突破國產(chǎn)AI算力瓶頸,模式選“蘋果” 還是“安卓”?
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  • 2025-09-20 07:08:27
    來源:風(fēng)雨飄搖網(wǎng)

    突破國產(chǎn)AI算力瓶頸,模式選“蘋果” 還是“安卓”?

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    大模型等人工智能技術(shù)正引領(lǐng)新一代產(chǎn)業(yè)變革,而中國在大模型領(lǐng)域表現(xiàn)突出,截至2025年6月底,已發(fā)布1509個大模型,占全球已發(fā)布3755個大模型首位。但相比大模型的繁榮,國產(chǎn)AI算力確面臨諸多瓶頸如高端算力供給不足,自主軟硬件生態(tài)不成熟等問題。

    IDC預(yù)測,2025年中國智能算力規(guī)模將達到1037.3EFLOPS,并將在2028年達到2781.9EFLOPS。而人工智能普及推動算力需求增長,促使智能計算集群成為大模型核心支撐,但全球信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)加速調(diào)整,導(dǎo)致中國智算產(chǎn)業(yè)遭遇單卡性能和成本雙挑戰(zhàn)。

    在此背景下,發(fā)展更大規(guī)模、更高效的智算集群,突破AI算力瓶頸成為關(guān)注點,但新的產(chǎn)業(yè)問題由此誕生,該走怎樣的路線?

    國產(chǎn)算力的“蘋果與安卓模式”技術(shù)路線

    產(chǎn)業(yè)界普遍認為,發(fā)展國內(nèi)集群算力存在兩種路徑模式。

    一種是“類蘋果“模式,以單一廠商的芯片與軟件棧為核心,通過垂直優(yōu)化以及工程化創(chuàng)新實現(xiàn)極致性能。其優(yōu)勢在于軟硬件協(xié)同度高,開發(fā)周期短,能快速投向市場,并滿足特定場景需求。

    但由于生態(tài)的封閉性,會讓一些客戶擔(dān)心被技術(shù)鎖定,且難以適應(yīng)當(dāng)下國產(chǎn)算力多元化的發(fā)展趨勢。

    另一種是“類安卓“模式,是一種由全產(chǎn)業(yè)鏈多方企業(yè)共同參與、跨層協(xié)同的智能計算發(fā)展路徑。該模式具有生態(tài)開放、用戶選擇多樣、成本較低、創(chuàng)新活躍等顯著優(yōu)勢,能夠推動產(chǎn)業(yè)形成繁榮生態(tài)。

    很顯然,基于開放生態(tài)的模式,會適配更多異構(gòu)GPU,乃至多類型存儲協(xié)議與多元網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),并通過標準化接口實現(xiàn)跨廠商協(xié)同,以更好地滿足算力多元化的需求。

    首個AI計算開放架構(gòu),給國產(chǎn)智算帶來啟示與契機

    無論是“類蘋果”還是“類安卓”,國產(chǎn)AI算力發(fā)展核心價值始終是“好用而普惠的算力”。但不能否定在促進算力普及、普惠方面,“類安卓”則有更強的推動能力。而就在剛剛結(jié)束的2025世界智能產(chǎn)業(yè)博覽會上,我們也迎來中國AI的安卓時刻。

    博覽會上,中科曙光協(xié)同AI芯片、AI整機、大模型等20多家產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè),共同發(fā)布國內(nèi)首個AI計算開放架構(gòu)。該架構(gòu)是面向大規(guī)模智能計算場景,以GPU為核心進行高效緊耦合系統(tǒng)設(shè)計的協(xié)同創(chuàng)新體系,旨在從“算、存、網(wǎng)、電、冷、管、軟”單點突破走向集群創(chuàng)新。

    圖說:首個AI計算開放架構(gòu)發(fā)布現(xiàn)場

    值得關(guān)注的,該開放架構(gòu)支持多品牌加速卡并兼容主流AI軟件生態(tài),既避免用戶被單一技術(shù)AI路線綁定,也顯著降低了硬件采購與AI軟件開發(fā)適配成本。這一“安卓式”的開放架構(gòu),也為我國智算產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)開源、普惠發(fā)展目標提出了切實可行路徑。

    發(fā)布現(xiàn)場,中科曙光還宣布已聯(lián)合芯片、整機等多家知名企業(yè)開放一批覆蓋部件級、系統(tǒng)層、基礎(chǔ)設(shè)施層、軟件層和數(shù)據(jù)集等五個層面技術(shù)能力,以減少重復(fù)造輪子,降低中小AI企業(yè)研發(fā)門檻。

    突破國產(chǎn)AI算力瓶頸,到底是選安卓還是蘋果,答案必定不唯一。但相信借助這次中科曙光帶來的AI計算開放架構(gòu),中國智能計算產(chǎn)業(yè)將有機會實現(xiàn)一次大連動與大發(fā)展,以改變目前的AI算力困局。

    【糾錯】【責(zé)任編輯:科比與真理】
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