傳統(tǒng)人類專家發(fā)現(xiàn)一個(gè)新模型平均需要2000小時(shí)，被賦予“能動性”的AI僅用兩天便自主發(fā)現(xiàn)超過100種全新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)；發(fā)布全球首個(gè)規(guī)?；鞒虣C(jī)理可解釋框架，研究團(tuán)隊(duì)被列入全球最值得加入的4個(gè)可解釋性研究陣地之一……
正值創(chuàng)立一周年，上海創(chuàng)智學(xué)院日前發(fā)布一系列人工智能重要成果。
“能動”的AI成為科學(xué)發(fā)現(xiàn)新主體
過去一年間，大模型展現(xiàn)出強(qiáng)大的“思考”能力，正快速邁向能夠執(zhí)行和解決實(shí)際問題的“能動性”新階段。
上海創(chuàng)智學(xué)院發(fā)布的“能動”認(rèn)知智能項(xiàng)目，旨在解決當(dāng)前大模型普遍存在的局限性，致力于實(shí)現(xiàn)大模型從“思考”到“創(chuàng)新”的決定性躍遷，賦予AI“能動性”，使其能夠自主發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新技術(shù)。
該項(xiàng)目首創(chuàng)了“認(rèn)知能動數(shù)據(jù)加工工藝”，將海量原始數(shù)據(jù)加工成“高品質(zhì)數(shù)據(jù)燃料”。這種經(jīng)過深度加工的認(rèn)知能動數(shù)據(jù)，能夠有效驅(qū)動和打造高認(rèn)知、高能動的智能體。
該項(xiàng)目首次實(shí)現(xiàn)了支持AI進(jìn)行長達(dá)數(shù)天深度思考與協(xié)作的科研模式。在實(shí)際測試中，AI僅用兩天時(shí)間便自主發(fā)現(xiàn)了超過100種全新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，而傳統(tǒng)人類專家發(fā)現(xiàn)一個(gè)新模型平均需要2000小時(shí)。此外，該項(xiàng)目在上海創(chuàng)智學(xué)院的編程實(shí)訓(xùn)比賽中，多次戰(zhàn)勝人類開發(fā)者，甚至在夏令營中取得排名第一的優(yōu)異成績。這標(biāo)志著“能動”的AI正成為科學(xué)發(fā)現(xiàn)的新主體。
可解釋研究首次領(lǐng)跑
9.11和9.8哪個(gè)大？當(dāng)前大模型在復(fù)雜推理和真實(shí)場景應(yīng)用中常常出現(xiàn)無法解釋的現(xiàn)象，例如錯(cuò)誤判斷“9.11比9.8大”。這個(gè)看似簡單的小錯(cuò)誤，給人們帶來啟示：在AI全面進(jìn)入我們生活之前，提前發(fā)現(xiàn)它的內(nèi)部缺陷，對人機(jī)共生協(xié)作具有重要意義。
?上海創(chuàng)智學(xué)院發(fā)布全球首個(gè)規(guī)?；鞒虣C(jī)理可解釋框架，將深度網(wǎng)絡(luò)中的隱含狀態(tài)對應(yīng)到現(xiàn)實(shí)世界的具體概念，首次在大模型注意力分解上取得領(lǐng)先成果。不僅能揭示模型錯(cuò)誤的真實(shí)原因，還可對關(guān)鍵神經(jīng)元進(jìn)行激活與調(diào)控，賦予模型“思想鋼印”，顯著提升可控性與安全性。
該成果已獲國際上頂尖機(jī)構(gòu)高度評價(jià)，研究團(tuán)隊(duì)被列入全球最值得加入的四個(gè)可解釋性研究陣地之一，標(biāo)志著中國力量首次在該前沿領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)從跟跑到領(lǐng)跑。
數(shù)據(jù)構(gòu)建成本降低一萬倍
