新智元報道

編輯：編輯部

【新智元導讀】新智元十周年峰會以「新天終啟 萬象智生」為主題，回顧了AI在質(zhì)疑中加速發(fā)展的十年，展望了由超級智能（ASI）開啟的全新紀元。這不僅是對過去的回望，更是對一個智能物種爆發(fā)、奇點臨近的未來所發(fā)出的「信仰之躍」。

2025年9月7號，北京海淀上地，中關村軟件園國際會議中心，建國鉑萃酒店。

眾多大咖齊聚，百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峰、NVIDIA工程和解決方案副總裁賴俊杰、百川智能創(chuàng)始人兼CEO王小川等AI領域產(chǎn)業(yè)及學術界領袖與新智元數(shù)百萬讀者一起，一起在線上線下歡慶新智元十周年。

新智元十周年峰會的主題是《新天終啟 萬象智生》。

新智元創(chuàng)始人兼CEO楊靜說，今天我們齊聚在中關村軟件園，這里不僅僅是一個園區(qū)，更像一個「AI家」。

新智元把所有志同道合者當做是伙伴和朋友，每逢周年慶，回到家里歡聚。

楊靜說，新智元不僅僅是一個120萬訂閱讀者的公眾號，也不只是1億流量的媒體平臺，更重要的是，新智元其實是AI生態(tài)圈伙伴線上線下共同建設的家園。

在中關村軟件園，張金輝總給我介紹過一個莫比烏斯環(huán)，在2期的門口。

中關村發(fā)展集團副總經(jīng)理張金輝

時間對于人類可能是線性的，但是那個莫比烏斯環(huán)就啟示，我們也許可以加速穿梭和超越新時空的這個大門。

這個就是莫比烏斯環(huán)的時空之門。

對于那些相信AI時代終會到來的人來說，時間對他們來說從來不是負擔。

當基座大模型的能力進化擊穿所有人的質(zhì)疑后，我們終于迎來了新天地。

《希伯來書》有一段最美的文字闡述信仰，

時空之門打開，新天終啟就是因為信。信就是所望之事的根底，是未見之事的確據(jù)。

人工智能的先驅(qū)過去70年在這信上得了美好的證據(jù)。

2015年是一個重要的年份，9月7號新智元上線。

谷歌在11月推出了深度學習基礎框架：TensorFlow。

馬斯克和奧特曼在12月創(chuàng)立了OpenAI。

信就是要在沙漠里開出江河，要在荊棘滿地荒野里面開出道路。

正如楊靜所說，對于中國人工智能領域先行者：

正是我們信的人在不斷地去找那條路，而且是為我們后面的人鋪路，我們今天才有了AI的輝煌。

在百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峰看來，AI的目標是模擬、延伸和拓展人的智能。

他認為，從技術的角度，AGI可以從兩方面來看：

一是「技術的通用性」，包括任務、語言、模態(tài)與場景等方面，模型的通用性越來越強；

二是「能力的全面性」，人工智能具有多種典型能力，理解、生成、邏輯、記憶是其中的核心基礎能力，這四項能力越強，越接近通用人工智能。

有趣的是，小度機器人的前身——度秘，也在2015年正式誕生；至今，新智元辦公室都保留著一張和小度機器人合影的照片

王海峰還表示，AI是第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動力，而深度學習是其關鍵核心技術，具備了標準化、自動化和模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征，推動人工智能進入「工業(yè)大生產(chǎn)」階段。

如今，在百度內(nèi)部，每日新增超40%的代碼均由大模型生成，且這一比例還在持續(xù)攀升。

AGI曙光已然顯現(xiàn)，而驅(qū)動這波浪潮的核心驅(qū)動力，無疑是前所未有的強大「算力」。

而承載這份動力的關鍵引擎，正是GPU。

也因此，NVIDIA自然在這場AI浪潮中乘風破浪，水漲船高，成為史上首個4萬億美元市值的科技巨頭。

從感知智能到生成式智能，NVIDIA十余載見證AI范式變遷。

NVIDIA工程和解決方案副總裁賴俊杰認為，GenAI的確帶來了驚艷的生產(chǎn)力工具，但還停留在數(shù)字世界。而他們的下一十年瞄準的是與現(xiàn)實世界交互的「物理AI」。

