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OpenAI董事會(huì)主席:我們的確處在“AI泡沫”中,必然會(huì)出現(xiàn)巨大贏家,很多人會(huì)損失慘重

來(lái)源:尺波電謝網(wǎng)-工人日?qǐng)?bào)
2025-09-16 17:10:10

AI領(lǐng)域的狂熱情緒正引發(fā)一場(chǎng)關(guān)于“泡沫”的激烈辯論,而OpenAI董事會(huì)主席Bret Taylor對(duì)此給出了一個(gè)明確但復(fù)雜的答案:我們確實(shí)身處泡沫之中,但這并不妨礙AI最終創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

近日,在接受媒體The Verge采訪時(shí),Bret Taylor贊同了OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman先前的觀點(diǎn),承認(rèn)“我們正處于AI泡沫中,有人將損失一大筆錢”。

Taylor警告稱,與任何顛覆性技術(shù)浪潮一樣,這一過(guò)程將不可避免地產(chǎn)生巨大的贏家,同時(shí)也會(huì)讓許多人損失慘重。他同時(shí)認(rèn)為,AI將改變經(jīng)濟(jì)格局并創(chuàng)造巨大價(jià)值,這與市場(chǎng)存在泡沫,是兩個(gè)可以同時(shí)成立的事實(shí)。

Taylor將當(dāng)前的AI熱潮與上世紀(jì)90年代末的互聯(lián)網(wǎng)泡沫進(jìn)行了直接比較。他指出,盡管當(dāng)時(shí)無(wú)數(shù)公司在泡沫破裂中倒下,但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,“1999年的那些人(對(duì)互聯(lián)網(wǎng)未來(lái)的判斷)在某種程度上是正確的”。

如今,亞馬遜和谷歌等誕生于那個(gè)時(shí)代的公司已成為全球市值最高的企業(yè)之一,證明了泡沫下的遠(yuǎn)見(jiàn)最終能夠兌現(xiàn):

“實(shí)際上,如果你看看世界的GDP,互聯(lián)網(wǎng)的存在實(shí)際上創(chuàng)造了多少或影響了互聯(lián)網(wǎng)?有人可能會(huì)說(shuō),1999年的所有人都是對(duì)的。它對(duì)幾乎所有指標(biāo)都有同樣的影響?!标P(guān)鍵在于區(qū)分泡沫的“方向性”

Taylor詳細(xì)闡述了他對(duì)AI泡沫與互聯(lián)網(wǎng)泡沫的類比。他認(rèn)為,關(guān)鍵在于區(qū)分方向的正確性與具體投資標(biāo)的的成功率。

互聯(lián)網(wǎng)泡沫時(shí)期,許多商業(yè)模式如Webvan(網(wǎng)上生鮮配送)最終失敗,但其核心理念在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施成熟后,由Instacart和DoorDash等公司成功實(shí)現(xiàn)。這表明,即便最初的嘗試失敗,其背后的趨勢(shì)和需求是真實(shí)存在的。

同樣,在互聯(lián)網(wǎng)早期,大量投資光纖網(wǎng)絡(luò)的公司破產(chǎn),但這些基礎(chǔ)設(shè)施最終被后來(lái)者利用,支撐了整個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的繁榮。

Taylor表示,“AI將改變經(jīng)濟(jì)”和“很多人會(huì)虧錢”這兩個(gè)論斷可以同時(shí)為真:

“我認(rèn)為AI將改變經(jīng)濟(jì)是事實(shí),我認(rèn)為它將像互聯(lián)網(wǎng)一樣,在未來(lái)創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。同時(shí)我認(rèn)為我們也處于泡沫之中,很多人會(huì)損失很多錢。我認(rèn)為兩者同時(shí)是絕對(duì)正確的,而且這兩件事同時(shí)發(fā)生的歷史先例很多?!?/p>

這意味著當(dāng)前的巨額投資,無(wú)論最終流向哪家公司,都在為下一代AI應(yīng)用鋪平道路,但并非所有參與者都能分享到最后的果實(shí)。

AI如此“燒錢”的原因:市場(chǎng)尚不成熟

Taylor并不同意“模型迭代已顯著放緩”的觀點(diǎn),他以編碼任務(wù)為例,指出新模型在特定領(lǐng)域的性能仍有“階躍式”提升。但他同時(shí)認(rèn)為,隨著模型能力的成熟和普及,對(duì)于許多任務(wù)而言,模型已達(dá)到“足夠好”的水平。

他預(yù)測(cè),未來(lái)構(gòu)建AI應(yīng)用將更像是“如何使用數(shù)據(jù)庫(kù)”,而非“如何編寫(xiě)數(shù)據(jù)庫(kù)”。

對(duì)于市場(chǎng)上關(guān)于AI投入產(chǎn)出比的質(zhì)疑,例如一份MIT報(bào)告指出許多企業(yè)AI支出未見(jiàn)成效,Taylor認(rèn)為,這主要是因?yàn)槭袌?chǎng)尚不成熟。許多公司正在進(jìn)行“AI觀光”(AI tourism),試圖自己構(gòu)建解決方案,其過(guò)程復(fù)雜且容易失敗。

他相信,正確的路徑是購(gòu)買像Sierra(用于客服)或Harvey(用于法律)這樣專注于特定領(lǐng)域的成熟AI解決方案。隨著更多“應(yīng)用型AI公司”的出現(xiàn),企業(yè)將能更直接地購(gòu)買到解決其痛點(diǎn)AI代理,從而真正實(shí)現(xiàn)AI的價(jià)值。

“我認(rèn)為我們正處于AI的早期階段,還沒(méi)有一個(gè)出色的供應(yīng)商來(lái)解決您業(yè)務(wù)中遇到的每個(gè)問(wèn)題。因此,您要么必須等待,要么必須自己構(gòu)建它?!?/p>

責(zé)任編輯:尺波電謝網(wǎng)

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