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來源：環(huán)球時報

自黨的十八大以來，文化產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展一直受到中央和地方政府重視，我國文化產(chǎn)業(yè)也呈現(xiàn)出良好態(tài)勢。尤其人工智能（AI）技術(shù)在文化產(chǎn)業(yè)的生動實踐，催生了文化產(chǎn)業(yè)中的新形態(tài)、新模式與新體驗。當(dāng)前，人工智能正全方位重塑文化產(chǎn)業(yè)生態(tài)，從文化產(chǎn)品創(chuàng)作到傳播體驗，從文化遺產(chǎn)修復(fù)到資源保護，從產(chǎn)業(yè)運營到產(chǎn)業(yè)升級，為我國文化產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入新活力。

首先，人工智能為文化產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)方式的變革提供新動力。創(chuàng)新是生產(chǎn)方式變革的根本力量，也是文化產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的第一動力。人工智能作為新一輪科技革命的顛覆性力量，以前沿性、開創(chuàng)性的先進技術(shù)實現(xiàn)了文化產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)及創(chuàng)作領(lǐng)域核心技術(shù)的重要革新。如千年瓷都景德鎮(zhèn)通過引入人工智能紋樣生成系統(tǒng)和3D打印生產(chǎn)線，極大提高了生產(chǎn)效率，實現(xiàn)了陶瓷月產(chǎn)能的大幅躍升。同時，人工智能能夠根據(jù)用戶需求實現(xiàn)內(nèi)容創(chuàng)作的個性化、創(chuàng)意化定制與服務(wù)，激活創(chuàng)意邊界，打破傳統(tǒng)創(chuàng)作的思維局限。如Amper Music、SunoAI等人工智能作曲平臺可快速生成用戶需求的音樂作品，適配相關(guān)的影視制作；LiblibAI等人工智能繪畫工具能根據(jù)用戶描述生成符合要求的視覺素材，輔助游戲畫面創(chuàng)作……人工智能已滲入文化內(nèi)容創(chuàng)作的各個環(huán)節(jié)，積極推動文化產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)領(lǐng)域的重要變革。

其次，人工智能為文化產(chǎn)業(yè)的“提質(zhì)增效”創(chuàng)造新機遇。文化產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展要求提升文化產(chǎn)品質(zhì)量，增強文化產(chǎn)品效益。而人工智能技術(shù)豐富了文化產(chǎn)品形式，尤其與VR、XR及大數(shù)據(jù)等的密切融合，創(chuàng)新了文化場景的體驗?zāi)Ｊ?，增強了文化產(chǎn)業(yè)“走出去”的底氣。如敦煌研究院推出的“數(shù)字藏經(jīng)洞”，以沉浸式體驗方式為國內(nèi)外用戶創(chuàng)造了“觸碰”珍貴經(jīng)卷的可能，成為中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化跨越國界傳播的典型代表?！度A夏漫游之北京中軸線》的海外巡展項目，通過人工智能技術(shù)將傳統(tǒng)文化“活化”，以更加生動和深刻的形式令國外受眾感受華夏文化之美。同時，運用人工智能提煉具有標識性的文化元素，塑造以IP為核心的文化產(chǎn)業(yè)鏈，能夠提升文化產(chǎn)品的運營效益，助力文化產(chǎn)業(yè)“出?！薄Ｈ斯ぶ悄茯?qū)動的文化體驗新場景與傳播運營新模式，正在為文化產(chǎn)業(yè)的“提質(zhì)增效”注入全新活力。

再次，人工智能為文化遺產(chǎn)修復(fù)、保護與傳承提供新手段。文化遺產(chǎn)承載著歷史文明，是聯(lián)結(jié)過去、現(xiàn)在與未來的重要紐帶，但面臨著易損性、修復(fù)難、破譯難等問題。運用人工智能技術(shù)可以大大提升文化遺產(chǎn)的保護效率與修復(fù)精度，并使傳統(tǒng)文化實現(xiàn)“活態(tài)傳承”。

通過圖像識別和自然語言處理技術(shù)，人工智能使博物館里的展品“開口說話”，使大眾更加生動形象地了解歷史文化。在風(fēng)險監(jiān)測及預(yù)警方面，人工智能結(jié)合傳感器通過對文化遺產(chǎn)所處的地理、氣象環(huán)境的綜合分析，可以提前預(yù)警文化遺產(chǎn)可能的受損位置，為文化遺產(chǎn)保護提供重要參考。如故宮運用人工智能實現(xiàn)了對展廳的溫濕度、古建筑病害、城墻沉降等方面的監(jiān)測，并通過歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，監(jiān)測宮殿內(nèi)部的木結(jié)構(gòu)變形情況，進而針對性地制定加固措施。

現(xiàn)階段，要充分發(fā)揮人工智能技術(shù)對文化產(chǎn)業(yè)的持續(xù)護航，必須注意以下幾點。一是要認清人工智能的技術(shù)工具屬性。人工智能在文化產(chǎn)業(yè)的廣泛運用為產(chǎn)業(yè)深度發(fā)展提供了無限可能，必須承認其為產(chǎn)業(yè)及行業(yè)發(fā)展帶來的重要機遇，但要明確其工具屬性及輔助角色，注重發(fā)揮人類創(chuàng)作的主導(dǎo)權(quán)。要避免出現(xiàn)過度的“AI依賴”，如在文化內(nèi)容的創(chuàng)作方面，要警惕因文化作品的同質(zhì)化、跟風(fēng)化嚴重稀釋文化的多樣性，甚至陷入“流量至上”的誤區(qū)。在文化遺產(chǎn)的修復(fù)過程中，要避免依賴人工智能的“技術(shù)理性”而忽視歷史精神內(nèi)核的現(xiàn)象發(fā)生，進而造成“文化失真”。

二是要加強對數(shù)據(jù)樣本的質(zhì)量甄別。人工智能各類算法的成功運行離不開海量的文化數(shù)據(jù)資源，文化企業(yè)在數(shù)據(jù)采集、挖掘及清洗過程中，要及時規(guī)避樣本數(shù)據(jù)“偏誤”風(fēng)險和解讀偏差。應(yīng)結(jié)合文化數(shù)據(jù)的特殊屬性，建立全流程數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控體系，對文化企業(yè)數(shù)據(jù)樣本質(zhì)量實現(xiàn)從采集到應(yīng)用各環(huán)節(jié)的層層把關(guān)，為人工智能模型的科學(xué)實現(xiàn)提供基本保障。

三是要推動人工智能模型的優(yōu)化與普及。可開發(fā)輕量化的人工智能插件或客戶端，降低人工智能工具操作的復(fù)雜性及其在文化產(chǎn)業(yè)的使用門檻。鼓勵文化企業(yè)之間交流協(xié)作，以人工智能帶動文化全產(chǎn)業(yè)全行業(yè)的技術(shù)變革，從而在一定程度上避免因行業(yè)內(nèi)部的技術(shù)資源分配不均帶來的“馬太效應(yīng)”，防止不同文化企業(yè)之間技術(shù)差距的不斷擴大。（作者分別是對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)國家對外開放研究院研究員，中國消防救援學(xué)院基礎(chǔ)部副教授）