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智东西编译 许丙南编辑 程茜

智东񕻿�日消息，OpenAI经济研究团队与哈佛大学经济学家大卫·德明（David Deming）联合在美国国家经济研究局（NBER）发布一篇论文《人类如何使用ChatGPT（How People Use ChatGPT）》。

该论文基于�万段对话的大规模分析，追踪了ChatGPT在过去三年间的用户使用演变情况，目前ChatGPT每周活跃用户已经达𳗧亿人次。基于此，OpenAI博客提到，这项研究是迄今为止关于消费者AI实际使用情况的最全面研究。

论文显示，ChatGPT正在经历从小众技术到大众工具的跃迁：女性用户占比�𻂉月�%升�𻂏月�%，低收入国家用户增长率为高收入国𹔠倍以上，�%的交互为提问类、40%为执行类，用户对其的定位也正从“工具”转向“助手”。

▲论文原文

根据NBER公示，研究团队聚焦“用户是谁、用它做什么、创造了何种价值”三大问题，通过自动化分类工具对对话进行模式识别，不读取原文内容。

▲ChatGPT用户增长曲线

论文链接：https://www.nber.org/system/files/working_papers/w34255/w34255.pdf

一、用户结构：性别差距收窄、低收入国家增速领跑

论文显示，ChatGPT的用户群体正在快速大众化。

性别层面，2024𻂉月，ChatGPT的女性用户占比仅�%。但随着AI的普及，�𻂏月，女性用户已经超过半数。

地域层面，�𻂍月，低收入国家的ChatGPT使用增长率是高收入国家񊄬倍以上，表明AI工具已普遍渗透至全球中低收入市场。这意味着AI工具的使用门槛正快速降低，正在从精英化产品向通用消费技术演进。

年龄层面，尚有一定鸿沟。据悉，18�岁用户贡献了近一半的消息量，而随着年龄增长，消费者将AI用于工作的比例也越来越高。此外，自�岁以上的用户向ChatGPT发送的工作消息比例最少，但依然�.1%的高龄打工人正在使用AI上班。

▲使用年龄分布

二、使用模式：提问型交互主导，角色向“助手”转变

论文将用户的使用行为划分为三类：

1）询问（Asking）：�%，主要用于咨询、决策支持，是增长最快的类型；2）执行（Doing）：�%，主要用于写作、规划、编程等任务生成，其中约三分之一为工作相关；3）表达（Expressing）：�%，多为自我探索、反思与娱乐内容。

▲用户行为划分

其中，提问类交互增长最为显著，执行类交互多用于起草文本、规划安排或代码编写，表达类交互则偏向个人反思和探索性使用。

总体来看，消费者使用ChatGPT的核心仍在于完成日常任务。约四分之三的对话聚焦在实用指导、信息获取和写作上——其中写作是最常见的工作任务，而编程和自我表达依然属于使用量相对较少的功能。

三、价值演进：个人与工作场景并行增长

研究显示，�%的对话与工作直接相关，�%为非工作用途，两类使用量均持续增长。这体现出ChatGPT在个人生活和职业工作中双重角色的强化。

论文指出，ChatGPT主要通过“决策支持”创造经济价值，尤其对知识密集型岗位的判断力与生产力提升效果显著。随着模型迭代升级和用例扩展，用户活跃度也逐步提升，形成正向使用循环。研究团队认为，部分由AI带来的价值甚至未被传统GDP等宏观经济指标充分计入。

结语：AI加速从概念走向实用

透过这份报告可以看出，人类与AI的关系正在转变。一方面，当下使用AI工具的用户群体数量增加，行业更具多元化；另一方面，AI工具在人们日常生活、学习、工作中的应用也逐渐多元化，如日常交流、写作、编程等。

从ChatGPT发布至今，AI已经从遥远的技术概念，成为帮助我们解决实际问题的AI助手，未来或许将在健康管理、消费娱乐等多个核心场景释放更大的价值。

来源：OpenAI Blog