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家電三巨頭美的、格力和海爾，正面臨小米的強力挑戰(zhàn)。小米家電連續(xù)多個季度狂飆突進，已經讓三巨頭感到不安。

格力對于小米格外警惕。在小米攻勢最兇猛的空調賽道，針對奧維云網(wǎng)7月空調線上市場份額數(shù)據(jù)，格力與小米各執(zhí)一詞，爭執(zhí)不下。

海爾同樣感受到壓力：去年7月，小米以12%的全渠道份額，超越海爾躋身前三。到了今年7月，海爾收復失地，市場份額升至15%，小米則回退至10%。

三巨頭中，美的領先幅度較大，市場份額暫時還不會被小米撼動。美的集團董事長兼總裁方洪波此前公開表示，戰(zhàn)術上重視小米，戰(zhàn)略上并不害怕小米進來。不過，方洪波坦誠，美的做了十幾萬字的小米研究報告，“我們一路不斷地在學習它”。

近期，美的披露了AI Agent（智能體）領域的業(yè)務進展。面向生產制造環(huán)節(jié)的Factory Agent（工廠智能體），以及面向日常使用場景的Home Agent（家居智能體），成為方洪波和美的抵御來勢洶洶的對手的新武器。

8月下旬，字母榜（ID: wujicaijing）來到湖北荊州，走訪當?shù)氐拿赖南匆聶C工廠。

這座工廠將14個智能體部署在38個核心生產場景中，由“工廠大腦”通過Agent-to-Agent（A2A）通信進行多智能體自治協(xié)同，調度機器人等具身智能硬件執(zhí)行不同任務，并輔助一線工人和管理人員等進行運營決策。

與智能工廠相比，智能體工廠的最大區(qū)別是“主觀能動性”更強。

在工廠大腦和智能體的驅動下，不同場景的智能終端具備了感知、理解、決策及行動能力，無需人工指引就能完成工作，大幅提升整個工廠的效率。這座頗具科幻感的工廠，也得到了WRCA“世界卓越的首個多場景覆蓋的智能體工廠”認證。

除了工廠智能體，家居智能體是美的做AI的另一個重心。

目前，美的各個產品線已經全面支持家居智能體，包括空冰洗、熱水器、照明、廚房設備等。美的還推出了AI助手“小美AI”，在美的美居APP占據(jù)醒目位置。

借助小美AI，用戶可以語音控制不同家電，或是查詢信息、預約維保、購買商品等。而美的家電在智能體的加持下，也可以自主感知、決策、規(guī)劃和執(zhí)行不同任務。

此外，美的還提出要做“人車家”生態(tài)，已經與鴻蒙智行、蔚來、廣汽等車企完成協(xié)議對接。同時，美的還和華為、榮耀、vivo、OPPO等手機廠商，以及小度、天貓精靈等智能硬件品牌達成合作。

手握兩大智能體，方洪波和美的有了應對小米競爭的利器。同時，美的試圖以家居智能體連接手機與家電，并聯(lián)合其他企業(yè)做“人車家”生態(tài)，其路徑與小米存在頗多相似之處，也折射出方洪波“不斷學習”小米并非空言。

AI大模型是科技大廠的兵家必爭之地，新BAT是國內這一領域的主角。小米雖然不算頭部玩家，但也在這一領域有不小投入，做出了自己的大模型。而將AI技術應用于家電，最早試水的也不是家電廠商，而是小米這樣的科技公司。

相比之下，家電技術迭代相對較慢，家電企業(yè)長期將渠道建設、性價比、品牌矩陣等作為競爭焦點，研發(fā)重心是在現(xiàn)有功能基礎上做延伸，比如保鮮冰箱、新風空調等，對于AI大模型這樣的前沿技術熱情不高。

但小米以“門外的野蠻人”之姿大舉進攻家電，并在短時間內拿下顯赫戰(zhàn)果，給整個家電行業(yè)敲響警鐘，也讓家電擁抱AI大模型變得迫切。在穩(wěn)居行業(yè)龍頭多年后，方洪波和美的需要在對手擅長的技術領域，打一場從未打過的智能體戰(zhàn)爭。

