來源：環(huán)球網(wǎng)

在日前舉辦的中國國際服務(wù)貿(mào)易交易會-第七屆中國金融科技論壇上，業(yè)內(nèi)專家圍繞人工智能賦能金融創(chuàng)新展開深入探討。百融云創(chuàng)高級副總裁陳立宇受邀出席，并在主題演講及圓桌對話中，結(jié)合實踐案例分享了AI推動銀行智能化轉(zhuǎn)型的路徑與價值創(chuàng)造。

進入2025年，一場由大模型驅(qū)動的生產(chǎn)力變革正在上演。有統(tǒng)計顯示，全球近半數(shù)金融機構(gòu)已經(jīng)啟動大模型應(yīng)用建設(shè)。但硬幣的另一面卻是，AI在行業(yè)端落地的過程中，仍然面臨著投入、產(chǎn)出失衡的挑戰(zhàn)。

在陳立宇看來，要讓AI技術(shù)真正在場景中落地并產(chǎn)生價值，首要解決的是“價值衡量標準”問題。他表示，“AI的價值判斷應(yīng)錨定‘KPI’這一核心指標?！币布慈斯ぶ悄苷嬲o助甚至承接部分KPI任務(wù)，而這是AI技術(shù)從概念驗證真正走向落地的關(guān)鍵前提。

那么，如何將AI與KPI真正對齊，形成可衡量的應(yīng)用路徑？以銀行機構(gòu)為例，陳立宇提出，應(yīng)圍繞三個核心流程重構(gòu)業(yè)務(wù)邏輯，搭建一條從業(yè)務(wù)升級到價值落地的智能化轉(zhuǎn)型機制。

首先是業(yè)務(wù)流程AI化。銀行業(yè)務(wù)體系由多個專業(yè)化流程構(gòu)成，不同流程對應(yīng)不同職能部門，各部門又圍繞具體崗位KPI開展工作。本質(zhì)上，每一條業(yè)務(wù)流程都是由一系列連貫的業(yè)務(wù)活動組成。以信貸業(yè)務(wù)為例，從前端客戶獲取、中期反欺詐與信用審核，到授信審批及貸后管理，整個流程涵蓋多個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，需由特定崗位人員分階段執(zhí)行。這其中，有大量的規(guī)則明確、標準化、重復(fù)性強的業(yè)務(wù)可以通過AI予以替代或者輔助人工來完成，從而實現(xiàn)全業(yè)務(wù)鏈條的自動化與智能化，驅(qū)動業(yè)務(wù)效率全面提升。

其次是業(yè)務(wù)Know-how AI化。銀行在長期運營中積累了大量隱性的業(yè)務(wù)規(guī)則、風(fēng)險判斷邏輯與客戶服務(wù)經(jīng)驗，這些“Know-how”構(gòu)成了其核心競爭力的重要基石。將這些專業(yè)知識提煉并轉(zhuǎn)化為可被AI理解與學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)化形式，使模型具備類似資深從業(yè)者的業(yè)務(wù)理解與判斷能力，是推動智能化轉(zhuǎn)型深入發(fā)展的關(guān)鍵路徑。

陳立宇認為，實現(xiàn)業(yè)務(wù)Know-how的AI化，不僅依賴于底層算法與模型能力的持續(xù)優(yōu)化，更需要暢通“經(jīng)驗提取—知識圖譜構(gòu)建—模型訓(xùn)練與迭代”的全流程，從而實現(xiàn)經(jīng)驗的智能傳承與決策自動化。

最后是建立AI價值交付的標準化評估體系。陳立宇表示，衡量AI應(yīng)用成效，不能停留在算法精度、響應(yīng)速度等技術(shù)參數(shù)上，真正的評判標準應(yīng)是其是否在大規(guī)模、真實業(yè)務(wù)場景中穩(wěn)定落地，并持續(xù)為銀行帶來降本增效、風(fēng)險管控與客戶體驗提升等核心業(yè)務(wù)價值。

隨著數(shù)智化轉(zhuǎn)型步入深水區(qū)，傳統(tǒng)的系統(tǒng)化能力已難以滿足復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)需求。為此，百融云創(chuàng)聚焦行業(yè)的關(guān)鍵痛點，前瞻性提出打造“硅基人軍團”，即“讓AI Agents像人類一樣完成KPI”，進而全面強化AI在場景端的落地應(yīng)用。

例如，當(dāng)前銀行業(yè)普遍面臨著“三低一高”困局：即利率低、息差低、收益低、不良率高。在此背景下，貸后管理便成為銀行穩(wěn)健經(jīng)營的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)做法往往是在M1階段即啟動委外催收，交由人工坐席跟進。但隨著不良率的上升，傳統(tǒng)模式面臨著嚴峻挑戰(zhàn)。

而百融云創(chuàng)在為多家金融機構(gòu)打造的基于AI驅(qū)動的貸后解決方案中，引入了“硅基人軍團”來突破傳統(tǒng)人工作業(yè)的“不可能三角”。

如前所述，百融云創(chuàng)構(gòu)建的一站式貸后解決方案涵蓋“業(yè)務(wù)流程AI化、業(yè)務(wù)Know-how AI化、AI價值交付”三大維度，全面助力金融機構(gòu)實現(xiàn)從流程到能力、從人效到成本的智能化升級。