“下一輪AI賣的不是工具，而是收益”——這句話已經(jīng)成為當(dāng)下行業(yè)的“金句”。而AI若想體現(xiàn)收益，就需要與企業(yè)不同的業(yè)務(wù)場景結(jié)合，才能真正體現(xiàn)出AI的價值與收益。

在9月12日由鈦媒體與ITValue共同主辦的2025 ITValue Summit 數(shù)字價值年會主論壇上，“場景” 一詞高頻出現(xiàn)在現(xiàn)場各行各業(yè)CIO、CEO們的演講和分享中。

當(dāng)AI從卷技術(shù)走向卷應(yīng)用，場景就成為AI技術(shù)真正落地的土壤。從宏觀層面來看，AI應(yīng)用場景的選擇關(guān)系到企業(yè)戰(zhàn)略的聚焦。在競爭激烈的市場環(huán)境中，企業(yè)資源有限，必須將有限的資源投入到最有可能產(chǎn)生回報的地方。

在這個過程中，很多CIO都認(rèn)為需要從兩個維度評估場景是否值得率先被AI重構(gòu)——技術(shù)成熟度、價值定位。很多企業(yè)的CIO都曾表示，他們的企業(yè)在落地AI應(yīng)用時，會率先選擇包括數(shù)據(jù)成熟度高、AI技術(shù)發(fā)展成熟等在內(nèi)的技術(shù)成熟度高的場景。而如果這些場景恰好又是觸及企業(yè)核心業(yè)務(wù)痛點，應(yīng)用AI能夠幫助企業(yè)優(yōu)化成本，增加收益的場景，那么這個場景就在企業(yè)率先應(yīng)用AI技術(shù)的“象限”里。

反之，對于一些技術(shù)成熟度低，應(yīng)用價值不高，或者不明確的場景，就不適合AI的應(yīng)用。

AI應(yīng)用場景的選擇是企業(yè)AI戰(zhàn)略成功的關(guān)鍵。一個好的場景能夠使企業(yè)在戰(zhàn)略、資源、技術(shù)等方面實現(xiàn)有效的聚焦和優(yōu)化，從而在激烈的市場競爭中脫穎而出。通過對場景選擇的科學(xué)評估，包括價值、可行性和風(fēng)險的評估，以及結(jié)合企業(yè)自身的業(yè)務(wù)情況和數(shù)據(jù)資源稟賦，企業(yè)能夠更加精準(zhǔn)地選擇適合自己的AI應(yīng)用場景。

能成為硬通貨的“場景”通常被認(rèn)為具備以下幾點特征：首先，場景需要具備一定的創(chuàng)新性，不能是大同小異的；第二，場景要能深入的融入到企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，解決現(xiàn)實的需求，為企業(yè)的降本增效做出貢獻；第三，場景要具備一定的可復(fù)用性，也就是能解決一個行業(yè)，或者一個領(lǐng)域的共性問題，且復(fù)制成本低，復(fù)制難度低，性價比高。

鈦媒體創(chuàng)立了【創(chuàng)新場景50】欄目，以年度榜單形式，評選并發(fā)布當(dāng)年在新技術(shù)、新領(lǐng)域或新思路方面具有突破性，且已產(chǎn)生實際應(yīng)用價值的“年度創(chuàng)新場景”。

今年，這三個維度在落地實踐上更加具象：創(chuàng)新性與技術(shù)實用主義更進一步結(jié)合；技術(shù)與業(yè)務(wù)深入融合的場景越來越多；為實現(xiàn)場景復(fù)用，不同模塊也在有機耦合……

因此，2025年創(chuàng)新場景榜單聚焦于AI的落地應(yīng)用，推出「年度AI應(yīng)用TOP榜」評選，旨在發(fā)掘和表彰在AI應(yīng)用層面具有示范意義的優(yōu)秀案例。

