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新智元報(bào)道

編輯：編輯部

【新智元導(dǎo)讀】在新智元十周年峰會上，昆侖萬維董事長兼CEO方漢分享了企業(yè)三年四代「天工」的演進(jìn)故事。從音樂、視頻到智能體，昆侖萬維在AIGC與AGI浪潮中不斷突破，實(shí)現(xiàn)了從互聯(lián)網(wǎng)平臺到AI原生公司的轉(zhuǎn)型。昆侖萬維憑借全球化布局與持續(xù)創(chuàng)新，正在勾勒「破界·融合·共生」的未來愿景。

通用人工智能（AGI）無疑是科技界最令人向往的理想之一，它代表著人類智慧的極致想象。

這個愿景令所有人心馳神往，遺憾的是，暫時我們還難以觸碰。

與之相比，人工智能生成內(nèi)容（AIGC）像流星般劃破夜空驚艷了所有人。

現(xiàn)在每個人都可以使用AI生成作品！

當(dāng)下，用AIGC來生成文字、圖片、音樂、影視等作品已經(jīng)成為時代浪潮！

不論是年初ChatGPT引發(fā)的吉卜力熱潮，還是谷歌nano banana發(fā)布后的香蕉革命，都證明一件事：

每個人都有一顆渴望表達(dá)的心。

有機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)，AIGC市場規(guī)模在2023年達(dá)到16億美元，預(yù)計(jì)到2030年將增長至187億美元。

2024-2030年預(yù)測期間的復(fù)合年增長率高達(dá)25.39%！

據(jù)Global Market Insights報(bào)告，AIGC市場預(yù)計(jì)從2025年的297億美元增長，2024年已達(dá)270億美元，年復(fù)合增長率為11.6%

在這股浪潮中，國內(nèi)外公司紛紛布局，但有一家中國公司提前就洞察到AIGC的潮流趨勢。

在多模態(tài)領(lǐng)域不斷創(chuàng)新，推出AI智能助手、AI視頻、AI音樂與音頻、AI游戲、AI社交等的產(chǎn)品矩陣。

在「新智元十周年峰會」上，昆侖萬維董事長兼CEO方漢登臺，以「破界·融合·共生」為題，分享了昆侖萬維如何在全球AI浪潮中完成轉(zhuǎn)型，走向AGI產(chǎn)業(yè)實(shí)踐。

2025年，新智元也一同見證了昆侖萬維AI產(chǎn)品的迭代和升級爆發(fā)之路。

讓打工人沸騰的AI版Office，天工超級智能體（Skywork Super Agents），我們進(jìn)行了全面實(shí)測，從此鍵盤鼠標(biāo)徹底退休！

對標(biāo)李飛飛的World Labs，中國自研的世界模型Matrix-3D，只需單張圖就能生成可自由探索的3D世界！

還有中國首個開源的AI短劇模型SkyReels-V1，也出自昆侖萬維之手，可以4090（單臺顯卡80秒）秒生好萊塢級大片！

以上并不是全部，還有很多的產(chǎn)品和模型。

在AI技術(shù)浪潮席卷全球的今天，如何將前沿的大模型技術(shù)轉(zhuǎn)化為具備商業(yè)價值的落地應(yīng)用，是所有從業(yè)者面臨的核心課題。

昆侖萬維董事長兼CEO方漢先生在峰會上回顧公司發(fā)展歷程：

昆侖萬維在長達(dá)17年的發(fā)展過程中一直在努力求新求變，不斷尋找第二曲線，也不斷進(jìn)行高速轉(zhuǎn)型。

在此基礎(chǔ)上，他進(jìn)一步分享了對多模態(tài)AGI產(chǎn)業(yè)化的獨(dú)到見解。

他認(rèn)為，通用Agent并非萬能解，垂類行業(yè)的深度推理數(shù)據(jù)是構(gòu)筑技術(shù)壁壘的關(guān)鍵。

同時，他提出了AI商業(yè)落地的核心邏輯：toB在于「增效」，而toC的根本在于「降本」。

方漢還提到一個有趣的觀點(diǎn)，情感陪伴這種看似小眾的需求，反而是最接近C端用戶的真實(shí)痛點(diǎn)，這方面的token消耗僅次于編程的需求。

在探索中發(fā)現(xiàn)機(jī)會

昆侖萬維是一家典型的中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，17年來不斷求新求變、勇于自我轉(zhuǎn)型。