具身智能有望掀起人類歷史上新的產(chǎn)業(yè)革命。但當(dāng)下的困境是：技術(shù)路線尚未形成穩(wěn)定、統(tǒng)一的方向。
上海創(chuàng)智學(xué)院RoboSoul團(tuán)隊(duì)的回答是，不押注任何單一路線，而是通過全路線突破，讓終極路線自我涌現(xiàn)。依托創(chuàng)智學(xué)院的結(jié)構(gòu)化優(yōu)勢，RoboSoul在多個(gè)方向?qū)崿F(xiàn)單點(diǎn)領(lǐng)先，并率先提出“能動融合”的進(jìn)化路徑——讓不同技術(shù)不斷交融、迭代，最終匯聚成“大一統(tǒng)”的智能模型。
RoboSoul此前開源了“數(shù)字基因”技術(shù)，發(fā)布了十億級數(shù)據(jù)，比起手動設(shè)計(jì)三維建模，將數(shù)據(jù)構(gòu)建成本降低一萬倍。研究團(tuán)隊(duì)打造了全國首個(gè)全真機(jī)實(shí)踐課程，讓學(xué)生能夠在真機(jī)上實(shí)踐學(xué)習(xí)。
全球首個(gè)創(chuàng)造力智能測評系統(tǒng)
長期以來，傳統(tǒng)選拔方式存在“重知識輕能力、重結(jié)果輕過程”的問題，難以識別真正具有創(chuàng)新潛質(zhì)的學(xué)生。為破解這一難題，上海創(chuàng)智學(xué)院聯(lián)合華東師范大學(xué)發(fā)布了全球首個(gè)基于大模型的創(chuàng)造力智能測評系統(tǒng)。
該系統(tǒng)統(tǒng)一了情境的真實(shí)性、交互的智能性和過程的可追蹤性，帶來全新測評體驗(yàn)。在結(jié)果頁，系統(tǒng)不僅能回顧完整的思維鏈條，還能量化各階段亮點(diǎn)與不足，并生成個(gè)性化成長建議，使測評真正成為培養(yǎng)的起點(diǎn)，而非終點(diǎn)。
打造全球首個(gè)可信智能體互聯(lián)網(wǎng)
當(dāng)前智能體應(yīng)用越來越多，將多個(gè)智能體協(xié)作在一起完成任務(wù)正逐漸成為業(yè)界共識。然而，當(dāng)前主流的智能體產(chǎn)品大多集中在少數(shù)大型企業(yè)的封閉體系內(nèi)，用戶無法自由調(diào)用全網(wǎng)資源。構(gòu)建面向全網(wǎng)的智能體互聯(lián)網(wǎng)，成為人工智能發(fā)展與生態(tài)演進(jìn)的必然趨勢。
與此同時(shí)，國際競爭格局正在迅速形成。美國依托大模型巨頭，推動智能體互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議和安全標(biāo)準(zhǔn)的制定。
上海創(chuàng)智學(xué)院率先提出并啟動了“智能體上鏈”項(xiàng)目，旨在打造全球首個(gè)基于區(qū)塊鏈技術(shù)的可信智能體互聯(lián)網(wǎng)——BetaWeb。用戶可通過客戶端提出復(fù)雜任務(wù)，互聯(lián)網(wǎng)上的智能體則在協(xié)議支持下自由協(xié)作，“裁判”智能體負(fù)責(zé)監(jiān)督和判定任務(wù)質(zhì)量，區(qū)塊鏈系統(tǒng)則確保身份認(rèn)證、過程記錄與價(jià)值分配的公平透明。
目前，創(chuàng)智學(xué)院已研發(fā)出智能體協(xié)作平臺Holos河洛系統(tǒng)，接入了上百個(gè)公網(wǎng)智能體，能夠完成科研報(bào)告撰寫、論文審稿、數(shù)學(xué)建模、信息收集與解讀等任務(wù)。該項(xiàng)目最大亮點(diǎn)在于提出了“可信”這一核心概念，這不僅是對人工智能協(xié)作模式的創(chuàng)新，更是對未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施的一次前瞻性布局。
圖片來源：黃海華 攝
來源：作者：解放日報(bào) 黃海華