為此，NVIDIA重磅開源了三款Cosmos世界基座模型：

Predict：未來世界狀態(tài)的生成模型；

Transfer：照片真實集的增強模型；

Reason：針對物理世界的推理模型。

當智能在物理世界「蘇醒」，AI進一步解放人類的生產(chǎn)力，巨大的產(chǎn)業(yè)機會和變革潛力也會接踵而至。

2016年，當年兩會期間一個最熱門的話題就是阿爾法狗能不能戰(zhàn)勝人類，王小川那天在公司打賭，阿爾法要是贏了，公司放假一天。

結(jié)果是，搜狗整個公司那天放了一天的假，那一天也從此成為搜狗公司的新節(jié)日「Go勝節(jié)」。

現(xiàn)在，百川智能創(chuàng)始人兼CEO王小川有一個很清晰的目標：「為人類造醫(yī)生，為生命建模型」。

在他看來，2025年是AI醫(yī)療「元年」，AI醫(yī)生會比無人駕駛更剛需、更可行。

聽起來有點復雜，簡言之就是想用醫(yī)療大模型造出很多AI醫(yī)生，來幫助我們?nèi)祟?，進而深入了解生命的奧秘，構建出生命模型。

而百川智能的創(chuàng)立，就是希望未來能實現(xiàn)hospital@home, digital companion「在家即可獲得醫(yī)療服務，每個人都有數(shù)字健康管理伙伴伴隨」。

作為國內(nèi)唯一專注于醫(yī)療領域的大模型創(chuàng)業(yè)公司，百川智能在今年8月發(fā)布的醫(yī)療增強大模型Baichuan-M2，在healthbench上超越了除GPT-5之外幾乎所有的開、閉源前沿模型。

時間回到2016年，當時新智元公司內(nèi)部也有大賭注。

AlphaGO和李世石的比賽充滿懸念，新智元社群里80%的專家都預測李世石會贏。

緊張的比賽還有20分鐘結(jié)束，新智元就發(fā)稿了，標題說AI大勝圍棋世界冠軍。

當時有編輯說，要是輸了怎么辦？

楊靜當時就回答說——

輸了大不了就刪稿，這就是一個大賭注。

在2016年新智元主辦的世界人工智能大會上，當時做了一個AI名人時空走廊。

回首AI 70年歷史，圖靈在1950年就提出了圖靈測試，很多很多人都不相信AI能通過這個測試。

在2024年的一篇論文中，GPT?4被判定為「人類」的概率達54%，這意味著圖靈測試正式被AI通過。

這樣一個高峰已經(jīng)被AI輕松地翻越了，自打那以后，再也沒有人討論圖靈測試的問題了。

這些AI的先驅(qū)其實他們也并不是很自信，他們其實也在自我懷疑。

我們知道，麥卡錫和一眾發(fā)起人在1956年第一次提出了「人工智能」這個概念。

其實早在1955年，麥卡錫就在一篇倡議中，寫下了Artifical Intelligence。

但同樣是在這次會議上，有一個發(fā)起人叫做馬文·明斯基，他說神經(jīng)網(wǎng)絡中不可能誕生像人類一樣的「智能」。

Minsky出版的《Perceptrons》一書里詳細分析了感知機（早期神經(jīng)網(wǎng)絡模型）的數(shù)學局限性。

這本書的影響非常大。

當時很多人將其解讀為神經(jīng)網(wǎng)絡研究的「死刑判決」，于是1970-80年代的研究重心轉(zhuǎn)向符號主義人工智能（邏輯推理、知識表示等），進入了所謂的「第一次AI寒冬」。

