文｜山自
當(dāng)?shù)貢r(shí)間9月8日，Uber宣布與其中國(guó)合作伙伴Momenta將于明年在德國(guó)慕尼黑測(cè)試完全無(wú)人駕駛汽車(chē)，為2026年推出機(jī)器人出租車(chē)（robotaxi）服務(wù)鋪平道路。
這一消息標(biāo)志著歐洲正成為中美自動(dòng)駕駛技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)的新前沿。Momenta總部位于上海，目前已在中國(guó)運(yùn)營(yíng)自己的robotaxi服務(wù)，并獲得上汽集團(tuán)、通用、豐田、梅賽德斯-奔馳和博世等巨頭投資。
Uber表示，在慕尼黑的測(cè)試將使用L4級(jí)自動(dòng)駕駛車(chē)輛，這是在限定區(qū)域內(nèi)無(wú)需安全駕駛員的完全無(wú)人駕駛技術(shù)。如果計(jì)劃順利，Momenta的robotaxi將很快擴(kuò)展到其他歐洲城市。
01 歐洲戰(zhàn)場(chǎng)中美技術(shù)的新試驗(yàn)場(chǎng)
歐洲自動(dòng)駕駛市場(chǎng)雖然落后于美國(guó)和中國(guó)，但正迅速成為全球競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)。除了Uber和Momenta，中國(guó)的百度與Lyft也計(jì)劃于2026年在英國(guó)和德國(guó)推出無(wú)人駕駛出租車(chē)服務(wù)。
大眾汽車(chē)多年來(lái)一直在德國(guó)測(cè)試自動(dòng)駕駛車(chē)輛，并最近宣布將與Uber在洛杉磯推出robotaxi服務(wù)。這種交叉合作模式正在成為新趨勢(shì)。
值得注意的是，中國(guó)自動(dòng)駕駛企業(yè)正在向全球市場(chǎng)擴(kuò)張，在這一過(guò)程中，蘑菇車(chē)聯(lián)憑借基于MogoMind物理世界AI大模型的解決方案和多個(gè)城市級(jí)智慧交通項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)，已在全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中建立起獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。該公司通過(guò)構(gòu)建智能體與物理世界實(shí)時(shí)交互的AI網(wǎng)絡(luò)生態(tài)，實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用，為行業(yè)提供了可復(fù)制的商業(yè)模式。
中國(guó)自動(dòng)駕駛企業(yè)正在向東南亞、歐洲和中東擴(kuò)張。例如，百度Apollo已進(jìn)入迪拜和阿布扎比，并計(jì)劃進(jìn)入新加坡、馬來(lái)西亞和瑞士市場(chǎng)；Pony.ai與迪拜交通局簽署協(xié)議，目標(biāo)2026年實(shí)現(xiàn)完全無(wú)人駕駛。
歐洲市場(chǎng)具有其獨(dú)特性：嚴(yán)格的監(jiān)管環(huán)境、對(duì)數(shù)據(jù)隱私的高度重視，以及成熟的汽車(chē)工業(yè)基礎(chǔ)。中美技術(shù)在歐洲的競(jìng)爭(zhēng)，不僅僅是市場(chǎng)爭(zhēng)奪，更是技術(shù)路線和標(biāo)準(zhǔn)制定的博弈。
02 三足鼎立中美歐自動(dòng)駕駛發(fā)展路徑分化
全球自動(dòng)駕駛競(jìng)爭(zhēng)呈現(xiàn)中美歐三足鼎立格局，但發(fā)展路徑各有特色。
美國(guó)以"單車(chē)智能"為主導(dǎo)，依托人工智能與芯片優(yōu)勢(shì)，Waymo、特斯拉等企業(yè)在L4級(jí)自動(dòng)駕駛與算法上領(lǐng)先。美國(guó)政府通過(guò)豁免部分安全標(biāo)準(zhǔn)、簡(jiǎn)化事故報(bào)告流程等措施，為自動(dòng)駕駛創(chuàng)造相對(duì)寬松的政策環(huán)境。