獲獎場景

智能教育場景——科大訊飛AI學(xué)習(xí)機

場景總結(jié)：作為首個提出“因材施教”的AI學(xué)習(xí)機概念的品牌，科大訊飛在教育積累和AI技術(shù)上具備先發(fā)優(yōu)勢，首創(chuàng)“測-學(xué)-練”閉環(huán)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，通過幾道題測出孩子學(xué)習(xí)水平，定制個性化學(xué)習(xí)方案，并推薦練習(xí)題，形成螺旋閉環(huán)。還獨家與教育部考試院成立聯(lián)合實驗室，深度參與中高考閱卷評分工作，并將同源技術(shù)應(yīng)用于AI學(xué)習(xí)機。

汽車金融場景——易鑫AI智能體

場景總結(jié)：易鑫推出Agentic大模型，具備整合推理、多模態(tài)、領(lǐng)域?qū)Ｓ媚Ｐ?、語音模型，實現(xiàn)動態(tài)決策與多代理協(xié)同能力。深度賦能汽車金融“獲客-進件-智能風(fēng)控-資金鏈路-智能客服-資管大腦”全業(yè)務(wù)鏈路，實現(xiàn)全鏈路智能化、自動化。

人力資源場景——科銳國際AI招聘匹配模型

場景總結(jié)：在AI技術(shù)賦能下，科銳國際將招聘全流程升級為“智能驅(qū)動模式”：從候選人的自動匹配、動態(tài)追蹤，到客戶端的精準(zhǔn)拓客、需求預(yù)判，再到全流程的數(shù)據(jù)分析與自動化管理，實現(xiàn)了中高端招聘“效率、精準(zhǔn)度、智能化”的三重提升，成為AI重塑人力資源服務(wù)行業(yè)的典型場景。

多模態(tài)交互場景——阿里云多模態(tài)交互開發(fā)套件

場景總結(jié)：該方案借助通義實驗室的應(yīng)用算法能力，對AI硬件的常見場景進行了分析，專項定制了數(shù)個小尺寸意圖識別模型，在確保效果的同時最大程度降低時延。另外依托于阿里云百煉平臺的生態(tài)，使得用戶可以靈活自主得添加各類接口、MCP、智能體，極大程度地擴展了應(yīng)用的能力邊界。而且在阿里云自研算力的加持下，保障了性能和穩(wěn)定的前提下讓成本可控。使其最終成為硬件廠商用得起、用得好的解決方案。

AI營銷場景——海信X亞馬遜云科技，廣告素材生成

場景總結(jié)：依托亞馬遜云科技Amazon Bedrock與Amazon Nova Canvas， 海信商顯30天內(nèi)上線“AI生成廣告素材付費訂閱功能”，將廣告圖片從幾小時制作縮減至幾分鐘；同時開創(chuàng)“硬件+AI 增值服務(wù)”的盈利新模式，形成全新營收增長點。

智能投顧場景——九方智投AI智能體

場景總結(jié)：依托九章證券領(lǐng)域大模型的金融語言理解與任務(wù)處理能力，“九方靈犀”已成為九方智投在智能投顧方向的重要戰(zhàn)略抓手。2025年初至今，全平臺累計對話交互量已突破 1800 萬次，服務(wù)覆蓋行情解讀、策略推薦、熱點問答、股票診斷等多樣化投顧需求；用戶智能投顧場景滲透率達到 10%+，整體用戶滿意度超過 50%；實現(xiàn)對九方智投核心產(chǎn)品及業(yè)務(wù)的全線賦能。

AI財富管理場景——盈米且慢金融MCP服務(wù)

場景總結(jié)：該方案通過創(chuàng)新的“面向AI的再資產(chǎn)化”理念，將專業(yè)金融能力標(biāo)準(zhǔn)化為AI可高效調(diào)用的"資產(chǎn)"，實現(xiàn)了金融數(shù)據(jù)、投顧內(nèi)容、投研服務(wù)、投顧服務(wù)與通用服務(wù)五大能力與AI的高效整合。這一創(chuàng)新有效解決了通用大模型在金融場景中的應(yīng)用痛點，為構(gòu)建專業(yè)、可靠的AI金融應(yīng)用提供堅實基礎(chǔ)。