楊靜說，很多不信的人，都是這樣認為的。

很多專家，他們一再通過各種論文、演講，比如說Yann LeCun，他就是一個著名的「烏鴉嘴」，他總在說現(xiàn)在基于大模型的AI肯定不行。

不要研究LLM。要研究下一代AI。

——Yann LeCun，Meta首席AI科學家

但是人工智能教父辛頓就是不信這一套，他在長達40年的探索當中坐冷板凳，這種十年如一的執(zhí)著，40年如一日，才終于讓深度學習在ImageNet里面一鳴驚人，奪得冠軍。

然后故事又回到新智元成立的9月7日，是因為那年百度大會在9月7日辦的，楊靜說新智元想趕快報道一下，所以新智元也是9月7日上線的。

AI發(fā)展的這十年是不是一直輝煌呢？不是的，這十年的AI發(fā)展也伴隨著低谷和陣痛。

自2017年谷歌奠定大模型時代基石的Transformer架構提出以來，AI技術并沒有馬上進入爆發(fā)式增長，缺少產(chǎn)品形式與市場爆發(fā)點。

直到2022年末，ChatGPT上線5天內(nèi)用戶突破100萬，才引爆了2023年3月17日新智元十年歷史流量的最高記錄。

那篇報道有550萬流量，而且還上了新浪熱搜！

也是在2024年，分別代表AI產(chǎn)業(yè)和學術界的兩位先驅(qū)哈薩比斯和辛頓同時獲得了諾貝爾獎。

對眾多不相信AI能力的人而言，他們總是在哀嘆、總是在嘮叨、總是在懷疑。

他們對ASI時間線判斷往往是錯誤的。

但是我們看到的時間是被指數(shù)級加速的！

就像星際穿越中在黑洞引力撕扯下，米勒星球上的時間，一小時相當于7年。

過去6年里，AI智能體獨立完成人類任務的時長以約7個月翻一番的速度指數(shù)級增長。

到2027年末，AI智能體將能獨立執(zhí)行需要人類耗時幾天乃至數(shù)周的項目。

智能體獨立完成任務的時間越來越長。

同時，全球大模型交替迭代的周期縮短到2-3個月。

前沿模型智能水平隨時間變化的趨勢上，雖然OpenAI大多數(shù)時間處于領先位置，xAI、谷歌、阿里巴巴緊隨其后。

但中國開源模型軍團表現(xiàn)非常亮眼。

中國開源模型在人工智能指數(shù)排名前15的模型中占據(jù)4席（Qwen3、DeepSeek R1、GLM-4.5、MiniMax M1），占比接近30%。

3年前，也就是2022年，一家美國研究機構找了169個世界頂級的超級預測專家來預測「到哪一年，AI最有可能獲得國際數(shù)學奧林匹克金牌？」

結(jié)果其中的超級預測者認為到2025年AI獲得 IMO 金牌的概率只有2.3%，而他們認為AI最有可能獲得IMO金牌的年份是2035年。

事實是，2025年，OpenAI和谷歌DeepMind大語言模型都拿下了IMO金牌，甚至OpenAI還拿下了IOI的金牌，此外OpenAI在AtCoder世界決賽中也達到金牌水平！

盡管GPT-5發(fā)布后，很多人吐槽。

但實際上在門薩智商測試中，GPT-5 Pro的智商高達148分，遠高于普通人類。

楊靜在這里提到未來「打工人自費買AI上班」的必然性，未來大家都會買幾個博士級的AI作為助手。

萬象智生的爆發(fā)，是因為孤勇者的創(chuàng)造和創(chuàng)新，代際傳承。

或許，人類感知的世界不是真正的世界。

就像在《黑客帝國》中，每個人的人生都可以被機器重置和改寫。

在現(xiàn)實世界里，我們的空間也是被物理世界所局限的。

但在具身智能和世界模型構建的虛擬世界中，充滿了接近無限的可能性和真正的自由。

2025年，是公認的AI智能體元年。

這一宏偉藍圖正在兩大革命性范式中展開：世界模型與智能體的大爆發(fā)。

以編程智能體為例，OpenAI首席產(chǎn)品官Kevin Weil 預計2025年底，AI編碼將實現(xiàn)99%自動化。

Anthropic CEO說到2027年AI能實現(xiàn)99%自動化編碼。

谷歌又推出了AlphaEvolve這樣一個AI for Science的新引擎，把人類科學家的直覺和AI無與倫比的計算推理能力相結(jié)合，讓科學突破成為可預測的涌現(xiàn)。

