文/王恩博
國務(wù)院日前印發(fā)《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》，推動人工智能與經(jīng)濟(jì)社會各行業(yè)各領(lǐng)域廣泛深度融合。在諸多行業(yè)中，金融是擁抱人工智能最為積極的領(lǐng)域之一。
作為中國三大綜合金融集團(tuán)之一，中國平安管理層在不久前的上半年業(yè)績發(fā)布會上明確表示將“All in AI”，推行“五智”(智能化營銷、智能化服務(wù)、智能化運營、智能化管理、智能化經(jīng)營)戰(zhàn)略。
有了AI“加持”，金融機(jī)構(gòu)能打開哪些想象空間？AI真的可以成為每個人的理財顧問嗎？資本市場上愈加清晰的科技敘事又意味著什么？
中國平安集團(tuán)首席科學(xué)家肖京近日接受中新社國是直通車采訪時表示，當(dāng)前人工智能正加速迭代，大模型這個“大力出奇跡”的技術(shù)領(lǐng)域機(jī)會仍非常多，中國市場的優(yōu)勢在不斷顯現(xiàn)。
人工智能技術(shù)正加速迭代
“人工智能不是獨立產(chǎn)業(yè)，而是賦能其他產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生增量的工具，比如幫別人賺更多錢、更好地控制成本?！?/p>
談及對“人工智能+”行動的理解，肖京認(rèn)為，其重要意義在于推動AI全面融入千行百業(yè)，助力各行業(yè)實現(xiàn)“三提兩降”，即提效率、提效果、提用戶體驗、降成本、降風(fēng)險。
在他看來，過去十多年間，人工智能發(fā)展經(jīng)歷了三個階段：最初是小模型階段，解決單一問題，“有樣學(xué)樣”；隨后進(jìn)入大模型階段，具備跨領(lǐng)域的泛化能力，“博聞強(qiáng)記”；而如今則邁向“強(qiáng)思考”階段，以DeepSeek等大模型為代表，已經(jīng)能夠舉一反三、觸類旁通。
不僅技術(shù)持續(xù)迭代，人工智能“進(jìn)化”的速度也越來越快。
“人工智能技術(shù)發(fā)展到第三階段，幾乎每天都有新東西?！痹诖吮尘跋?，肖京看好未來AI將極大改變金融、醫(yī)療、養(yǎng)老等行業(yè)。他舉例稱，過去一位醫(yī)生看病要帶幾個助手，未來可能由機(jī)器人取而代之?！傲鞒毯湍Ｊ筋嵏擦?，整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)也會面臨變革。”
以“綜合金融+醫(yī)療養(yǎng)老”為雙輪驅(qū)動戰(zhàn)略的中國平安，如今已搭建起通用模型、垂域模型、應(yīng)用模型三層大模型體系，AI賦能效果正在顯現(xiàn)。
例如，其單個車險保單的成本，每年約以10%的速度下降，但車險保費規(guī)模在不斷增長，其中便是通過科技降本增效。 AI輔助診療系統(tǒng)已覆蓋超過 2000 種疾病的診斷知識，導(dǎo)診準(zhǔn)確度超過 99%，輔助診斷準(zhǔn)確率在 95%以上。
不過，肖京也坦言，大模型在金融、醫(yī)療等嚴(yán)肅場景的應(yīng)用仍存在挑戰(zhàn)。“有些事情小模型的確定性更強(qiáng)，大模型反而可能出現(xiàn)AI幻覺。”他認(rèn)為，必須依賴更多專業(yè)數(shù)據(jù)和案例訓(xùn)練，才能減少錯誤、突破瓶頸。中國平安已布局大小模型矩陣，以實現(xiàn)靈活地按需組合應(yīng)用。
個人投資者AI理財需謹(jǐn)慎
隨著大模型走紅，“理財問AI”成為不少投資者的新嘗試。AI真的能當(dāng)理財顧問嗎？
肖京直言，作為一名科技人員，自己無法制作一個能夠直接幫助普通人投資的機(jī)器人?！拔夷茏龅?，是開發(fā)AI工具和平臺，幫助理財顧問更高效地提供服務(wù)和決策支持?！?/p>
隨著AI能力逐漸提升，人們對其在投資理財方面提供的建議和策略抱有更高期待。肖京提醒，雖然AI已經(jīng)能夠在研究分析、信息檢索、研報解讀等方面發(fā)揮巨大作用，但投資者最終投資決策時仍然需要謹(jǐn)慎。尤其是個人投資者，依靠AI直接選擇股票和資產(chǎn)組合并不保險。
不過，對于擁有巨大交易平臺底座的機(jī)構(gòu)投資者而言，AI則能釋放更多潛能。肖京透露，不管是投資、理財、銀行、資管還是證券，平安運用AI能力在一些投資組合上都取得了很好的效果。
他舉例稱，由平安理財自主開發(fā)的新一代投資組合管理平臺迄今已支持?jǐn)?shù)千只理財產(chǎn)品的投資運作，打造了集產(chǎn)品、投資、策略、風(fēng)控于一體的數(shù)字化管理平臺。其推出的AI技術(shù)最新成果——數(shù)字員工“Copilot”助手，實現(xiàn)了領(lǐng)域知識遷移、全天候自動化運營作業(yè)等功能，解決了銀行理財“資產(chǎn)管理+財富管理”模式長期存在的產(chǎn)品多、能耗高等行業(yè)痛點，大幅提升了效率。
中國市場具備更好科技敘事條件
今年以來，中國資本市場上的科技敘事邏輯越來越清晰。肖京認(rèn)為，平安這樣的傳統(tǒng)金融企業(yè)，其科技敘事與純科技公司有所不同。
“科技公司看重的是技術(shù)本身，而傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)公司的科技敘事非常務(wù)實，要看科技究竟為業(yè)務(wù)帶來了多少增量?！彼J(rèn)為，真正產(chǎn)生增量價值的公司必須具備三方面條件：一是數(shù)字化基礎(chǔ)，否則難以落地AI應(yīng)用；二是產(chǎn)業(yè)規(guī)模足夠大，即便0.1%的增量也能形成可觀體量；三是利潤水平較高，增量價值能直接轉(zhuǎn)化為利潤增長。
“要滿足這些條件，金融業(yè)肯定首當(dāng)其沖”，肖京分析說，金融機(jī)構(gòu)不僅規(guī)模龐大，還具備扎實的數(shù)字化基礎(chǔ)和較高利潤水平。此外，醫(yī)療、教育等傳統(tǒng)領(lǐng)域也具備講述科技敘事的條件。
肖京同時指出，中國市場在數(shù)據(jù)、人才、政策環(huán)境、創(chuàng)新包容度等方面已逐步形成優(yōu)勢，具備更好的科技敘事條件。他舉例稱，目前國內(nèi)大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)中，已有超過一半甚至七成來自中文語料。
“大模型是大力出奇跡的技術(shù)?！毙ぞ┱f，在中國集中力量辦大事的制度優(yōu)勢下，隨著案例數(shù)據(jù)不斷積累、眾多人才持續(xù)調(diào)整優(yōu)化、大量場景不斷試驗迭代，傳統(tǒng)行業(yè)的科技敘事機(jī)會將越來越多。
【編輯:胡寒笑】