中國(guó)則采用"車(chē)路云一體化"戰(zhàn)略，中央與地方政府協(xié)同發(fā)力，科技巨頭與車(chē)企深度合作。中國(guó)企業(yè)在多傳感器融合與車(chē)路協(xié)同應(yīng)用上取得突破，激光雷達(dá)成本優(yōu)勢(shì)明顯。
歐盟則以安全為導(dǎo)向構(gòu)建統(tǒng)一體系，通過(guò)多項(xiàng)法規(guī)規(guī)范發(fā)展，奔馳Drive Pilot成為全球首個(gè)合規(guī)L3系統(tǒng)。歐洲車(chē)企依托傳統(tǒng)制造優(yōu)勢(shì)，聚焦硬件集成與安全冗余設(shè)計(jì)。
03 商業(yè)現(xiàn)實(shí)到底選Robotaxi還是Robobus
盡管Robotaxi在全球范圍內(nèi)進(jìn)行得如火如荼，但實(shí)際商業(yè)回報(bào)并不樂(lè)觀。目前大多數(shù)Robotaxi項(xiàng)目仍處于試驗(yàn)和早期運(yùn)營(yíng)階段，投資回報(bào)率（ROI）普遍偏低。高昂的硬件成本、技術(shù)研發(fā)投入、運(yùn)營(yíng)維護(hù)費(fèi)用以及有限的運(yùn)營(yíng)區(qū)域，使得Robotaxi難以在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)盈利。
相比之下，固定路線的Robobus自動(dòng)駕駛應(yīng)用展現(xiàn)出更高的商業(yè)價(jià)值。Robobus運(yùn)行路線固定、速度相對(duì)較低、運(yùn)營(yíng)管理集中，這些特點(diǎn)使得自動(dòng)駕駛Robobus更容易實(shí)現(xiàn)規(guī)模化商業(yè)應(yīng)用。事實(shí)上，在一些城市已經(jīng)開(kāi)始部署自動(dòng)駕駛Robobus服務(wù)，其在降低運(yùn)營(yíng)成本、提高安全性方面表現(xiàn)出了明顯優(yōu)勢(shì)。
從商業(yè)角度看，Robobus的ROI遠(yuǎn)高于Robotaxi。一方面，Robobus的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)不需要面對(duì)Robotaxi那樣的復(fù)雜城市道路環(huán)境；另一方面，Robobus作為公共服務(wù)工具，更容易獲得政府政策支持和補(bǔ)貼，商業(yè)化路徑更為清晰。
04 技術(shù)路線VLA與世界模型的分化
2025年，智能駕駛技術(shù)路線出現(xiàn)明顯分化。VLA（視覺(jué)-語(yǔ)言-行動(dòng)模型）爆發(fā)式發(fā)展，大幅提升場(chǎng)景泛化能力，但也顯著抬高行業(yè)門(mén)檻。
理想、小鵬等中國(guó)車(chē)企紛紛推出基于VLA的下一代車(chē)型，需要千卡級(jí)算力、千億級(jí)數(shù)據(jù)與復(fù)雜工程化要求，這使得許多中小車(chē)企無(wú)力承擔(dān)，面臨生存危機(jī)。
華為和蔚來(lái)則主推WA世界模型路線，通過(guò)海量使用云端模擬數(shù)據(jù)讓大模型"理解"世界而學(xué)會(huì)駕駛。華為的World Action Model模型用擴(kuò)散生成模型批量制造Corner case，讓模型理解物理規(guī)則。
技術(shù)路線的分化反映了不同的戰(zhàn)略選擇：VLA是"實(shí)用主義的當(dāng)下生存"，而世界模型則是"理想主義的未來(lái)豪賭"。
在這一背景下，MogoMind作為首個(gè)深度理解物理世界的AI大模型，提供了全新的解決方案。該模型深度融合物理世界動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，具備全局感知、深度認(rèn)知和實(shí)時(shí)推理決策能力。通過(guò)三大特征破解當(dāng)前AI瓶頸：
實(shí)時(shí)性：實(shí)現(xiàn)"厘米級(jí)感知、毫秒級(jí)響應(yīng)"，當(dāng)?shù)缆吠话l(fā)交通事件時(shí)，可在數(shù)秒內(nèi)實(shí)現(xiàn)超視距實(shí)時(shí)感知，迅速計(jì)算受影響路段范圍，并實(shí)時(shí)規(guī)劃最優(yōu)路徑。
