近日，吉林大学白求恩第三临床医学院正式发布“临床医学教育AI智能体与知识库”。这一新体系的落地，不仅打破了传统医学教学的时空限制与资源壁垒，让优质教学资源实现了普惠共享，更为学院开展“个性化、精准化”的医学人才培养政策，提供了智慧化、标准化的技术支撑。

在数字浪潮席卷各行各业的背景下，医学教育也迎来深刻变革契机，吉林大学白求恩第三临床医学院基于前期积累的数字化教学资源，正有计划地推进AI赋能教学生态建设，系统性实现教育教学数字化转型。

“数智化已成为创新的核心驱动力。AI课程平台、虚拟仿真等技术有效破解了传统教学中‘场景有限、反馈滞后、个性化不足’的难题：通过虚拟仿真还原急危重症与罕见病场景，使学生得以反复演练；AI平台生成个性化学习路径，实时分析操作数据，为教师提供精准教学反馈；数字化资源拓展学习时空，支持学生课后随时复习与虚拟实操。”吉林大学白求恩第三临床医学院党委书记杜建时说。

在具体实践层面，学院开设了“智慧医学”微专业，旨在培养能推动“互联网+医疗健康”、智慧医院和医疗大数据应用落地的高层次复合型人才。微专业致力于精准培养学生构建独特的“医学+技术”复合知识体系，打破学科壁垒，为学生铺就通往新兴、高价值领域的道路，使其在就业市场中脱颖而出，成为未来医疗行业的创新者。

据该院院长刘林林介绍，为保障交叉学科的深度融合，学院通过“共建+共教”模式，进行系统性顶层设计与机制创新。依托吉林大学优势学科，开发“原生型”交叉课程，创设《机器学习医学工程应用》《医疗大数据与数据挖掘》和《医学信息系统设计与开发》等全新融合课程。此外，学院还打造“医工交叉”创新实战环境，在安全合规前提下，为学生提供脱敏的真实医疗数据与临床问题库，并建立以“交叉能力”为核心的多元评价机制，重点评估学生综合运用多学科知识解决临床实际问题的能力。（工人日报客户端记者 柳姗姗 彭冰 通讯员 王舒阳）