9月15日（星期一 ）消息，國外知名科學網(wǎng)站的主要內(nèi)容如下：

《科學》網(wǎng)站（www.science.org）

學術界的“AI沉默”？研究顯示使用AI的作者數(shù)量是自認的四倍

美國癌癥研究協(xié)會（AACR）最新研究顯示，在科學論文寫作中，人工智能（AI）工具的實際使用比例顯著高于作者自我披露的比例。該研究調(diào)查了2024年1月至6月期間提交至其旗下10種期刊的7177篇稿件，發(fā)現(xiàn)約36%的摘要包含AI生成的文本，但僅有9%的作者在提交過程中按政策要求披露了使用行為。

此外，研究還發(fā)現(xiàn)AI技術已被部分同行評審人員使用，盡管審稿人被明確要求禁止借助AI生成評審意見。這一現(xiàn)象引起了學術出版界的關注。

為識別AI生成內(nèi)容，AACR采用了美國帕格拉姆實驗室（Pangram Labs）開發(fā)的“AI檢測儀表板”。該系統(tǒng)基于深度學習算法，通過比對人類書寫文本與大型語言模型生成文本的細微差異，實現(xiàn)高達99%的識別準確率。驗證顯示，該系統(tǒng)對ChatGPT發(fā)布前稿件的誤報率低于1%。

學界認為，AI使用披露不足可能源于作者對期刊政策理解的困惑，亦或擔心披露使用會影響稿件錄用。盡管AI在輔助非母語研究者寫作方面具有積極作用，但其未被規(guī)范的使用也帶來學術誠信風險。AACR檢測到多起疑似“論文工廠”使用AI大規(guī)模生成論文的案例。

國際科學、技術和醫(yī)學出版商協(xié)會（STM）表示，將于近期發(fā)布更新的AI使用指南，為作者和期刊提供更清晰的操作框架。

《科學通訊》網(wǎng)站（www.sciencenews.org）

生命與量子技術的融合：科學家成功創(chuàng)制出生物量子比特

科學家成功利用熒光蛋白制造出新型生物量子比特（qubit），其直徑僅為3納米。這項突破性研究為量子技術與生命系統(tǒng)的融合提供了全新可能，相關成果已發(fā)表在《自然》（Nature）期刊。

與需要超低溫環(huán)境和特殊材料的傳統(tǒng)量子比特不同，這種基于熒光蛋白的量子比特天生適合在生物環(huán)境中工作。研究團隊通過激光激發(fā)、微波調(diào)控和熒光檢測等技術手段，成功激活并觀測到其量子特性。

量子比特與傳統(tǒng)計算機比特的關鍵區(qū)別在于其能夠同時處于0和1的疊加態(tài)。研究團隊創(chuàng)新性地采用“由內(nèi)而外”的研究思路，利用生物學自身的分子工具構(gòu)建出能夠自然存在于生物體內(nèi)的量子系統(tǒng)。

該量子比特的核心是熒光蛋白中的發(fā)光基團——熒光團。該結(jié)構(gòu)具有量子自旋特性，能夠在外界調(diào)控下產(chǎn)生拉比振蕩等典型量子效應。通過基因工程技術，研究人員成功在人類細胞和大腸桿菌中表達了該蛋白，并觀察到其在175開爾文（-98.15°C）甚至室溫環(huán)境下仍能保持量子相干性。

熒光蛋白特有的保護性結(jié)構(gòu)為量子比特提供了天然屏障，使其能夠抵抗生物環(huán)境中的干擾，這一特性解決了傳統(tǒng)量子系統(tǒng)難以在常溫下工作的難題。來自美國芝加哥大學的研究團隊指出，這種天然保護機制是生物量子比特能夠適應生命環(huán)境的關鍵。

盡管這項技術展現(xiàn)出巨大應用潛力，但科學家指出其從實驗室走向?qū)嶋H應用仍面臨挑戰(zhàn)。包括信號強度、環(huán)境抗干擾能力和長期穩(wěn)定性等問題都需要進一步研究。盡管如此，這項研究為量子生物學領域開辟了新方向，預示著未來可能實現(xiàn)基于生物分子的量子傳感和量子計算技術，為生命科學研究提供全新的觀測維度。