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美的從2023年開始嘗試AI大模型及應用?！白铋_始我們嘗試AIGC在美的落地，得到集團管理層的支持，然后去推動?！泵赖募瘓FIT總監(jiān)周曉玲稱。

兩年后，美的兩大智能體取得了階段性進展。在美的荊州洗衣機工廠，不同類型的機器人已經融入生產流程中。

字母榜在現(xiàn)場看到，在注塑車間，一臺上半身為人形、下半身為輪子的美羅機器人，抓起一個重達9公斤的洗衣機后桶，將其送到3D質檢臺。

隨后，這臺機器人自主行進至消防栓前，通過頭部的攝像頭檢查設備狀態(tài)；又查看了旁邊的水壓表，檢查注塑機的噪音和潤滑油液面，全程不需要人工干預。

在長期運行可靠性實驗室，幾十臺不同型號的洗衣機排成幾排。名為“玉兔”的AI巡檢機器人往來穿梭，通過攝像頭等傳感器查看洗衣機的運行狀態(tài)，比如是否發(fā)生異常位移、漏水，噪聲是否過大等。

在美的智能體工廠，像美羅、玉兔這樣的機器人還有很多，分布于不同生產環(huán)節(jié)。與傳統(tǒng)工業(yè)機器人的按部就班相比，這些機器人“眼里有活兒”，能夠根據(jù)“看到”“聽到”的現(xiàn)場狀況來自主決定下一步的動作，關鍵就是智能體技術。

在智能體的加持下，機器人操作其他設備，并不依賴設備之間的通信，而是自主感知、反饋給工廠大腦的智能體，后者經過分析判斷，決定機器人下一步該做什么，以及是否調用其他智能體和機器人，是否需要向相關人員發(fā)出提醒。

這套工廠大腦+智能體+機器人的系統(tǒng)的優(yōu)勢在于，工廠不需要給每個設備加裝傳感器，也不需要讓機器人去逐個適配設備，就能將成百上千的設備納入自動化網(wǎng)絡中，實時運維管理，還可以通過收集、分析運行數(shù)據(jù)，持續(xù)提升整個系統(tǒng)的運轉效能。

在實際運行中，如果一個智能體無法解決問題，工廠大腦會協(xié)調多個智能體來幫忙。這種多智能體自治協(xié)同的能力，提升了工廠智能體的泛用性和可靠性。

周曉玲坦言，美的受到了AI明星產品Manus的啟發(fā)。她表示，工廠內的一個場景，可能需要拉通不同智能體、不同的數(shù)字化系統(tǒng)?！皢我恢悄荏w可能無法完全支持一個完整場景，因此要做多智能體?！?/p>

除了調度機器人干活，工廠智能體還可以幫助工人減負、增效。

字母榜在工廠看到，美的針對檢修場景，專門研發(fā)了一款搭載高精度相機、動態(tài)視頻捕捉系統(tǒng)和HUD的AI眼鏡。依靠工廠大腦，AI眼鏡通過工藝智能體獲取圖紙，并與品質智能體聯(lián)動；工作人員佩戴眼鏡，能夠在檢修過程中以第一視角獲得實時指引，如果操作錯誤或動作不規(guī)范，AI眼鏡馬上就會提示、糾正。

美的集團AI研究院院長徐翼表示，在人工首檢過程中，工人需要肉眼檢查產品部件的文字、圖案是否正確。AI眼鏡可以自動判斷結果，顯著提升效率和準確率，還會分析哪些工序容易犯錯，幫助改進。

周曉玲認為，與傳統(tǒng)工廠相比，智能體工廠的最大區(qū)別在于“進化”能力，可以不斷學習、變得越來越聰明，效率越來越高。

比如，美的洗衣機產品線龐大，型號很多?！跋匆聶C生產下線速度很快，不同型號打螺絲的位置不一樣，對機器人要求很高，它要自己隨時能夠去切換?！彼f。倘若把執(zhí)行代碼寫死，機器人就難以應對復雜多變的生產環(huán)境；只有依靠工廠大腦和智能體，讓機器人自己觀察、判斷、做決定，才能從根本上解決問題。