與此同時，谷歌又推出了一個Genie3世界模型，正創(chuàng)造與現(xiàn)實世界物理規(guī)律一致的模擬環(huán)境，開啟了虛擬宇宙的大門。

具身智能的爆發(fā)又把數(shù)字生命引入了物理現(xiàn)實，這也是剛才NVIDIA賴俊杰提到的物理世界引入了AI。

ASI重啟新天地

ASI重啟的新天地就像星際穿越，全息的宇宙在終局定格。

五千多年以前，人類把楔形文字寫在了蘇美爾的泥板上面，而現(xiàn)在，ASI最終降臨的臨界點到了，我們站在萬年一遇的奇點。

人類數(shù)千年的技術積累，帶來了全球GDP加速的增長，在ASI重啟的新天地里，AI創(chuàng)造財富的速度還要繼續(xù)指數(shù)級的加速。

在ASI重啟的新天地，AI創(chuàng)造財富速度還將繼續(xù)加速！

人工智能數(shù)據(jù)中心的電力需求暴增，到2030年，據(jù)預測，AI數(shù)據(jù)中心的電力需求有可能超越咱們世界上人口最多的超級大國，印度。

在ASI學術和專利領域，中國占有領先優(yōu)勢。

黃仁勛也評價，全球AI頂尖人才有一半都是華人。

中國的AI人才國際上狂攬金牌。

比如說北大張銘教授團隊的袁境陽博士，他跟DeepSeek合作，作為第一作者獲得了2025年ACL最佳論文獎。

并且，袁境陽博士也到了我們的會場，他接棒了海峰博士，在ACL 2025年來到中國開大會，2025年，袁境陽獲得ACL最佳論文獎。

2025年，全球資本、算力、電力、人才等重要資源全面流向AI產(chǎn)業(yè)領域，ASI的發(fā)展。

AI數(shù)據(jù)中心投資激增，科技巨頭在GPU上的支出對GDP增長的貢獻已超過美國消費者支出，是歷史首次。

楊靜還提到，今年上半年，美國GDP的增長其實就是賣GPU帶來的，其他領域并沒有太多的增長。

甚至可以說，現(xiàn)在的「地球經(jīng)濟」就是ASI驅(qū)動的，這也會成為地球驅(qū)動的第一性原理。

未來，ASI將成為超越GDP的國際競爭力評價指標，ASI＞GDP！

2025年，誰將能夠穿越ASI臨界奇點？

我們的故事又回到了10年前。

10年前奧特曼和馬斯克為了AI不被巨頭壟斷而組建的公司。

現(xiàn)在不到兩年時間內(nèi)，估值從860億美元膨脹到5000億美元。

2025年，OpenAI已經(jīng)成為全球最值錢的非上市公司，ARR達到120億美元。

Anthropic是50億美元，兩者加起來占了全球AI產(chǎn)品營收的70%～80%。

又再一次驗證了超級智能成為驅(qū)動全球發(fā)展的第一性原理！

為了洞察全球ASI的全景地圖，我們采集涵蓋了七大全球知名榜單、八個維度數(shù)據(jù)。

并進行了均值填充、極差歸一化、對數(shù)轉(zhuǎn)換、加權求和4個步驟的數(shù)據(jù)處理，最終制作了這樣一個產(chǎn)業(yè)圖譜。

人不可能第二次看到同一個世界，但是我們往往生活在過去的世界，未來的魅力在于未知，世界的未來在于先知，進一步海闊天空。

楊靜提到，劉嘉教授給過她一本書，《通用人工智能》。

我真的覺得大家都應該來讀劉嘉教授這本書，他的結(jié)尾叫《信仰之躍》。

這里面我想我們都是「信仰的騎士」，真正的信仰不在于你對結(jié)果的確定和把握，而在于我們作為孤勇者躍向絕望深淵時候的決絕。