《每日科學》網(wǎng)站（www.sciencedaily.com）

冰為什么滑？科學家發(fā)現(xiàn)我們錯了200年

冰面為何滑的真實原因歷經(jīng)200年終被揭示。長期以來，科學界普遍認為冰面因壓力與摩擦作用融化形成潤滑層，導致其易于滑倒。然而，最新由德國薩爾蘭大學開展的研究推翻了這一已有近200年歷史的觀點。

該研究通過計算機模擬發(fā)現(xiàn)，冰面滑膩的關鍵原因并非壓力或摩擦，而是冰與接觸表面（如鞋底、輪胎或滑雪板）兩者分子偶極子之間的相互作用。分子偶極子是指分子內(nèi)部帶有部分正負電荷、具有一定極性的結(jié)構(gòu)。在低溫下，冰中的水分子排列成有序晶體，但當鞋底等材料接觸冰面時，其偶極子與冰中偶極子發(fā)生相互作用，破壞晶體秩序，使表面分子結(jié)構(gòu)變得無序、非晶質(zhì)，最終形成液態(tài)薄膜。

這一機制甚至在極低溫度下仍然存在。研究指出，即使接近絕對零度，冰與滑雪板界面仍可形成液膜，只不過此時液膜極為粘稠，類似蜂蜜，無法實際用于滑雪。這一發(fā)現(xiàn)也否定了“低于-40°C無法滑雪”的傳統(tǒng)認知，表明成膜機制仍然存在，只是不具備滑行所需的流動性。

這項研究不僅修正了持續(xù)近兩個世紀的科學認知，也為界面物理和材料科學提供了新的理論基礎。盡管對普通人而言滑倒的物理成因可能并不重要，但對物理學界來說，這一發(fā)現(xiàn)具有深遠意義。

《賽特科技日報》網(wǎng)站（https://scitechdaily.com）

告別采血？新型呼吸檢測法可在數(shù)分鐘內(nèi)診斷糖尿病

糖尿病是當今社會面臨的重大健康挑戰(zhàn)之一。傳統(tǒng)的糖尿病檢測方法通常需要采集血液或汗液樣本，并依賴專業(yè)實驗室進行分析，這一過程既耗時又成本高昂。近日，一項新研究提出僅通過一次簡單的呼氣就可在幾分鐘內(nèi)診斷糖尿病及前驅(qū)糖尿病。

該研究由美國賓夕法尼亞州立大學工程科學與力學系團隊領導，成果發(fā)表于在國際權(quán)威期刊《化學工程期刊》（Chemical Engineering Journal）。新型傳感器以呼出氣中的丙酮為生物標志物。丙酮是脂肪代謝的自然副產(chǎn)物，但其濃度若超過約百萬分之1.8，則強烈提示糖尿病。

與需誘導出汗的葡萄糖傳感器不同，該傳感器只需使用者向袋中呼氣，將傳感器浸入后等待片刻即可得出結(jié)果，更為便捷實用。此前呼吸分析設備多需實驗室確認，而新傳感器實現(xiàn)了丙酮的現(xiàn)場檢測，兼具實用性與經(jīng)濟性。

新傳感器的核心創(chuàng)新在于采用激光誘導石墨烯材料。該材料由聚酰亞胺薄膜經(jīng)CO?激光處理制成，形成多孔、具結(jié)構(gòu)缺陷的石墨烯，顯著提高了氣體傳感性能。為進一步增強對丙酮的選擇性，研究團隊還將石墨烯與氧化鋅結(jié)合，形成可特異性識別丙酮分子的結(jié)結(jié)構(gòu)。

此外，針對呼氣中高濕度環(huán)境可能干擾檢測的問題，研究人員引入了一層選擇性防潮膜，能夠阻隔水分子而允許丙酮通過。

目前該方法需受試者向袋中呼氣以避免環(huán)境氣流干擾。未來團隊計劃優(yōu)化傳感器，使其能直接置于鼻下或集成至口罩內(nèi)，通過檢測呼出冷凝氣實現(xiàn)更便捷的監(jiān)測。研究者還希望探索呼出氣丙酮水平與飲食、運動間的關聯(lián)，為糖尿病診斷以外的健康管理提供新途徑。（劉春）