公司成立早期主要在海外實(shí)現(xiàn)增長，之后進(jìn)軍網(wǎng)絡(luò)游戲并成功上市，再到布局互聯(lián)網(wǎng)平臺。

而從2022年起，公司堅(jiān)定轉(zhuǎn)向AGI與AIGC業(yè)務(wù)，逐步形成了「三駕馬車」：

AGI與AIGC業(yè)務(wù)（核心增長引擎）

信息分發(fā)與元宇宙業(yè)務(wù)（以O(shè)pera瀏覽器為代表）

投資業(yè)務(wù)

早在2022年12月，昆侖萬維就發(fā)布了國內(nèi)首個開源13B中文預(yù)訓(xùn)練大模型，走在行業(yè)前列。

事實(shí)上，自2020年起，公司便果斷押注AI，開啟了音樂大模型研發(fā)。

如今，音樂模型已成為昆侖萬維技術(shù)最強(qiáng)、成果最顯著的方向之一。

可在當(dāng)時，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)同樣面臨十字路口：

轉(zhuǎn)型互聯(lián)網(wǎng)平臺五六年，取得了一些成績，下面該選擇什么方向？

當(dāng)時擺在面前的有四條賽道：Web 3.0、元宇宙、VR、AI。

就在GPT-3帶來震動之時，他們押下了那一注。方漢回憶：

當(dāng)時我們并不知道什么是AGI，但我們相信，GPT-3給我們帶來了方向，AIGC會大行其道。

事實(shí)印證了選擇的正確。

這一步，不僅改變了昆侖萬維的未來，也讓它在AI浪潮中站上了前排。

昆侖萬維的成長軌跡，幾乎就是中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的縮影。

2008年成立，2015年登陸深交所，公司一度憑借頁游、手游出海打開全球市場，業(yè)務(wù)已覆蓋100+ 國家與地區(qū)、全球月活近 4 億；

2025年上半年?duì)I收37億元，海外占比92%。

在發(fā)展的前十余年里，昆侖萬維經(jīng)歷了三次關(guān)鍵轉(zhuǎn)折：

真正的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，發(fā)生在2022年。

全球AI浪潮驟起之時，昆侖萬維果斷All in AI——從開源中文預(yù)訓(xùn)練模型起步，迅速延展到音樂、視頻、搜索與智能體。

多模態(tài)推理、生成與應(yīng)用「三線并進(jìn)」，公司由互聯(lián)網(wǎng)平臺型企業(yè)，加速躍遷為AI原生公司。

如果說轉(zhuǎn)型是方向，那產(chǎn)品就是驗(yàn)證方向的最好證據(jù)。方漢直言：

昆侖萬維在AI上的投入是從2020年開始的，最初的探索就是音樂大模型。

三年時間，昆侖萬維在語言、音樂、視頻、智能體等多模態(tài)領(lǐng)域全面開花。

昆侖萬維AGI發(fā)展里程碑

多模態(tài)產(chǎn)品矩陣的持續(xù)突破

起點(diǎn)｜天工大模型：從1.0 到4.0

天工系列是昆侖萬維進(jìn)入大模型賽道的起點(diǎn)。

2023年，天工1.0發(fā)布，成為中國首個對標(biāo)ChatGPT的雙千億級語言模型；

2024年，天工2.0和3.0相繼上線，采用混合專家架構(gòu)拉開差距；

2025年，4.0進(jìn)化為多模態(tài)，面向C端免費(fèi)開放，實(shí)時語音對話更順暢。

年四代，主線清晰——以「用」促「研」，把大模型帶到更多人手邊。

Skywork Super Agents：8小時縮短到8分鐘

演講中，方漢花了最多時間介紹的，是Skywork Super Agents。

這款產(chǎn)品切入的，正是所有人都離不開的辦公場景。

傳統(tǒng)的office產(chǎn)品：Word、Excel、PPT用起來割裂，來回切換，既耗時又低效。

哪怕是微軟、Office、谷歌Workspace這樣的全球產(chǎn)品，也沒能真正解決這個問題。

