新智元報道
編輯：元宇
【新智元導(dǎo)讀】AI是否會在5年內(nèi)破解黎曼猜想？是否會保持每年5x的算力擴張節(jié)奏？十年后，AI將把我們帶向一個什么樣的世界？近日，Epoch AI負責(zé)人Jaime Sevilla，與數(shù)據(jù)與分析負責(zé)人Yafah Edelman在對話中，為我們揭示了未來十年AI發(fā)展的路線圖。
「如果未來五年內(nèi)看到 AI 解出黎曼猜想，我一點也不會太驚訝?！?/p>
近日，Epoch AI負責(zé)人Jaime Sevilla，與公司數(shù)據(jù)與分析負責(zé)人Yafah Edelman在一次播客節(jié)目中，為我們揭示了未來十年，AI的發(fā)展路線圖。
Jaime Sevilla（左）與Yafah Edelman（右）
對話談到了以下問題：
我們是否會持續(xù)每年5x的算力擴張節(jié)奏？
什么時候，AI能基本自動化所有「認知任務(wù)」，而且成本不高于人類？
2030年，經(jīng)濟是會放緩，還是將起飛？
十年后，AI將我們帶入一個什么樣的世界？
對話中，Jaime預(yù)測到2035年，AI可以推動經(jīng)濟實現(xiàn)每年10%的增長，并笑稱這一預(yù)測結(jié)果，可能迎來兩撥人截然不同的評價：
一類是經(jīng)濟學(xué)家，他們可能會覺得：「這些人瘋了，他們居然說每年會有10%的增長?！?/p>
一類是AI圈的人，他們可能會覺得：「這些人瘋了，他們居然說每年只有10%的增長?！?/p>
每年5×算力擴張，可以持續(xù)嗎？
Jaime：當(dāng)前每年大約5x的算力擴張節(jié)奏，還能維持多久？
Yafah認為，未來兩年內(nèi)，5x的算力增速會放慢，甚至現(xiàn)在可能已經(jīng)不是5x了，原因之一是現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心建設(shè)非常耗時。
即使把Stargate和Abilene的公開計劃都算上，未來也維持不了每年5x的增速。
主要原因，是驅(qū)動擴張的因素也在變化。
Yafah預(yù)期訓(xùn)練運行時長已擴大到「幾個月」為單位，如果不考慮「訓(xùn)練時長增加」因素，每年算力增長擴張速度可能只是2.5x-3x。
以Grok 4為例，Yafah并不認為它新增的算力總量會超過當(dāng)初Grok 3的訓(xùn)練：
Grok 4，更像是在Grok 3上加了一層RL。如果使用更多GPU，訓(xùn)練時長大概率也會更短。
由于算法進步，以及產(chǎn)品研發(fā)流程的加速，Yafah預(yù)期訓(xùn)練時長并不會繼續(xù)變長。
她認為3到6個月的訓(xùn)練時長是合理的。當(dāng)然，這里面仍有擴張空間，比如：
Grok 3/4 完全可以用更多GPU 去訓(xùn)練，投入更多算力；
OpenAI，有了 Stargate之后，如果愿意「猛踩油門」去維持每年5x的節(jié)奏，至少還能再堅持個一兩年。
但隨后，速度就會慢下來。
那么，隨著算力的快速增長，到2030年，我們會得到什么樣的AI？
Jaime ：2030年，我們的最大訓(xùn)練運行可能到1e29FLOP嗎？
Yafah：我覺得能。
相當(dāng)于GPT-4級的訓(xùn)練，1e29 FLOP大概是幾千倍的算力。
這種情況下，Yafah預(yù)期我們將得到一個相當(dāng)能打的「AI 智能體」，它的主要特征是：
可以高度穩(wěn)定地完成簡單的電腦操作任務(wù)，成本極低、速度極快。而且，「低級的推理失誤和困惑」也會顯著減少。
僅僅這些，已經(jīng)是巨變。
同時，我們還很可能看到其他具有足夠推理能力的AI，開始在數(shù)學(xué)、物理等領(lǐng)域做出一些新發(fā)現(xiàn)。
Jaime預(yù)測到2030年，在數(shù)學(xué)或物理領(lǐng)域，會有一個大名鼎鼎的問題被AI基本解決。
比如，解出黎曼猜想。
Yafah對此也深表贊同，她認為這恰恰是AI特別擅長的地方。
AI程序員，如何改變世界？
Jaime談到了「AI程序員如何改變世界」，比如它可以直接幫我們擬定周末活動的方案，再順手做個小應(yīng)用邀請大家。
這個，目前已經(jīng)發(fā)生了。
在「代碼質(zhì)量」上，Yafah認為AI可能會高于人類。
甚至可能接近這樣一個點：AI所寫的代碼，并不太需要人類工程師的審核。
而且這一點也很可能被市場「錢包」所接受：
如果那些使用AI的公司，能給出相似甚至更好的產(chǎn)品，而且價格更低，用戶也極有可能使用它們。