零售客服場景——網(wǎng)易云商AI智能體

場景總結(jié)：該方案有效彌補傳統(tǒng)NLP客服機器人關(guān)鍵詞匹配的局限性，可自主、精準(zhǔn)理解客戶意圖與情緒，動態(tài)調(diào)用知識庫、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、外部工具及多智能體協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，完成從用戶咨詢響應(yīng)、業(yè)務(wù)辦理、營銷轉(zhuǎn)化到工單流轉(zhuǎn)等全鏈路任務(wù)，實現(xiàn)端到端客戶服務(wù)。

能源交易場景——原力光年AI智能體

場景總結(jié)：LEMMA突破了傳統(tǒng)AI工具的局限性，具備L4級別的"主動意識"，能夠自主監(jiān)控市場環(huán)境、主動發(fā)現(xiàn)機會、智能制定策略并自動執(zhí)行決策，真正實現(xiàn)了"機器主動服務(wù)人類"的AI交互新模式。該方案廣泛應(yīng)用于能源交易、虛擬電廠調(diào)度、儲能系統(tǒng)優(yōu)化、負(fù)荷預(yù)測等多個核心場景。

合規(guī)質(zhì)檢場景——中關(guān)村科金AI智能體

場景總結(jié)：華福證券與中關(guān)村科金聯(lián)手打造的證券行業(yè)大模型智能質(zhì)檢系統(tǒng)，依托AI大模型技術(shù)與業(yè)務(wù)場景深度融合，通過智能體+全量數(shù)據(jù)處理中樞，突破傳統(tǒng)小模型質(zhì)檢瓶頸，實現(xiàn)100%全量質(zhì)檢，質(zhì)檢準(zhǔn)確率提升40%，投訴率降低12%，助力華福證券合規(guī)展業(yè)，為證券行業(yè)數(shù)字化風(fēng)控提供了創(chuàng)新實踐樣本。

醫(yī)療診斷場景——智慧眼科技AI智能體

場景總結(jié)：“砭石+DeepSeek”雙引擎在汝城縣中醫(yī)醫(yī)院完成智慧云中醫(yī)平臺建設(shè)，整合計算機視覺、信號處理、自然語言處理及知識圖譜等先進技術(shù)，醫(yī)療診斷準(zhǔn)確率超過90%。通過"智慧診療+智慧藥房+智慧管理"三位一體的創(chuàng)新模式，賦能基層中醫(yī)藥服務(wù)能力提升。

智能座艙場景——面壁智能AI智能體

場景總結(jié)：面壁智能發(fā)布的“小鋼炮超級助手cpmGO”，是全球首個落地車端的純端側(cè)智能助手，也是面壁智能“模型即Agent”愿景的一次技術(shù)實踐。基于MiniCPM，在車規(guī)級SoC上本地完成語音、視覺、車控推理，帶來與云端全面對齊的“原生端側(cè)體驗”。

門店商品管理場景——多點數(shù)智AI出清系統(tǒng)

場景總結(jié)：生鮮商品AI出清以20品100家店為標(biāo)準(zhǔn)；按額預(yù)估，月收入提升9w+，一天提升利潤額3000+元；按率預(yù)估，平均20%門店不用再5折出清，商品正價銷售率提升10%；每日鮮促銷費用減少15%；綜合可以將生鮮損耗率控制在3%，保持商品有貨率達到98%。

快遞物流場景——深圳前海百遞網(wǎng)絡(luò)AI快遞系統(tǒng)

場景總結(jié)：快遞100自主研發(fā)的百遞云GPT，集成整合了7個公有云閉源大模型和私有云開源大模型，集各大模型之所長，形成混合智能（Hybrid AI）的“大模型應(yīng)用開發(fā)平臺”，集中管理模型、按業(yè)務(wù)場景路由，構(gòu)建快遞物流專業(yè)知識庫以及開發(fā)和編排AI應(yīng)用組件。

智慧交通場景——杉數(shù)科技AI決策運營平臺

場景總結(jié)：杉數(shù)科技智慧交通AI決策解決方案，優(yōu)化人、車、路全環(huán)節(jié)資源配置，打造軌道交通行業(yè)智慧運營新模式，一體化智慧運營決策平臺全面破解決策難題，實現(xiàn)人車路的全局優(yōu)化和動態(tài)聯(lián)調(diào)。