张全林

日前闭幕�世界智能产业博览会，集中展示了一系列“人工智能+”应用案例与阶段成果，令人惊喜。

从“互联网+”到“人工智能+”，跨越了一大步。如果说“互联网+”侧重“连接”，意在打破信息孤岛，提升速度和效率，带来量变，那么“人工智能+”就是赋能，让机器能够自主分析和决策，引发一波新的行业革命，产生的是质变。

“人工智能+”与美好生活贴得很紧，以小切口赋能大民生。人工智能让家居、出行、健康管理等场景高度个性化，能够主动理解并响应人的需求。从智能检测听力的助听器，到医保数据的深度分析、快速结算，如今都有“人工智能+”的嵌入。人工智能可以实时核验医疗票据与医保结算的一致性，大幅提升结算效率。智能捕鼠系统可以精准识别和定位老鼠的行动轨迹，自动唤醒智能捕鼠仪驱逐老鼠，对提升食品安全大有帮助。人工智能像水电一样，正成为无处不在的基础服务。

“人工智能+”意味着从数字经济到智能经济的跃升。培育智能新模式新业态，推进工业全要素智能化发展，加快农业数智化转型升级，创新服务业发展新模式，“人工智能+”都有用武之地，可以大展所长。人工智能处在从技术突破向应用落地的拐点，赋能千行百业，展现出丰富的实用场景。但是也要正视，人工智能的规模价值尚未得到充分释放，亟待补短板、强弱项，加力推进“人工智能+”的广泛渗透。

平衡发展是建设智能社会的内在要求。当前，我国人工智能应用主要集中在第二、三产业，而第一产业应用仍然是个短板。大力发展智能农机、农业无人机、农业机器人等智能装备，提高农业生产和加工工具的智能感知、决策、控制、作业等能力，强化农机农具平台化、智能化管理，对确保吃得饱、吃得好具有决定性作用。

“人工智能+”的深入推进，比拼的是人才。无论是智能体的迭代，还是智联网的构建，都离不开算力的支持。就目前来看，算力紧张仍然制约人工智能的推广普及，国产算力技术的升级尤为迫切。要想突破制约瓶颈，人才是决定因素。充分调动高校和科研机构的积极性，大力培养人工智能及大模型人才，才能尽快提高算力水平，满足服务社会和加快产业人工智能应用落地的需求。

“人工智能+”的和数越大，越需要提升安全能力。“人工智能+”在展现巨大变革潜力的同时，也带来多重社会挑战，其治理日益成为社会关注的焦点。推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，防范模型的黑箱、幻觉、算法歧视等带来风险，加强前瞻评估和监测处置，推动人工智能应用合规、透明、可信赖，是必须做好的功课。

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