大模型等人工智能技术正引领新一代产业变革，而中国在大模型领域表现突出，截�𻂎月底，已发�个大模型，占全球已发�个大模型首位。但相比大模型的繁荣，国产AI算力确面临诸多瓶颈如高端算力供给不足，自主软硬件生态不成熟等问题。

IDC预测，2025年中国智能算力规模将达�.3EFLOPS，并将�年达�.9EFLOPS。而人工智能普及推动算力需求增长，促使智能计算集群成为大模型核心支撑，但全球信息技术产业加速调整，导致中国智算产业遭遇单卡性能和成本双挑战。

在此背景下，发展更大规模、更高效的智算集群，突破AI算力瓶颈成为关注点，但新的产业问题由此诞生，该走怎样的路线？

国产算力的“苹果与安卓模式”技术路线

产业界普遍认为，发展国内集群算力存在两种路径模式。

一种是“类苹果“模式，以单一厂商的芯片与软件栈为核心，通过垂直优化以及工程化创新实现极致性能。其优势在于软硬件协同度高，开发周期短，能快速投向市场，并满足特定场景需求。

但由于生态的封闭性，会让一些客户担心被技术锁定，且难以适应当下国产算力多元化的发展趋势。

另一种是“类安卓“模式，是一种由全产业链多方企业共同参与、跨层协同的智能计算发展路径。该模式具有生态开放、用户选择多样、成本较低、创新活跃等显著优势，能够推动产业形成繁荣生态。

很显然，基于开放生态的模式，会适配更多异构GPU，乃至多类型存储协议与多元网络架构，并通过标准化接口实现跨厂商协同，以更好地满足算力多元化的需求。

首个AI计算开放架构，给国产智算带来启示与契机

无论是“类苹果”还是“类安卓”，国产AI算力发展核心价值始终是“好用而普惠的算力”。但不能否定在促进算力普及、普惠方面，“类安卓”则有更强的推动能力。而就在刚刚结束�世界智能产业博览会上，我们也迎来中国AI的安卓时刻。

博览会上，中科曙光协同AI芯片、AI整机、大模型�多家产业链上下游企业，共同发布国内首个AI计算开放架构。该架构是面向大规模智能计算场景，以GPU为核心进行高效紧耦合系统设计的协同创新体系，旨在从“算、存、网、电、冷、管、软”单点突破走向集群创新。

图说：首个AI计算开放架构发布现场

值得关注的，该开放架构支持多品牌加速卡并兼容主流AI软件生态，既避免用户被单一技术AI路线绑定，也显著降低了硬件采购与AI软件开发适配成本。这一“安卓式”的开放架构，也为我国智算产业实现开源、普惠发展目标提出了切实可行路径。

发布现场，中科曙光还宣布已联合芯片、整机等多家知名企业开放一批覆盖部件级、系统层、基础设施层、软件层和数据集等五个层面技术能力，以减少重复造轮子，降低中小AI企业研发门槛。

突破国产AI算力瓶颈，到底是选安卓还是苹果，答案必定不唯一。但相信借助这次中科曙光带来的AI计算开放架构，中国智能计算产业将有机会实现一次大连动与大发展，以改变目前的AI算力困局。