“工廠大腦是有學習能力的，會根據(jù)每天的生產情況和知識庫去學習，變得越來越聰明，進行推理和決策，然后交給機器人去執(zhí)行?！敝軙粤嵴f。她認為，全局自治、極致柔性、數(shù)字孿生以及可持續(xù)，是智能體工廠的四個顯著特點。

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除了工廠智能體，美的還把智能體引入家電中。

美的此前發(fā)布了小美AI家庭助手，用戶可以通過美的美居APP使用。據(jù)介紹，基于家居智能體，小美AI變成了一個垂直于智能家居領域的專屬智能體。用戶可通過小美遠程語音操控家電家居，生成個性化場景。

家電語音控制并不新鮮，就連一些幾十元的臺燈、電風扇，都能實現(xiàn)簡單功能。但通過AI大模型和智能體，家電不僅能聽懂用戶的更多指令，還開始主動“動腦筋”。

傳統(tǒng)語音控制受限于技術，通常限制語音內容，用戶需要精準說出“開/關機”“調高/調低溫度”等，家電才能做出響應。但在AI大模型和智能體的加持下，用戶可以更自然地下命令。這是用戶能夠感知的最大區(qū)別之一。

周曉玲介紹，美的語音服務鏈路引入了自研的美言大模型，能夠實現(xiàn)對復雜對話上下文的理解、精準意圖識別與無效請求過濾。此外，還基于智能體技術架構，對傳統(tǒng)的語音技能進行了大量重構，以提升交互的流暢度、推理執(zhí)行的準確性，提升結果反饋體驗。

例如，用戶說“我回家了”，家居智能體就會同時調度不同家電，讓燈光亮起、調整到用戶偏好的亮度和色溫，空調也會以合適狀態(tài)運行。用戶說“我要睡覺”，燈光自動熄滅，空調切換至睡眠模式，窗簾也會自動閉合。

此外，家居智能體還會主動“找活干”，根據(jù)傳感器和聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，協(xié)調不同家電工作。

以空冰洗為例，在智能體加持下，空調如果發(fā)現(xiàn)未來幾天有雨，室內可能濕度過高，就會主動調整設置，將室內濕度保持在舒適區(qū)間；冰箱可通過內置的AI攝像頭，識別用戶放進來的食物，設置合理的冷藏參數(shù)，并在食品保存時間過長時發(fā)出提醒；洗衣機則可以根據(jù)衣物類型、材質，以及水質、氣溫等環(huán)境數(shù)據(jù)，自動匹配合適的洗滌和烘干參數(shù)。

給家電配備智能體，可以增加差異化賣點、創(chuàng)造溢價空間。但美的的野心不止于此。除了喚醒和調度家電，美的家居智能體也是“人車家”的主入口。

在8月初的全屋智能發(fā)布會上，美的描述了這樣的“人車家”聯(lián)動場景：

清晨，用戶在客廳通過美的美居APP提前5分鐘遠程啟動車輛空調，將車內溫度由45攝氏度降至 26 °C；上車后，系統(tǒng)自動關閉遠程模式，并切換為車主常用溫度，全程無感。

傍晚，用戶駕駛車輛進入回家地理圍欄，系統(tǒng)智能啟動“回家模式”：空調提前開啟，燈光自動亮起，空氣凈化器、熱水器也同步啟動，掃地機器人自動歸位。

在美的的設想中，“人車家”的體驗融為一體，絲滑無感。要想實現(xiàn)這一藍圖，家居智能體自然不可或缺。此外，美的從車圈和手機圈找來不少“外援”，還上線了美的IoT開發(fā)者平臺，開發(fā)者可通過標準化接口簡單快速適配產品，從而為接入更多第三方設備打下基礎。

