在人工智能競(jìng)賽日益白熱化的背景下，OpenAI正悄然加速其在機(jī)器人領(lǐng)域的布局。

據(jù)《連線》9月15日?qǐng)?bào)道，OpenAI正加速其在機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域的投入，或通過組建一支專注于人形機(jī)器人的新團(tuán)隊(duì)，押注與物理世界的交互是實(shí)現(xiàn)通用人工智能（AGI）的關(guān)鍵一步。

OpenAI近期已聘請(qǐng)多位在人形機(jī)器人控制算法領(lǐng)域擁有專長的研究人員。知情人士透露，公司的招聘目標(biāo)明確指向人形機(jī)器人項(xiàng)目。同時(shí)，公開的招聘信息顯示，公司正在尋找具備遙操作和模擬（如Nvidia Isaac平臺(tái)）經(jīng)驗(yàn)的專家，這是訓(xùn)練人形機(jī)器人的關(guān)鍵技術(shù)。

這一系列動(dòng)作表明，OpenAI在2021年解散其機(jī)器人部門后，正重新將該領(lǐng)域作為核心戰(zhàn)略。此舉不僅加劇了與特斯拉、谷歌以及Figure等新興公司在人形機(jī)器人賽道的競(jìng)爭(zhēng)，也向市場(chǎng)傳遞出一個(gè)信號(hào)：僅靠軟件和數(shù)據(jù)可能不足以實(shí)現(xiàn)終極AI目標(biāo)。

OpenAI的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向，正值業(yè)界開始反思大型語言模型發(fā)展路徑之際。布朗大學(xué)機(jī)器人專家Stefanie Tellex指出，在GPT-5的研發(fā)似乎達(dá)到一個(gè)平臺(tái)期后，AI需要“走向物理世界”以尋求新的突破。

加速招聘，組建專家團(tuán)隊(duì)

OpenAI的招聘行動(dòng)正在提速。據(jù)報(bào)道，斯坦福大學(xué)的Chengshu Li已于2025年6月加入OpenAI，他此前的研究涉及為能夠處理家務(wù)的人形機(jī)器人設(shè)計(jì)能力基準(zhǔn)。此外，根據(jù)LinkedIn個(gè)人資料，另有兩名來自其他機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室的研究人員也已入職。

盡管OpenAI拒絕對(duì)其招聘或機(jī)器人研究計(jì)劃發(fā)表評(píng)論，但其官網(wǎng)發(fā)布的職位描述頗具指向性。所有機(jī)器人相關(guān)的職位空缺都明確指出，該團(tuán)隊(duì)“專注于解鎖通用機(jī)器人技術(shù)，并在動(dòng)態(tài)的真實(shí)世界環(huán)境中推動(dòng)AGI級(jí)別的智能”。這清晰地表明了公司將機(jī)器人技術(shù)與AGGI的終極目標(biāo)直接掛鉤。

自研硬件或?qū)ν夂献鳎?/p>

目前尚不清楚OpenAI是計(jì)劃自研機(jī)器人硬件、使用現(xiàn)有硬件，還是與機(jī)器人公司合作。然而，近期發(fā)布的一個(gè)機(jī)械工程師職位為外界提供了線索。該職位要求具備原型設(shè)計(jì)和制造帶有觸覺及運(yùn)動(dòng)傳感器的機(jī)器人系統(tǒng)的專業(yè)知識(shí)。

一位機(jī)器人專家表示，這可能意味著OpenAI計(jì)劃制造自己的機(jī)器人，或正在為機(jī)器人訓(xùn)練開發(fā)遙操作系統(tǒng)。更值得注意的是，該職位要求應(yīng)聘者擁有“為大批量（100萬臺(tái)以上）生產(chǎn)設(shè)計(jì)的機(jī)械系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)”，這強(qiáng)烈暗示了其對(duì)未來系統(tǒng)進(jìn)行大規(guī)模生產(chǎn)甚至部署于制造業(yè)的雄心。

競(jìng)爭(zhēng)激烈，賽道持續(xù)升溫

OpenAI重返機(jī)器人領(lǐng)域，將進(jìn)入一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的市場(chǎng)。除了Figure、Agility和Apptronik等明星初創(chuàng)公司外，特斯拉和谷歌等科技巨頭也正在大力投資人形機(jī)器人的研發(fā)和測(cè)試。專家Stefanie Tellex認(rèn)為，OpenAI在這一領(lǐng)域“并未擁有任何神奇的優(yōu)勢(shì)”。

盡管如此，人形機(jī)器人賽道的熱度正在持續(xù)攀升。自2024年初以來，風(fēng)險(xiǎn)投資家已向人形機(jī)器人初創(chuàng)公司投入超過50億美元。摩根士丹利預(yù)測(cè)，到2050年，該產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)價(jià)值可能達(dá)到5萬億美元。雖然目前的人形機(jī)器人在智能程度上仍難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜、不可預(yù)測(cè)的環(huán)境，但隨著資本和頂尖人才的涌入，技術(shù)突破的步伐有望加快。