(wù)官”，提供現(xiàn)金流預(yù)測(cè)、預(yù)算分配、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與融資建模。

AI CMO：智能化市場(chǎng)官，自動(dòng)生成市場(chǎng)策略、分配廣告預(yù)算、實(shí)時(shí)優(yōu)化 ROI。

AI 法律顧問(wèn)：為企業(yè)處理合同審查、合規(guī)風(fēng)控與訴訟預(yù)警，替代部分律所和法律 SaaS。

AI HR/CHRO：負(fù)責(zé)招聘篩選、績(jī)效管理與培訓(xùn)規(guī)劃，輔助企業(yè)人力資源管理。

這些角色加在一起，幾乎構(gòu)成了一個(gè)虛擬的企業(yè)管理團(tuán)隊(duì)：產(chǎn)研—運(yùn)營(yíng)—財(cái)務(wù)—市場(chǎng)—法務(wù)—人力，完整而系統(tǒng)。

從分裂到收斂

AI 角色的演化路徑，往往是先百花齊放，再逐漸收斂：

ToC 最終形成六大陪伴者，覆蓋生活、健康、財(cái)務(wù)與理性/感性決策。

ToB 則會(huì)構(gòu)建出一個(gè)虛擬的企業(yè)管理團(tuán)隊(duì)，直接對(duì)應(yīng)關(guān)鍵的職能部門。

這背后反映兩個(gè)規(guī)律：

用戶與企業(yè)不希望被無(wú)限碎片化的 AI 打擾，而是需要穩(wěn)定可靠的少數(shù)核心角色。

高頻、剛需的需求才會(huì)沉淀為長(zhǎng)期角色，邊緣需求則會(huì)被合并或消解。

結(jié)語(yǔ)

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的入口是場(chǎng)景，AI 時(shí)代的入口是角色。而更進(jìn)一步，角色的歸一化趨勢(shì)正在顯現(xiàn)：用戶身邊只會(huì)留下少數(shù)幾個(gè)長(zhǎng)期陪伴的 AI，企業(yè)內(nèi)部則會(huì)逐步擁有完整的虛擬管理層。

未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)，不再是誰(shuí)的 App 功能更多，而是誰(shuí)的 AI 角色 更值得信任、更不可替代。