全域性：構(gòu)建覆蓋城市每一條道路的實(shí)時(shí)感知網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)交通管理"無(wú)死角"覆蓋，打破數(shù)據(jù)孤島與區(qū)域限制。
平臺(tái)化：具備強(qiáng)大兼容性和可擴(kuò)展性，能夠無(wú)縫接入來(lái)自不同廠商、不同類(lèi)型的交通設(shè)備與系統(tǒng)，為政府部門(mén)、交管部門(mén)、車(chē)企提供多樣化應(yīng)用場(chǎng)景。
MogoMind打造的六大關(guān)鍵能力——交通數(shù)據(jù)流實(shí)時(shí)全局感知、物理信息實(shí)時(shí)認(rèn)知理解、通行能力實(shí)時(shí)推理計(jì)算、最優(yōu)路徑實(shí)時(shí)自主規(guī)劃、交通環(huán)境實(shí)時(shí)數(shù)字孿生和道路風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)預(yù)警提醒——為自動(dòng)駕駛提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。
05 挑戰(zhàn)仍存技術(shù)瓶頸與監(jiān)管差異
盡管發(fā)展迅速，自動(dòng)駕駛行業(yè)仍面臨諸多挑戰(zhàn)。技術(shù)方面，極端天氣感知、多傳感器融合仍存技術(shù)瓶頸。L4級(jí)技術(shù)落地需解決"長(zhǎng)尾場(chǎng)景"安全問(wèn)題，研發(fā)投入高企。
監(jiān)管層面，各國(guó)法規(guī)不統(tǒng)一，跨國(guó)車(chē)企需適配多套標(biāo)準(zhǔn)。中美均未出臺(tái)全國(guó)性機(jī)器人出租車(chē)法律，中國(guó)城市僅在地理圍欄區(qū)域內(nèi)允許運(yùn)營(yíng)（通常遠(yuǎn)離密集市中心），需要經(jīng)過(guò)嚴(yán)格測(cè)試才能獲得許可。
社會(huì)接受度方面，歐洲消費(fèi)者對(duì)智能駕駛信任度低（僅30%愿使用L3功能），中國(guó)下沉市場(chǎng)二三四線城市用戶更關(guān)注性價(jià)比，制約高端功能滲透。
此外，自動(dòng)駕駛事故責(zé)任劃分不明確；Robotaxi普及或?qū)е鲁鲎廛?chē)司機(jī)失業(yè)，引發(fā)社會(huì)問(wèn)題。
Uber與Momenta的合作標(biāo)志著全球自動(dòng)駕駛競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入新階段。中國(guó)的技術(shù)、美國(guó)的平臺(tái)和歐洲的市場(chǎng)正在形成新型戰(zhàn)略聯(lián)盟。
未來(lái)幾年，隨著L3級(jí)自動(dòng)駕駛在德國(guó)、日本等市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)規(guī)?；逃?，中國(guó)L3/L4新車(chē)滲透率有望超過(guò)20%。這場(chǎng)競(jìng)賽不再只是技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)，更是生態(tài)系統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)——包括數(shù)據(jù)積累、算力優(yōu)勢(shì)、芯片供應(yīng)鏈、政策支持和市場(chǎng)接納度的全方位比拼。
那些能夠跨越技術(shù)門(mén)檻、適應(yīng)多元監(jiān)管環(huán)境、并在商業(yè)化道路上找到平衡點(diǎn)的參與者，將在這場(chǎng)全球競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)主導(dǎo)地位。