9�日消息，高德地图宣布，其基于阿里通义Qwen模型的交通视觉语言模型（TrafficVLM）完成新一轮升级，目标是帮助驾驶者突破“局部视角”限制，实现对全局交通的掌控。

升级后的TrafficVLM可通过实时“交通孪生”还原，将全国任意地区的车流动态转化为视频输入，让AI具备“天眼”能力。模型在此基础上进行推理和决策，能够识别车辆、车道、信号灯等元素，理解车流互动关系，分析拥堵成因与趋势，并生成全局最优的驾驶建议。

图：TrafficVLM技术架构，实时孪生与模型推理

在实际应用中，当前方突发事故引发拥堵时，TrafficVLM能在分钟级别完成识别、预测，并向用户推送最优绕行或行驶方案。驾驶者不仅收到提醒，还可在导航界面直观查看现场动态画面，从而获得更强的掌控感。

高德方面称，这一能力标志着导航正从“路径推荐”升级为“主动决策”，让AI深度参与出行全流程，核心目标仍是保障用户的安全与效率。（袁宁）