當(dāng)AI代替許多入門級的崗位，就會出現(xiàn)一種奇怪的均衡：雇人其實就是讓他們用AI，而且你本來也可以直接用AI。
那么，為什么還要雇工程師？
Yafah認為，這時工程師的工作，就不再是「寫代碼」，而是去琢磨產(chǎn)品定位、架構(gòu)、測試、系統(tǒng)搭建等問題。
他們更多是「告訴技術(shù)該做什么」，而不是「親手去把技術(shù)做出來」。
雖然多數(shù)人的工作，是管理 AI 產(chǎn)出結(jié)果，但這并不會占用很多時間。
Yafah說，「如果我要花很多時間跟 AI 來回溝通，那往往意味著它還不太能做我想要的事情?！?/p>
2030：經(jīng)濟會放緩，還是將起飛？
AI公司的營收，現(xiàn)在是「幾十億美元」量級，大概每年3x的增速。
雖然，保持這樣的增速很難，但從現(xiàn)在到2030年，每年翻一番不是沒可能。
Jaime說，過去70年，經(jīng)濟體的年增速大概在2%左右，如果AI公司能做到「每年幾千億美元」的產(chǎn)出，足以把當(dāng)前的經(jīng)濟增速翻倍。
但Yafah提醒我們，應(yīng)當(dāng)注意技術(shù)快速增長背后的泡沫：
在未來十年中，我們可能看到在算力、GPU、建廠、基建、數(shù)據(jù)中心等方面，許多「萬億級」的投入，但我并不確定GPU的投入會不會體現(xiàn)在GDP里。
在Yafah看來，歷史上出現(xiàn)過許多類似技術(shù)的快速擴張與投資不確定性，比如互聯(lián)網(wǎng)時期的.com泡沫、英國的鐵路熱潮，都是快速擴張、投資洶涌背后產(chǎn)生的風(fēng)險。
Jaime認為到了2030年，以下情況都有可能出現(xiàn)：
一種是增長突然大幅放緩，要持續(xù)很久才能恢復(fù)增長；另一種是自動化更多領(lǐng)域，從而加速增長，讓「加速」又反過來推動對 AI 的投入。
Yafah認為這個問題，要分為兩個階段來看：
第一階段，是「基礎(chǔ)設(shè)施擴張期」：這個階段擴張是可持續(xù)的，但她不確定這階段會持續(xù)多久，也許2030年是個偏激進的節(jié)點。
第二個階段，是「可能的爆炸式經(jīng)濟增長」。她將「爆炸式增長」定義為至少每年30%的GDP增長。
如果AI能自動化所有崗位，那爆炸式增長就非常合理，但她不確定自動化比例要達到哪個點上，才會進入爆炸式增長。
可以確定的是：如果想要「持續(xù)」增長，就必須持續(xù)自動化。
什么時候，AI能基本自動化所有「認知任務(wù)」，而且成本不高于人類？
在這個問題上，Yafah和Jaime的判斷基本一致：是2034年到2035年。
邁向「更快的世界」
站在今天，如何判斷2035年以后，AI能夠跑多快？
Jaime將之歸結(jié)為三個要素：
機器人制造的速度；
技術(shù)的規(guī)?；貓螅?/p>
智能的回報（能否得到遠超人類的AI）。
對于「技術(shù)回報」和「智能回報」的速度，Jaime持懷疑態(tài)度。
在機器人制造速度方面，他認為主要看投資人能否提前投入，以便在AI夠好時，能夠準(zhǔn)備充足的機器人。
其中最主要的挑戰(zhàn)，就是機器人的生產(chǎn)成本。
Yafah認為機器人的生產(chǎn)，將極大增加AI的投入規(guī)模。
以1000億美元算，如果每臺「身體」要10萬美元，那也只有100萬臺機器人，這確實不夠多。
要把成本打下來，還要看「AI 驅(qū)動的研發(fā)」是否足夠給力，只有靠機器人，才能大幅提升機器人制造的速度。
制造環(huán)節(jié)里，你未必需要「超過百萬」的機器人來參與，也許 只用10萬就夠改變曲線。
從現(xiàn)在到十年末，AI可以持續(xù)當(dāng)前的「瘋狂擴張」，足以成為拉動經(jīng)濟的重要變量。
到了2030年，雖然仍會有一小撮「長尾認知能力」沒被自動化，但可能也不遠了。這時繼續(xù)擴張變得更難，但不會停下。
這一切都將我們帶向一個「更快的世界」。
Jaime將邁向「更快的世界」的過程，總結(jié)為三個階段：
規(guī)?；瘯r代：2025年至2030年；
商品化/普及時代：2030年至2035年，將增長率拉到至少 10%，并可能自動化一切認知任務(wù)；
AI經(jīng)濟時代：2035年至2040年或2045年之間某個時點，AI會「接管經(jīng)濟」，進入全面的（雙曲線式）超指數(shù)增長。
Jaime認為：AI 已經(jīng)成為一種「壓倒性的經(jīng)濟主導(dǎo)力量」，「把全球增速推到至少 10%，這并不瘋狂，我覺得完全會發(fā)生?！?/p>
參考資料：https://x.com/EpochAIResearch/status/1963999866138317097