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場(chǎng)景描述

隨著AI能力進(jìn)步，越來(lái)越多的傳統(tǒng)硬件廠商以及基于小模型AI能力構(gòu)建的智能硬件廠商，迫切得需要升級(jí)到大模型以提升交互體驗(yàn)。然而，對(duì)于眾多企業(yè)來(lái)說(shuō)要想保障低延時(shí)交互的同時(shí)，又要確保模型的效果并且引入外部服務(wù)豐富AI能力，還要兼顧成本就變得尤為挑戰(zhàn)。

眾所周知，想要低時(shí)延則模型尺寸不能過(guò)大，而模型尺寸偏小又會(huì)帶來(lái)效果問(wèn)題；想要引入更多的外部服務(wù)來(lái)豐富AI能力，則工程鏈路必然更復(fù)雜，工程鏈路的冗長(zhǎng)又會(huì)帶來(lái)高時(shí)延問(wèn)題。

面對(duì)這些挑戰(zhàn)，眾多硬件廠商急需一種兼顧成本、時(shí)延、功能、效果并且易用的解決方案。

解決方案

阿里通義實(shí)驗(yàn)室，深刻認(rèn)識(shí)到消費(fèi)電子行業(yè)升級(jí)AI能力的緊迫性和重要性，為了解決上述挑戰(zhàn)，決定建設(shè)多模態(tài)交互方案。

該方案借助通義實(shí)驗(yàn)室的應(yīng)用算法能力，對(duì)AI硬件的常見(jiàn)場(chǎng)景進(jìn)行了分析，專(zhuān)項(xiàng)定制了數(shù)個(gè)小尺寸意圖識(shí)別模型，在確保效果的同時(shí)最大程度降低時(shí)延。另外依托于阿里云百煉平臺(tái)的生態(tài)，使得用戶(hù)可以靈活自主得添加各類(lèi)接口、MCP、智能體，極大程度得擴(kuò)展了應(yīng)用的能力邊界。而且在阿里云自研算力的加持下，保障了性能和穩(wěn)定的前提下讓成本可控。使其最終成為硬件廠商用得起、用得好的解決方案。

成效

面向消費(fèi)電子產(chǎn)品，提供結(jié)合了意圖識(shí)別、安全審核、長(zhǎng)期記憶、聯(lián)網(wǎng)搜索、Function call與Agent靈活插拔的語(yǔ)音、視覺(jué)多模態(tài)實(shí)時(shí)交互的一站式解決方案：

1. 低延時(shí)，語(yǔ)音對(duì)話(huà)最低不足1s，視頻流對(duì)話(huà)最低1.5s2. 豐富的內(nèi)置技能與Agent（互聯(lián)網(wǎng)搜索、設(shè)備控制、天氣、翻譯、新聞）3. 從上下文到備忘錄到長(zhǎng)期記憶的多級(jí)記憶，記憶召回F1值90%以上4. 意圖識(shí)別模型準(zhǔn)確率95%的前提下時(shí)延低于200ms

阿里云為聽(tīng)力熊、希沃、深勵(lì)科技等廠商提供的多模態(tài)交互解決方案使得其多款產(chǎn)品的AI體驗(yàn)大幅度提升，無(wú)論是情感陪伴、學(xué)習(xí)教育、語(yǔ)音控制、視覺(jué)理解都贏得了最終用戶(hù)的好評(píng)和贊譽(yù)，用戶(hù)粘性大幅提升，產(chǎn)品使用時(shí)長(zhǎng)和交互頻次分別提升20%和70%。