方漢一針見血地指出：

80%的辦公時間耗在Office。一個大會PPT，動輒2萬—10萬才能做出專業(yè)水準(zhǔn)。

過去的AI辦公助手，也只是給出一些模糊的建議，真正落地還得由人進(jìn)行二次加工。

Super Agents想要解決的，就是這種低效。

它走的是一條完全不同的路——不是「問你想做什么」，而是「你最終要什么？」

這個過程是可以追溯的，為的就是確保產(chǎn)品完全不會出現(xiàn)幻覺，顯著降低「胡說」風(fēng)險。

就這樣一步步對齊目標(biāo)；后一口氣交付文檔、表格、PPT、播客，甚至視頻。

過去幾天的工作量，如今幾分鐘就可以交付。

Skywork Super Agents我們做過非常詳細(xì)的測評，完全就是想象中「智能體」的樣子！

首先是支持的模式非常多，幾乎涵蓋了「打工人」日常能夠想到和用到的所有場景。

而且其中有幾個場景運(yùn)行起來真的是那種「科幻般」的效果！

你懂嗎，就是鋼鐵俠和賈維斯互動那種感覺。

方漢現(xiàn)場還分享了一個券商用戶的故事：

剛畢業(yè)三年之內(nèi)的初級研究員應(yīng)該不可能做得比我們這個產(chǎn)品更好。

只有高級研究員才能做得比我們更好，應(yīng)該來說我們滿足了很多用戶的剛需。

自5月發(fā)布以來，一周內(nèi)社交媒體話題閱讀量破3.5 億；上線首日因訪問量過大限流，一度登頂GAIA榜單全球第一。

它不僅是一款爆款，更成為昆侖萬維全球化戰(zhàn)略的重要支柱。

藝術(shù)與娛樂：Mureka與SkyReels

音樂大模型是昆侖萬維最早的布局，也是最具代表性的成果。

2025年3月，Mureka 01發(fā)布全球首款音樂「推理」大模型，在指標(biāo)上對標(biāo)并超越Suno；

升級至V7.5后，在中文歌曲的音色、演奏技法以及咬字、發(fā)言、情感體現(xiàn)上都已經(jīng)是目前最好的模型。

方漢表示：

昆侖萬維的AI音樂模型MurekaV7.5，可以Suno可以相提并論。

如今，從歌詞、旋律到演唱、MV，全都能由Mureka一鍵生成，真正做到了AI「音樂生產(chǎn)一條龍」。

視頻方向的代表作品是SkyReels。

2025年2月發(fā)布的V1，是國內(nèi)首個面向短劇創(chuàng)作的生成模型，同年4月迭代到V2。

一張照片 + 一段語音 = 會說話的短劇鏡頭；還能改臺詞仍口型自然。

8月A3進(jìn)一步升級！

方漢笑稱說：

昆侖萬維不光能驅(qū)動人，還能驅(qū)動物。

這句話讓現(xiàn)場觀眾會心一笑。

8月升級版SkyReels-A3更進(jìn)一步，數(shù)字人表演效果逼真，成為AI視頻生成的一個標(biāo)桿。

持續(xù)拓展的多模態(tài)拼圖：Matrix與其他新品

另一大亮點(diǎn)，是Matrix系列世界模型。

首先是Matrix-Game2.0：支持實(shí)時交互視頻的生成，表情動作符合物理邏輯，可用于虛擬游戲訓(xùn)練。

這一產(chǎn)品打通了從游戲自動生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)的管道，從理論上來說可以把所有類型的游戲都變成虛擬世界。

Matrix-3D：能把一張圖片和一句話擴(kuò)展為可探索的3D世界。

Matrix給出另一條路：讓AI直接生成可探索的虛擬世界。

除了重點(diǎn)產(chǎn)品，昆侖萬維還在不斷擴(kuò)展多模態(tài)版圖：

Skywork UniPic 2.0：整合生成、編輯與理解，首次引入漸進(jìn)式雙任務(wù)強(qiáng)化學(xué)習(xí)，在復(fù)雜指令下表現(xiàn)更穩(wěn)定；

Skywork Deep Research Agent：打破傳統(tǒng)搜索邊界，不只檢索文本，還能分析小紅書、推特、Instagram上的多模態(tài)內(nèi)容。