“人車家”一直是小米的口號和追求。如今，美的也描繪了同樣的圖景。

所不同的是，小米造了手機和車，家電也準備自建工廠、由代工改成自己生產。而美的現(xiàn)階段只做家電，手機和車都交給別人。在這一層意義上，美的反而比小米更“輕”，而貫穿不同設備的智能體是“輕”的根基。

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在AI大模型賽道，美的和小米都在兩年入局，行進方向卻大不相同。

小米2023年8月推出MiLM，美的兩個月后公布了家居大模型“美言”。隨后兩年間，小米大模型的發(fā)展路徑與其他互聯(lián)網(wǎng)公司類似，除了升級MiLM，還做了推理模型MiMo。

相比之下，美的把重心放在了各種智能體，尤其是多智能體協(xié)同上。在工廠里，智能體之間互相協(xié)同，調度機器人、協(xié)助人類工作；在家居場景下，不同設備在多智能體的協(xié)作下聯(lián)動，還會和其他品牌的手機、汽車聯(lián)通。

對于AI大模型，美的的策略十分清晰：不做通用大模型，只做垂直模型，專注于智能體。

通用大模型耗資巨大，美的避開這一領域，有助于減輕人員、資金和算力壓力。周曉玲透露，美的AI算法團隊約有400人，擁有H100千卡集群，兩年累計投入近10億元。

在周曉玲看來，美的并不存在AI算力瓶頸。未來如果不夠用，可以采購更多芯片，或租用公有云的算力資源。

只做垂直模型的另一個好處是，可以使用美的公司內部的專業(yè)知識作為數(shù)據(jù)源，盡可能減少幻覺。這對于工業(yè)生產場景尤為重要。

另一方面，美的并不“排外”，其智能體不僅接入多個公司的大模型，還會向外輸出，提供給其他公司使用。

對于支撐智能體的大模型，美的并不強求只使用自己的美言，而是同時接入多個大模型。周曉玲表示，美的智能體會根據(jù)場景，去判斷使用哪些模型，比如用GPT做語言翻譯，用自己的大模型做專業(yè)信息查詢等。由于使用了阿里的開源模型千問，美的與阿里在模型、算法等方面有不少合作。

此外，美的不少智能體已經和外部企業(yè)對接，據(jù)稱已經賦能十大行業(yè)的40多個細分行業(yè)，覆蓋約3000家企業(yè)。

入局AI大模型和智能體兩年多，美的得到不少回報。

周曉玲表示，工廠智能體2024年實現(xiàn)1.6億元的提效，2025年設定的目標是5億元。今年上半年，整體完成2.8億元的降本。在智能制造領域，上半年實現(xiàn)近5000萬元的收益。

家居智能體則吸引了更多用戶使用美的產品。截至7月底，美居APP注冊用戶達1.1億，設備連接數(shù)達1.2億臺，綁定5臺以上設備的用戶接近5300萬。

不過，與美的的龐大體量相比，兩大智能體當前階段的財務回報有限，價值尚待挖掘。

根據(jù)財報，美的2024年營收為4071.50億元，扣非歸母凈利潤為357.41億元。工廠智能體的1.6億元提效，相比整個集團的收入規(guī)模并不起眼。

而在增收方面，兩項財務指標去年增速均低于10%。AI大模型和智能體的加持，尚未讓美的跑出遠超行業(yè)平均水平的高增速。

2016年初，方洪波曾表示，未來美的要從傳統(tǒng)家電企業(yè)逐漸向擁有互聯(lián)網(wǎng)思維的智能硬件公司轉型。如今，“互聯(lián)網(wǎng)思維”一詞早已成為明日黃花，但通過培育兩大智能體，方洪波打響了一場小范圍的新戰(zhàn)爭，并初見成效。

但與此同時，競爭對手的攻勢并未被遏制，反而越跑越快。作為守擂者，手握兩大智能體、瞄準人車家的美的，遠未到開香檳的時刻，還有很多硬仗、大仗要打。