朱嘯虎:看上去“無聊”的技術往往最容易商業(yè)化
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  • 2025-09-21 07:58:39
    來源:兵無常勢網(wǎng)

    朱嘯虎:看上去“無聊”的技術往往最容易商業(yè)化

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    大模型能否“吃掉”所有軟件?未來是否會誕生超級APP?什么樣的終端會成為新的超級入口?怎樣的AI應用更容易實現(xiàn)商業(yè)化?9月11日,在2025 Inclusion·外灘大會開幕式上,螞蟻集團CEO韓歆毅,小米集團手機部副總裁、可穿戴部總經理張雷,金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎圍繞著這些熱門AI話題展開對談。朱嘯虎表示,低代碼、無代碼的領域已經完全被大模型替代,編輯類軟件、協(xié)作類軟件的需求量大幅降低,看上去“無聊”的技術往往最容易商業(yè)化。

    螞蟻集團CEO韓歆毅,小米集團手機部副總裁、可穿戴部總經理張雷,金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎對談。

    大模型能否“吃掉”所有軟件?

    螞蟻集團CEO韓歆毅認為這是可能的,“軟件就是用一個相對確定性的方式去解決一個確定性的問題?,F(xiàn)在已經有新的軟件自己生成一個智能體來解決任務,雖然并不完美,但發(fā)展得非常快?!?/p>

    小米集團手機部副總裁、可穿戴部總經理張雷給出了相反的意見?!爱斍斑€沒有看到大模型吃掉所有軟件的可能性。大模型可能在很多場景下會提升效率,但不是吃掉所有軟件。后期的發(fā)展趨勢將是一個共生共存的融合過程?!?/p>

    金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎同樣認為,大模型和軟件將“共生共存”,“只要通用架構解決不了幻覺問題,哪怕是1%的幻覺,那么復雜流程類的管理軟件就不可能被AI取代?!?/p>

    但朱嘯虎也表示,低代碼、無代碼的領域已經完全被大模型替代,編輯類軟件、協(xié)作類軟件的需求量大幅降低?!安皇钦f不要了,是它的需求會降低,用戶數(shù)減少10%的話,這個影響是很巨大的,協(xié)同類軟件未來市場還會在,但是會小很多”。

    盡管設計類軟件應用的生成能力強大,但距離商用仍有距離,朱嘯虎表示,“最后這10%、5%的部分怎么實現(xiàn)更好的編輯,更有效率地達成商業(yè)交付,這可能是創(chuàng)業(yè)公司創(chuàng)造價值的機會。”

    未來是否會誕生超級APP?

    韓歆毅認為,“未來會有一個或多個超級入口,肯定不會像現(xiàn)在這樣。”至于超級入口的存在形式,當下仍然無法確定。

    “長期看,確實有可能造出一個超級APP,但路還很長?!睆埨妆硎荆斍爸悄荏w已經在訂餐、翻譯等單一、明確的領域替代了APP,但仍需復雜交互的領域還無法實現(xiàn)替代。

    朱嘯虎認為,超級入口的出現(xiàn)是必然的,入口將越來越集中。例如直接輸入語音,模型反饋結果。“未來可能不僅是語音,加上攝像頭以后,多模態(tài)一起輸入。比如我拍花,告訴它幫我買一個,它直接就下單了,這是未來很明顯的一個趨勢?!?/p>

    智能體可以實現(xiàn)虛擬世界與現(xiàn)實世界的結合,幫助人類在現(xiàn)實生活中落地、交付結果?!按髲S不愿意干的線下的苦活累活,這樣的創(chuàng)業(yè)機會在AI時代同樣存在?!敝靽[虎表示。

    什么樣的終端會成為新的超級入口?

    除了移動應用,當下AI近乎將所有硬件“重做”一遍,AI手機、AI眼鏡、AI機器人層出不窮。

    什么樣的終端會成為新的超級入口?張雷表示,超級入口的關鍵仍需回歸到,在人工智能技術能力的加持下,AI硬件的落地場景能否讓用戶形成超級黏性,唯有如此,才有可能真正構建起一個超級入口,實現(xiàn)入口的切換。

    他認為,AI眼鏡有機會成為新的入口。當前AI手機與AI PC優(yōu)化了用戶體驗,但并未改變底層交互邏輯,本質上仍屬于被動交互。但AI眼鏡實現(xiàn)了從“被動響應”到“主動服務”的跨越,能夠結合用戶的所思所想所見進行綜合感知和判斷,并直接完成后續(xù)操作,這是交互范式的變革。

    張雷透露,目前小米眼鏡端呼叫“小愛同學”的頻率已經是手機端的6到7倍。

    怎樣的AI應用更容易實現(xiàn)商業(yè)化?

    “看上去無聊的技術往往最容易商業(yè)化?!敝靽[虎介紹,比如去年做得最好的AI商業(yè)化應用就是各種各樣的會議紀要,無論是垂直領域還是通用領域,“會議紀要毫無技術難點,但做了就特別容易商業(yè)化。”他認為,追求商業(yè)化就不要使用最新、最潮流的技術,而是使用那些看上去不起眼但相對穩(wěn)定的技術。今年,包括客服、玩具等在內的各種各樣的對話智能體的發(fā)展就是例證。

    健康幾乎是每個個體的剛需,需求也更加高頻?!癆I醫(yī)療健康做到極致,反而不用擔心留存問題,了解病人、能根據(jù)實際情況提供個性化服務,還能幫助解決問題,像一個專業(yè)的醫(yī)生,這是AI醫(yī)療走到最后的目標?!辈贿^,韓歆毅表示,AI短期內還無法取代醫(yī)生,它更應該是醫(yī)生的助手,目前最佳方式就是“人機結合”。

    韓歆毅坦言,“對于我們來講,在未來的一到兩年,不應該把注意力關注到商業(yè)化上,因為巨大的市場、清晰的路徑,就沒有必要再花很多精力去探討。更重要的還是放在幾個難點上:高質量的數(shù)據(jù)鏈、專業(yè)能力、抑制幻覺、相對比較完善的醫(yī)療倫理。”

    高質量的數(shù)據(jù)積累需要極大投入,只有達到副主任醫(yī)師、主任醫(yī)師級別的數(shù)據(jù)水平才能訓練好模型。與此同時,在抑制模型幻覺時不能降低模型能力?!霸跀?shù)據(jù)和抑制幻覺上,我們現(xiàn)在找到了比較好的辦法。我們也建立了醫(yī)療倫理顧問委員會,請了醫(yī)療界頂級專家?guī)椭覀兺晟漆t(yī)療倫理問題?!表n歆毅表示。

    【糾錯】【責任編輯:糙哥假摔王】
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