它們補(bǔ)齊了昆侖萬維的多模態(tài)拼圖，展現(xiàn)了構(gòu)建完整生態(tài)的野心。

大模型落地應(yīng)用的思考

方漢也分享了他對大模型落地的一些思考。

站在全球市場看趨勢，才能更清晰地理解產(chǎn)業(yè)邏輯。

昆侖萬維如今94%的收入來自海外，AI產(chǎn)品的落地同樣以海外為主。

從Token的消耗看人類情感需求

方漢提到一個有趣的現(xiàn)象。

美國的OpenRouter作為大模型聚合API，對外統(tǒng)計(jì)過token的消耗情況。

結(jié)果顯示，87%的token被用于代碼相關(guān)任務(wù)，這個也印證了目前以Cursor為主的編程智能體是主流方向。

但排名第二的并不是大家以為的個人助理或市場營銷，而是——情感聊天與角色扮演。

這背后說明了兩個事實(shí)：

一方面，編程依舊是大模型最強(qiáng)的應(yīng)用場景；另一方面，情感陪伴這種看似小眾的需求，反而是最接近C端用戶的真實(shí)痛點(diǎn)。

通用Agent解決所有問題是偽命題

方漢在介紹Agent時，提出一個有意思的觀點(diǎn)：

通用Agent也許不能解決所有問題。

像過去的Windows+Office、安卓+GMS以及其它的所有行業(yè)軟件都各有巨頭。

從歷史上來看，沒有任何一家公司能夠壟斷所有方向。

一個通用Agent能解決所有問題嗎？方漢認(rèn)為非常有難度。

原因可以從目前token的消耗比例和大模型發(fā)布時喜歡「打榜」窺見一二。

現(xiàn)在不管是GPT-5，還是Grok 4，還是最新發(fā)的Claude 4.1，發(fā)布時的評測榜單以數(shù)學(xué)和編程榜單最多。

現(xiàn)在token消耗最多的是編程，那為什么大家都去打數(shù)學(xué)榜單？

難道所有人用大模型都是為了解數(shù)學(xué)題嗎？

根本原因是，目前人類能夠獲得最好的數(shù)據(jù)其實(shí)還是代碼和數(shù)學(xué)。

尤其在GPT-4o把CoT引入大模型之后，所有大模型要想能力提高，都需要非常好的、非常全的推理數(shù)據(jù)，也就是說有解題過程的數(shù)據(jù)。

而很令人幸運(yùn)的是，由于GitHub大規(guī)模版本控制工具中心的出現(xiàn)，人類的代碼有史以來過程數(shù)據(jù)最詳盡，每次做代碼提交都要寫原因，都要寫注釋，代碼質(zhì)量是最高的。

而數(shù)學(xué)由于中國、印度的K12教育是全世界發(fā)展最好的，人類積累了將近2億條K12教育的數(shù)據(jù)，尤其數(shù)學(xué)題的數(shù)據(jù)。

所以說，數(shù)學(xué)題也能解得很好。

反觀其它領(lǐng)域的數(shù)據(jù)其實(shí)沒有中間過程。

比如法院判決書會寫理由，卻不會告訴你法官的完整思考鏈條。

缺乏推理過程的數(shù)據(jù)，就很難支撐模型能力的躍升。

因此，在他看來，通用Agent不是最優(yōu)解。

未來真正的突破口，在于各個垂直行業(yè)自己去積累和構(gòu)建推理數(shù)據(jù)，才能像編程和數(shù)學(xué)一樣，出現(xiàn)質(zhì)變。

未來愿景：破界·融合·共生

在方漢看來，這些產(chǎn)業(yè)觀察并不是和產(chǎn)品割裂的，而是共同勾勒出未來大模型發(fā)展的方向。

科研突破、產(chǎn)品迭代、產(chǎn)業(yè)落地，最終都要匯聚到一個更宏大的愿景：破界、融合、共生，就像昆侖萬維的產(chǎn)品矩陣一樣。

昆侖萬維多模態(tài)AGI產(chǎn)業(yè)生態(tài)

昆侖萬維在堅(jiān)持「All in AGI & AIGC」 的同時，依托海外收入占比92%的先發(fā)優(yōu)勢，走出「先全球化、再本土化」的產(chǎn)業(yè)落地路徑。

在演講的最后，方漢用一句話點(diǎn)明了大模型落地的邏輯：

ToB是增效，ToC是降本，這是兩個最基本的邏輯。

無論是Skywork Super Agents提升辦公效率，還是Mureka、SkyReels讓音樂與視頻創(chuàng)作的門檻大幅降低，背后都對應(yīng)著同一個趨勢——

智能紅利，正在以更低成本、更高效率，觸達(dá)更多人。

站在十周年的新起點(diǎn)，新智元與昆侖萬維一起回望過去十年的AI浪潮，更要展望未來的「破界·融合·共生」。

方漢強(qiáng)調(diào)的是：

AGI是一個理想；

但AIGC讓每個人更好地表達(dá)自我，這是可以落地的。

這也是昆侖萬維的愿景：實(shí)現(xiàn)通用人工智能，讓每個人更好地塑造與表達(dá)自我。

今天，中國企業(yè)在AIGC領(lǐng)域迎來了特殊機(jī)遇。

一方面，受限于融資環(huán)境，許多企業(yè)被迫更專注于商業(yè)落地與盈利模式探索；另一方面，這種壓力反而加速了中國廠商在AIGC賽道上的實(shí)踐和創(chuàng)新。

正如「窮人的孩子早當(dāng)家」，昆侖萬維堅(jiān)信中國企業(yè)必將在AIGC這一最接近C端用戶、最具增長潛力的領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)突破和領(lǐng)先。

在破界、融合、共生的過程中，讓我們共同見證并推動AGI產(chǎn)業(yè)的繁榮發(fā)展。