「信仰之躍」，是清華大學基礎科學講席教授劉嘉，邁向腦科學與人工智能交叉前沿的一次重要轉(zhuǎn)折，他開始尋求智能的真正本質(zhì)問題。

在劉嘉看來，腦科學與AI的發(fā)展呈雙螺旋結(jié)構：腦科學的探索啟發(fā)了AI的進步，AI的發(fā)展又有助于解構人類大腦的奧秘。

「從1943年最早的MCP生物神經(jīng)元簡單數(shù)學模型的提出，到后來第一個可學習的人工神經(jīng)網(wǎng)絡感知機Perceptron，都深受腦科學研究的影響：沒有腦科學的進展，就沒有人工神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展?！?/p>

如今，我們要構建一個像人一樣完備的智能，還需要腦科學的新啟發(fā)。

2027年近了！

ASI的新智元并不是一個遙遠的奇點，它的基座已經(jīng)在我們眼前展現(xiàn)！

我們這個5000年之躍，從人類文明的起點一直到超智能文明的奇點，今天的每一步探索，都是未來文明的基石，一個由超級智能創(chuàng)造的新世界正在孕育，而我們正開啟ASI新創(chuàng)世之門！

我心中的永恒之城，是一個完美的金色立方體，閃耀著無限的光芒，為了我們信仰的天國之城，新智元必定要飛向那降落希望的地方！——楊靜

新天終啟，萬象智生！

ASI的宏偉藍圖令人心潮澎湃，但從遙遠的奇點回到當下，通用人工智能（AGI）的基石是如何被一步步夯實的？

新智元作為AI垂直領域的頭部媒體，對AI大模型前沿技術發(fā)展有著獨到的理解，對ASI到來的前景充滿信心。

為此，我們在十周年峰會上，重磅發(fā)布了——。

但是僅僅有基座模型還不夠，要想讓AI真正融入人類社會，還需要將應用和產(chǎn)品落地。

為此，新智元還收集了350多家「星艦」資料，依據(jù)「新智元AI Era影響力評估模型」進行綜合分析。

評選出了和兩項大獎！

這些企業(yè)都是ASI時代的逐光者和孤勇者們，他們從一開始就義無反顧的相信AI的力量。

而他們其中的代表就是昆侖萬維。

昆侖萬維經(jīng)歷17年發(fā)展，業(yè)務幾次轉(zhuǎn)型，2022年起轉(zhuǎn)向AGI與AIGC。

在昆侖萬維董事長兼CEO方漢看來，AGI是一種美好的理想，但AIGC是可以讓每個人表達自我的有效方式，是可以落地的。

不僅如此，AIGC還是中國企業(yè)最有潛力的賽道，新內(nèi)容形式突破巨頭渠道限制。

如今的昆侖萬維正逐步形成涵蓋AI智能助手、AI視頻、AI音樂與音頻、AI游戲、AI社交等的產(chǎn)品矩陣。

在利用AIGC進行創(chuàng)作時，視頻正成為最有潛力的應用途徑。但問題也隨之而來——現(xiàn)有的工具既昂貴又割裂，而且還難以上手。

潞晨科技正是憑借其在AI算力優(yōu)化方面的優(yōu)勢，有效解決了視頻大模型成本高昂、速度緩慢的痛點。

在潞晨科技創(chuàng)始人兼董事長尤洋看來，多模態(tài)MaaS與AI Agent將是未來創(chuàng)作的新范式。

而Video Ocean正是這一范式的實踐者。

它完整覆蓋了從創(chuàng)意構思、方案生成、視覺預演、鏡頭生成到視頻合成的影視邏輯，并能以自然語言交互方式，實現(xiàn)分鐘級成片以及低成本高質(zhì)量的專業(yè)級視頻生產(chǎn)。

