發(fā)布時(shí)間:2025-09-21 來源:椎鋒陷陳網(wǎng)作者:非要我改用戶名
一張貼在手機(jī)背后就能進(jìn)行錄音和多語種翻譯的卡片式錄音設(shè)備,一只敲擊空氣發(fā)出美妙音樂的感音空氣架子鼓,一款能測量甲狀腺結(jié)節(jié)并由AI生成診斷報(bào)告的超聲設(shè)備……在第22屆中國—東盟博覽會(huì)現(xiàn)場,記者看到人工智能紛至沓來的應(yīng)用場景,更豐富的對接平臺(tái)、更協(xié)同的產(chǎn)業(yè)鏈條,人工智能的未來引人思考。
人工智能賦能千行百業(yè),既需要算力、算法的投入和突破,也需要高質(zhì)量、高相關(guān)性的場景數(shù)據(jù)這一“優(yōu)質(zhì)食糧”。
跨境電商、文旅、汽車、農(nóng)業(yè)……今年7月以來,為配合第22屆東博會(huì)和峰會(huì)所舉辦的AI賦能千行百業(yè)超級(jí)聯(lián)賽吸引了來自中國和東盟的3300多支隊(duì)伍參賽,在智慧口岸、智能座艙、數(shù)字果園等跨境特色場景應(yīng)用上作出探索。
“我們雖然難以在算力上與一線城市競爭,但廣西擁有豐富的應(yīng)用場景,能夠集成和適配更適合東盟市場的垂直大模型,并交付東盟國家使用?!钡?2屆東博會(huì)AI體驗(yàn)官、南寧職業(yè)技術(shù)大學(xué)人工智能學(xué)院教授蘇鴻說。
這是9月17日在南寧國際會(huì)展中心拍攝的消防人工智能設(shè)備。新華社記者 曹祎銘 攝
目前,一些AI應(yīng)用可在既定環(huán)境中完成如“車找工位、料找車”等規(guī)則明確的任務(wù),但部分如“放歪的零件如何精準(zhǔn)適配”“復(fù)雜動(dòng)態(tài)路徑如何實(shí)時(shí)優(yōu)化”等脫離預(yù)設(shè)規(guī)則的情況,仍需AI進(jìn)一步提升感知與決策能力。
越是深入應(yīng)用的場景,越不容毫厘之差。醫(yī)療診斷不能誤判、金融風(fēng)控忌憚偏差、工業(yè)制造關(guān)乎質(zhì)量安全……AI要真正“被用起來”,必須在數(shù)據(jù)采集、算法提升與系統(tǒng)集成上不斷優(yōu)化。
提升人工智能發(fā)展水平,不能只在“點(diǎn)”上做功,更要在“面”上開花。
一個(gè)簡單的例子。在不少工廠,碼垛機(jī)器人、焊接機(jī)器人已通過AI實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)效率的顯著提升,但距離將各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)緊緊形成一個(gè)全鏈路、智能化的有機(jī)整體,仍有一段距離。從傳統(tǒng)工廠、“燈塔工廠”到“黑燈工廠”,需要人工智能與千行百業(yè)攜手進(jìn)化。
在上汽通用五菱,從數(shù)據(jù)化、模塊化走到智慧化,這場迭代持續(xù)了6年時(shí)間。“我們花了6年時(shí)間開展智慧化布局,完成了20項(xiàng)設(shè)備交互協(xié)議的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一以及差異化適配,通過同一個(gè)‘大腦’即EODP進(jìn)行調(diào)度,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了汽車行業(yè)的智能制造?!鄙掀ㄓ梦辶膺\(yùn)營大數(shù)據(jù)與信息技術(shù)部總經(jīng)理黃燕清說。如今,16座“智能島”將傳統(tǒng)流水線變?yōu)榫W(wǎng)狀平行式生產(chǎn)模式,生產(chǎn)效率提升33%,訂單交付周期從45天縮短至最短7天。
智能制造的進(jìn)化,需要感知技術(shù)、決策模型的提升;智慧醫(yī)療的進(jìn)展,離不開影像數(shù)據(jù)、病理知識(shí)的融合;中國—東盟合作的創(chuàng)新,依托于語言互譯、文化理解的突破……也正是一次次向真實(shí)場景、具體問題的攻堅(jiān),鍛造著人工智能的“可靠性”,積累著人工智能賦能百業(yè)的能力。(記者鄒雨沁、農(nóng)冠斌)