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      當(dāng)?shù)貢r(shí)間8日,法國(guó)總理貝魯領(lǐng)導(dǎo)的政府在國(guó)民議會(huì)當(dāng)天舉行的

    人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域應(yīng)用加速落地

    近日,在南方財(cái)經(jīng)全媒體集團(tuán)主辦的大灣區(qū)金融論壇上,煜馬(深圳)數(shù)據(jù)信息有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)煜馬數(shù)據(jù))發(fā)布了其自主研發(fā)的AgentBull金融智能體。該智能體基于創(chuàng)新的“多智能體交互框架”,旨在解決當(dāng)前大語(yǔ)言模型應(yīng)用于專(zhuān)業(yè)金融投研領(lǐng)域時(shí),普遍面臨的成本、可靠性與時(shí)效性等問(wèn)題。

    煜馬數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)在論壇現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行了即時(shí)演示。接收指令后,AgentBull快速生成一份邏輯鏈完整的多維度分析報(bào)告。報(bào)告梳理了有關(guān)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)構(gòu)成等基本面信息,并洞察到其正經(jīng)歷關(guān)鍵結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)型,即從依賴(lài)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)“價(jià)格戰(zhàn)”獲取份額,轉(zhuǎn)向以技術(shù)和全球供應(yīng)鏈優(yōu)勢(shì)拓展海外市場(chǎng);報(bào)告從產(chǎn)業(yè)鏈上下游動(dòng)態(tài)、海外關(guān)鍵市場(chǎng)政策變動(dòng)、技術(shù)專(zhuān)利壁壘等維度構(gòu)建分析框架,給出投資展望等。

    天風(fēng)證券研究所副所長(zhǎng)吳立閱讀后表示:“該報(bào)告令人印象深刻的是其嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬔堇[能力和風(fēng)趣的語(yǔ)言表達(dá)方式。它并非對(duì)現(xiàn)有研究報(bào)告的復(fù)述或拼接,而是從海量原始數(shù)據(jù)出發(fā),獨(dú)立構(gòu)建了一條清晰的分析鏈路,其推演過(guò)程和最終得出的核心結(jié)論,與我們經(jīng)過(guò)數(shù)周調(diào)研后撰寫(xiě)的研究報(bào)告結(jié)論非常接近。這標(biāo)志著AI在金融領(lǐng)域的應(yīng)用,正從信息歸納的'秘書(shū)級(jí)'工作,向具備獨(dú)立思考能力的'專(zhuān)家級(jí)'決策躍遷?!?/p>

    據(jù)介紹,金融領(lǐng)域?qū)珳?zhǔn)度、時(shí)效性和成本效益要求高,依賴(lài)單一巨型大語(yǔ)言模型的技術(shù)路徑逐漸暴露其矛盾:高昂算力成本、可靠性缺陷和處理延遲等。

    針對(duì)上述問(wèn)題,AgentBull提出“多智能體交互框架”破局路徑。煜馬數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)說(shuō),該框架并非試圖打造一個(gè)無(wú)所不曉的“通才”,而是構(gòu)建一個(gè)協(xié)同作戰(zhàn)團(tuán)隊(duì)??蚣苤袠小翱傊笓]”智能體負(fù)責(zé)理解、拆解復(fù)雜金融分析任務(wù),隨后分派給專(zhuān)事多源異構(gòu)信息實(shí)時(shí)抓取與清洗的數(shù)據(jù)感知智能體、負(fù)責(zé)梳理產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)系與商業(yè)邏輯的行業(yè)邏輯智能體、專(zhuān)注于財(cái)務(wù)建模與技術(shù)指標(biāo)分析的量化分析智能體、持續(xù)監(jiān)測(cè)市場(chǎng)情緒與潛在風(fēng)險(xiǎn)事件的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警智能體,各智能體分工協(xié)作、交叉驗(yàn)證,形成邏輯嚴(yán)密的報(bào)告。

    為支撐智能體運(yùn)轉(zhuǎn),煜馬數(shù)據(jù)公布了自主研發(fā)的技術(shù)支柱:作為分析基礎(chǔ)的金融行業(yè)知識(shí)圖譜、融合歷史規(guī)律與實(shí)時(shí)異動(dòng)的雙時(shí)代建模、強(qiáng)化學(xué)習(xí)以實(shí)現(xiàn)自我迭代的邏輯推理能力、自糾錯(cuò)與可解釋性機(jī)制;所有計(jì)算均在毫秒級(jí)流式計(jì)算框架上完成,以滿足金融市場(chǎng)高時(shí)效性要求。

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