更進一步的，如果想讓AI從屏幕進入物理世界，就需要靠「具身智能」技術了。

北京智源人工智能研究院副院長兼總工程師林詠華指出，目前挑戰(zhàn)在于，單一模型難以端到端地覆蓋從高層認知到物理控制的全過程。

因此，行業(yè)普遍認同一種分層架構：由「大腦模型」進行高層決策，再由「小腦模型」完成底層的物理控制。

不過，當AI長出「身體」，真正的難題才剛開始：

數(shù)據(jù)稀缺且采集昂貴；

評測需分層從認知到仿真再到真機；

計算要求跨芯適配與低延遲。

對此，智源研究院提出了大模型評測體系及開放平臺FlagEval，以及基于面向多種AI芯片的統(tǒng)一、開源的系統(tǒng)軟件棧FlagOS打造出的具身智能大模型RoboBrain和具身框架RoboOS。

無論是創(chuàng)造震撼的光影世界，還是驅(qū)動現(xiàn)實的物理實體，人工智能的每一次飛躍，似乎都在回響著一個古老而深刻的問題：智能的本質(zhì)是什么？

我們對大腦的探索，啟發(fā)了AI的進步；而AI的發(fā)展，又反過來幫助我們解構大腦的奧秘。

在這場AI與腦科學的共舞中，人與機器的邊界將走向何方？

我們的意識與情感，是否能在數(shù)字世界中獲得永生？

清華大學基礎科學講席教授劉嘉講述了腦科學與AI的發(fā)展歷程，以及他對構建AGI的思路。

劉嘉認為，腦科學與AI的發(fā)展呈雙螺旋結(jié)構，腦科學的探索啟發(fā)了AI的進步，AI的發(fā)展又有助于幫助解構人類大腦的奧秘。

談到當前AI發(fā)展的挑戰(zhàn)時，劉嘉提出要真正構建一個像人一樣完備的智能，同樣需要借助腦科學的新啟發(fā)。

隨著我們對大腦的理解越發(fā)深入并擁有越來越強大的算力時，人與機器的邊界或?qū)⒅饾u模糊——通過腦機接口、類腦人工神經(jīng)網(wǎng)絡，也許我們的意識、情感和記憶能夠在數(shù)字世界延續(xù)并進化。

正是在這種「以理解推動技術，以技術深化理解」的相互作用中，我們看到了未來智識與生命轉(zhuǎn)化的可能性。

我們認為，2027年，人工智能將達到ASI的臨界點！

大模型的智能將全方位的突破和躍遷！

2027年，智能體將迎來全面大爆發(fā)，新的智能物種將會來到我們身邊！

人工智能教父Hinton說過：

如果你堅信某個主意非常好，而他人卻認為那完全是胡扯，那恰恰說明這個想法很可能切中了要害。

人工智能70年的故事如此，新智元十年也是如此。

人工智能的浪潮席卷著每個人，各行各業(yè)都發(fā)生了變革，尤其是教育行業(yè)。

北京大學計算機學院二級教授張銘用案例和數(shù)據(jù)講清了一件事：科研與人才培養(yǎng)，必須瞄準「最前沿」。

她的團隊先后在ICML、ACL拿下最佳論文，其中 NSA稀疏注意力模型把長文本處理效率提升了11 倍，被國內(nèi)外大廠復現(xiàn)，一度成為行業(yè)熱議。

張銘教授強調(diào)：

本碩博一體化培養(yǎng)不是簡單的「帶學生」，而是把科研思維深度嵌入學習過程——邏輯推理、批判性思考，以及「用數(shù)據(jù)說話」的能力。

她常對學生說，要做發(fā)動機，而不是輪胎。

科研思維同樣適用于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。

「從0到1的突破，本質(zhì)上就是科研」。

自2008年起，她發(fā)起了「科技創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)」系列課程，把技術、創(chuàng)新與團隊管理打包進課堂。

