9月15日（星期一 ）消息，國(guó)外知名科學(xué)網(wǎng)站的主要內(nèi)容如下：

《科學(xué)》網(wǎng)站（www.science.org）

學(xué)術(shù)界的“AI沉默”？研究顯示使用AI的作者數(shù)量是自認(rèn)的四倍

美國(guó)癌癥研究協(xié)會(huì)（AACR）最新研究顯示，在科學(xué)論文寫作中，人工智能（AI）工具的實(shí)際使用比例顯著高于作者自我披露的比例。該研究調(diào)查了2024年1月至6月期間提交至其旗下10種期刊的7177篇稿件，發(fā)現(xiàn)約36%的摘要包含AI生成的文本，但僅有9%的作者在提交過程中按政策要求披露了使用行為。

此外，研究還發(fā)現(xiàn)AI技術(shù)已被部分同行評(píng)審人員使用，盡管審稿人被明確要求禁止借助AI生成評(píng)審意見。這一現(xiàn)象引起了學(xué)術(shù)出版界的關(guān)注。

為識(shí)別AI生成內(nèi)容，AACR采用了美國(guó)帕格拉姆實(shí)驗(yàn)室（Pangram Labs）開發(fā)的“AI檢測(cè)儀表板”。該系統(tǒng)基于深度學(xué)習(xí)算法，通過比對(duì)人類書寫文本與大型語言模型生成文本的細(xì)微差異，實(shí)現(xiàn)高達(dá)99%的識(shí)別準(zhǔn)確率。驗(yàn)證顯示，該系統(tǒng)對(duì)ChatGPT發(fā)布前稿件的誤報(bào)率低于1%。

學(xué)界認(rèn)為，AI使用披露不足可能源于作者對(duì)期刊政策理解的困惑，亦或擔(dān)心披露使用會(huì)影響稿件錄用。盡管AI在輔助非母語研究者寫作方面具有積極作用，但其未被規(guī)范的使用也帶來學(xué)術(shù)誠(chéng)信風(fēng)險(xiǎn)。AACR檢測(cè)到多起疑似“論文工廠”使用AI大規(guī)模生成論文的案例。

國(guó)際科學(xué)、技術(shù)和醫(yī)學(xué)出版商協(xié)會(huì)（STM）表示，將于近期發(fā)布更新的AI使用指南，為作者和期刊提供更清晰的操作框架。

《科學(xué)通訊》網(wǎng)站（www.sciencenews.org）

生命與量子技術(shù)的融合：科學(xué)家成功創(chuàng)制出生物量子比特

科學(xué)家成功利用熒光蛋白制造出新型生物量子比特（qubit），其直徑僅為3納米。這項(xiàng)突破性研究為量子技術(shù)與生命系統(tǒng)的融合提供了全新可能，相關(guān)成果已發(fā)表在《自然》（Nature）期刊。

與需要超低溫環(huán)境和特殊材料的傳統(tǒng)量子比特不同，這種基于熒光蛋白的量子比特天生適合在生物環(huán)境中工作。研究團(tuán)隊(duì)通過激光激發(fā)、微波調(diào)控和熒光檢測(cè)等技術(shù)手段，成功激活并觀測(cè)到其量子特性。

量子比特與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)比特的關(guān)鍵區(qū)別在于其能夠同時(shí)處于0和1的疊加態(tài)。研究團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新性地采用“由內(nèi)而外”的研究思路，利用生物學(xué)自身的分子工具構(gòu)建出能夠自然存在于生物體內(nèi)的量子系統(tǒng)。

該量子比特的核心是熒光蛋白中的發(fā)光基團(tuán)——熒光團(tuán)。該結(jié)構(gòu)具有量子自旋特性，能夠在外界調(diào)控下產(chǎn)生拉比振蕩等典型量子效應(yīng)。通過基因工程技術(shù)，研究人員成功在人類細(xì)胞和大腸桿菌中表達(dá)了該蛋白，并觀察到其在175開爾文（-98.15°C）甚至室溫環(huán)境下仍能保持量子相干性。

熒光蛋白特有的保護(hù)性結(jié)構(gòu)為量子比特提供了天然屏障，使其能夠抵抗生物環(huán)境中的干擾，這一特性解決了傳統(tǒng)量子系統(tǒng)難以在常溫下工作的難題。來自美國(guó)芝加哥大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)指出，這種天然保護(hù)機(jī)制是生物量子比特能夠適應(yīng)生命環(huán)境的關(guān)鍵。

盡管這項(xiàng)技術(shù)展現(xiàn)出巨大應(yīng)用潛力，但科學(xué)家指出其從實(shí)驗(yàn)室走向?qū)嶋H應(yīng)用仍面臨挑戰(zhàn)。包括信號(hào)強(qiáng)度、環(huán)境抗干擾能力和長(zhǎng)期穩(wěn)定性等問題都需要進(jìn)一步研究。盡管如此，這項(xiàng)研究為量子生物學(xué)領(lǐng)域開辟了新方向，預(yù)示著未來可能實(shí)現(xiàn)基于生物分子的量子傳感和量子計(jì)算技術(shù)，為生命科學(xué)研究提供全新的觀測(cè)維度。