她要的是，讓學生既能在頂會寫出論文，也能在社會實踐中開拓新天地。

圓桌論壇

回顧新智元過去十年，也是AI向ASI急速進化的十年。

但這十年間并非一帆風順，伴隨著低落與陣痛。

十年星艦穿越，新智元十年，是信仰的堅守，是探索的印記，更是與各位生態(tài)伙伴并肩作戰(zhàn)與百萬讀者共同寫就ASI最難忘的啟示錄的榮耀。

在新智元十周年之際，AI即將達到ASI臨界點的歷史時刻，有幸邀請了幾位中外頂尖學者與產(chǎn)業(yè)開拓者與大家深度交流。

讓我們共同回溯過去十年和展望超級智能的未來。

在十周年峰會的圓桌論壇上，嘉賓們暢所欲言。

AI領域十年來最大的奇跡是什么？

未來5年AI會對人類文明形成哪些劃時代的影響？

用一句話總結(jié)和新智元的十年。

關于過去、未來和新智元共同走過的十年，七位嘉賓給出了精彩絕倫的回答。

張代君（中國三星首席副總裁）

過去十年奇跡：

AI 1.0感知智能全面應用落地，推動從科研走向商業(yè)化，讓大眾感受到了AI技術帶來日常生活體驗的新穎和便捷。

如果說過去十年最震撼的肯定是AI 2.0。

大語言模型LLM的問世，完全讓認知智能產(chǎn)生質(zhì)的飛躍，讓通用人工智能甚至感覺觸手可及。

未來展望：

三星堅持「AI for all」，從Bixby到Galaxy AI持續(xù)產(chǎn)品化，堅持做有意義的創(chuàng)新，不斷迭代改善用戶體驗。

從半導體視角對比人類：2030年相機傳感器可達6億像素，接近人眼分辨率；NAND Flash存儲容量和AI綜合算力能效的演進仍是短板，需10–15年才能接近高效人腦。

寄語新智元：

感謝提供了橫跨產(chǎn)業(yè)和學界的「高質(zhì)量增值服務」，讓大家洞察AI發(fā)展前沿和內(nèi)幕動態(tài)。

吳甘沙（馭勢科技董事長、CEO）

過去十年奇跡：

2016年以前沒人敢真談AGI，如今已觸手可及。

三家關鍵公司：NVIDIA、OpenAI、DeepMind —— 因「信仰」推動技術突破。

游戲是智能突破的重要源頭，AGI的道路常源自「無用之用」。

未來挑戰(zhàn)：

自動駕駛只需達到「國賓級司機」水平（TOP 1%），不必追求ASI，道路上有25%的AI「國賓級司機」即可極大緩解今天交通的擁堵和事故問題。

與物理相關的AI（具身智能、無人駕駛）進展更慢，但逐漸改變生活，如自動代客泊車、空間和物呼之即來。

寄語新智元：

陪伴自己見證ANI (Artificial Narrow Intelligence)到AGI的演進，期待帶讀者通過新智元的視界（新智元logo酷似黑洞的視界），看到AGI「新智能紀元」的未來。

李立軍（慈星股份董事、副總裁）

過去十年奇跡：

我們在2013–2014年開始在工業(yè)場景應用計算機視覺解決實際問題，那時的AI應用還處于非常初級的階段。

我個人感覺這十年來人工智能技術最大的發(fā)展和奇跡就是它的發(fā)展超越了絕大多數(shù)人對人工智能發(fā)展的預期。

未來思考：

AI仍是工具，AI不會替代人類，但會淘汰不會使用AI的人。

傳統(tǒng)制造業(yè)將逐步實現(xiàn)高度的智能化，比如我們所處的紡織服裝行業(yè)已經(jīng)從「紡織女工密布車間」到「無人化車間和工廠」的加速普及。

我們正在研發(fā)「AIGC定制服裝」方案：用戶口述需求，模型生成代碼，設備自動完成生產(chǎn)。

寄語新智元：

最大的價值是「蒸餾信息」，幫助產(chǎn)業(yè)界與學界高效、快速獲取高質(zhì)量知識，與AI發(fā)展共成長。

蘇奎峰（騰訊自動駕駛、車載地圖總經(jīng)理）

過去十年奇跡：

從2008年起研究自動駕駛，直到近幾年因大模型發(fā)展才真正看到了AGI在自動駕駛上的可行性。

LLM和VLM讓場景理解取得突破。

未來思考：

知識型勞動（程序員、律師等）將被快速替代。

物理交互型AI（如機器人刷碗）難度大，進展慢。

自動駕駛將率先落地，改變交通與城市結(jié)構。

寄語新智元：

能快速跟蹤AI前沿，并通過社群激發(fā)思考，期待在AGI時代繼續(xù)引領討論。

黃華（北京師范大學人工智能學院院長）

過去十年奇跡：

最大變化：大模型統(tǒng)一科研與產(chǎn)業(yè)格局。

這些年最大的變化，以前是少數(shù)人在做算法，現(xiàn)在大模型一統(tǒng)江湖，不管做科研還是產(chǎn)業(yè)，第一個想到的是大模型，這是最大的變化。

未來思考：

實現(xiàn)ASI的關鍵在能耗，需要降低至目前的1/100以下。

未來社會將被徹底顛覆：中端職業(yè)大規(guī)模消失，社會兩極分化嚴重，大學存在的合理性也可能被動搖。

寄語新智元：

最深印象是楊靜總的「人工智能信仰」，并強調(diào)群體討論質(zhì)量高、思想層次深。

李建忠（奇點智能研究院院長、CSDN 高級副總裁）

過去十年奇跡：

十年內(nèi)最大的變化是整個業(yè)界認識到了語言在智能中間的中心地位。

AI引發(fā)軟件范式革命，軟件變得極端便宜。

「氛圍編程」賦能普通人，自然語言編程將顛覆傳統(tǒng)軟件開發(fā)。

軟件將走向「即用即拋」，而非傳統(tǒng)的可復用模式。

未來思考：

數(shù)字空間的AGI會3-5年實現(xiàn)，但物理世界的具身智能要經(jīng)過一個漫漫長夜的探索，才能找到物理AI的Scaling Law。

未來產(chǎn)品和內(nèi)容應面向「智能體Agent」而非人類開發(fā)，人類讓渡一些決策權、執(zhí)行權給Agent， Agent會成為產(chǎn)品最大的用戶。 寄語新智元：

寄語新智元：

希望新智元在ASI時代服務億級Agent，而不僅是人類用戶。

李立武（芯矩開物創(chuàng)始人兼CEO）

過去十年奇跡：

過去工業(yè)革命解放勞力，這次AI革命首次替代「勞心者」（法律、財會、程序員）。

未來思考：

芯片設計需預判大模型演進，預計3–5年內(nèi)光計算會推動ASI到來。

Token概念和數(shù)據(jù)結(jié)構將發(fā)生重大變化，推動軟硬件協(xié)同發(fā)展。

寄語新智元：

幫助節(jié)省時間獲取最新學術成果，祝愿早日IPO

可以說這次論壇的問題，激發(fā)了大家熱烈的討論欲望，精彩紛呈。

意猶未盡的嘉賓們，隨后更是在新智元特別準備的晚宴環(huán)節(jié)中，繼續(xù)暢談AI的過去、現(xiàn)在和未來，直到很晚才離開。

十年求索，奇點共盟。

正如劉嘉教授在《通用人工智能》一書的結(jié)尾《信仰之躍》中所言，這恰如存在主義之父克爾凱郭爾筆下「信仰騎士」的隱喻：

真正的信仰不在于對結(jié)果的確定把握，而在于躍向絕望深淵時的決絕。

十年前，新智元以對ASI的矢志信仰為引擎，啟動了穿越智能宇宙的航程。

十年星艦穿越，新智元每天與百萬讀者共同經(jīng)歷的故事，寫就ASI最難忘的啟示錄。

十年后的今天，我們將曾經(jīng)的努力與探索，在十周年之際呈現(xiàn)給大家。

期待新智元和人工智能的下一個十年。