《每日科學(xué)》網(wǎng)站（www.sciencedaily.com）

冰為什么滑？科學(xué)家發(fā)現(xiàn)我們錯(cuò)了200年

冰面為何滑的真實(shí)原因歷經(jīng)200年終被揭示。長(zhǎng)期以來，科學(xué)界普遍認(rèn)為冰面因壓力與摩擦作用融化形成潤(rùn)滑層，導(dǎo)致其易于滑倒。然而，最新由德國(guó)薩爾蘭大學(xué)開展的研究推翻了這一已有近200年歷史的觀點(diǎn)。

該研究通過計(jì)算機(jī)模擬發(fā)現(xiàn)，冰面滑膩的關(guān)鍵原因并非壓力或摩擦，而是冰與接觸表面（如鞋底、輪胎或滑雪板）兩者分子偶極子之間的相互作用。分子偶極子是指分子內(nèi)部帶有部分正負(fù)電荷、具有一定極性的結(jié)構(gòu)。在低溫下，冰中的水分子排列成有序晶體，但當(dāng)鞋底等材料接觸冰面時(shí)，其偶極子與冰中偶極子發(fā)生相互作用，破壞晶體秩序，使表面分子結(jié)構(gòu)變得無序、非晶質(zhì)，最終形成液態(tài)薄膜。

這一機(jī)制甚至在極低溫度下仍然存在。研究指出，即使接近絕對(duì)零度，冰與滑雪板界面仍可形成液膜，只不過此時(shí)液膜極為粘稠，類似蜂蜜，無法實(shí)際用于滑雪。這一發(fā)現(xiàn)也否定了“低于-40°C無法滑雪”的傳統(tǒng)認(rèn)知，表明成膜機(jī)制仍然存在，只是不具備滑行所需的流動(dòng)性。

這項(xiàng)研究不僅修正了持續(xù)近兩個(gè)世紀(jì)的科學(xué)認(rèn)知，也為界面物理和材料科學(xué)提供了新的理論基礎(chǔ)。盡管對(duì)普通人而言滑倒的物理成因可能并不重要，但對(duì)物理學(xué)界來說，這一發(fā)現(xiàn)具有深遠(yuǎn)意義。

《賽特科技日?qǐng)?bào)》網(wǎng)站（https://scitechdaily.com）

告別采血？新型呼吸檢測(cè)法可在數(shù)分鐘內(nèi)診斷糖尿病

糖尿病是當(dāng)今社會(huì)面臨的重大健康挑戰(zhàn)之一。傳統(tǒng)的糖尿病檢測(cè)方法通常需要采集血液或汗液樣本，并依賴專業(yè)實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行分析，這一過程既耗時(shí)又成本高昂。近日，一項(xiàng)新研究提出僅通過一次簡(jiǎn)單的呼氣就可在幾分鐘內(nèi)診斷糖尿病及前驅(qū)糖尿病。

該研究由美國(guó)賓夕法尼亞州立大學(xué)工程科學(xué)與力學(xué)系團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)，成果發(fā)表于在國(guó)際權(quán)威期刊《化學(xué)工程期刊》（Chemical Engineering Journal）。新型傳感器以呼出氣中的丙酮為生物標(biāo)志物。丙酮是脂肪代謝的自然副產(chǎn)物，但其濃度若超過約百萬分之1.8，則強(qiáng)烈提示糖尿病。

與需誘導(dǎo)出汗的葡萄糖傳感器不同，該傳感器只需使用者向袋中呼氣，將傳感器浸入后等待片刻即可得出結(jié)果，更為便捷實(shí)用。此前呼吸分析設(shè)備多需實(shí)驗(yàn)室確認(rèn)，而新傳感器實(shí)現(xiàn)了丙酮的現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)，兼具實(shí)用性與經(jīng)濟(jì)性。

新傳感器的核心創(chuàng)新在于采用激光誘導(dǎo)石墨烯材料。該材料由聚酰亞胺薄膜經(jīng)CO?激光處理制成，形成多孔、具結(jié)構(gòu)缺陷的石墨烯，顯著提高了氣體傳感性能。為進(jìn)一步增強(qiáng)對(duì)丙酮的選擇性，研究團(tuán)隊(duì)還將石墨烯與氧化鋅結(jié)合，形成可特異性識(shí)別丙酮分子的結(jié)結(jié)構(gòu)。

此外，針對(duì)呼氣中高濕度環(huán)境可能干擾檢測(cè)的問題，研究人員引入了一層選擇性防潮膜，能夠阻隔水分子而允許丙酮通過。

目前該方法需受試者向袋中呼氣以避免環(huán)境氣流干擾。未來團(tuán)隊(duì)計(jì)劃優(yōu)化傳感器，使其能直接置于鼻下或集成至口罩內(nèi)，通過檢測(cè)呼出冷凝氣實(shí)現(xiàn)更便捷的監(jiān)測(cè)。研究者還希望探索呼出氣丙酮水平與飲食、運(yùn)動(dòng)間的關(guān)聯(lián)，為糖尿病診斷以外的健康管理提供新途徑。（劉春）