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9月19日，在華為全聯(lián)接大會的第二天，華為常務(wù)董事、華為云計(jì)算CEO張平安在主題演講環(huán)節(jié)分享了華為云在AI云服務(wù)、大模型、具身智能、AI Agent等領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新與落地實(shí)踐。

華為常務(wù)董事、華為云計(jì)算CEO張平安

據(jù)介紹，華為云CloudMatrix384昇騰AI云服務(wù)已全面上線。未來華為CloudMatrix超節(jié)點(diǎn)規(guī)格將從384卡升級到8192卡，可實(shí)現(xiàn)50-100萬卡的超大集群。

隨著AI算力需求的暴增，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心已不適合構(gòu)建高效的AI基礎(chǔ)設(shè)施，單機(jī)柜功率要從10千瓦/每柜，升級到70千瓦/每柜，甚至是200千瓦/每柜，要從風(fēng)冷轉(zhuǎn)變到全液冷。

華為云在貴州、內(nèi)蒙古、安徽部署了全液冷AI數(shù)據(jù)中心，實(shí)現(xiàn)單機(jī)柜80千瓦散熱，PUE低至1.1，并能夠?qū)崿F(xiàn)AI智能運(yùn)維。

華為表示，企業(yè)無需改造或新建傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心，通過一對光纖，就能獲取華為云上的AI算力，也可以獲得全棧專屬AI云服務(wù)。

張平安指出，Token服務(wù)可以有效屏蔽復(fù)雜的底層技術(shù)，直接為用戶提供最終的AI計(jì)算結(jié)果，是最高效的推理算力使用方式。CloudMatrix384超節(jié)點(diǎn)將算力、內(nèi)存、顯存等資源全面池化，把計(jì)算型任務(wù)、存儲型任務(wù)、AI專家系統(tǒng)解耦，將串行任務(wù)變成分布式并行任務(wù)，極大地提升了系統(tǒng)的推理性能。在在線、近線和離線等不同時(shí)延推理場景中，CloudMatrix384平均單卡的推理性能達(dá)到H20的3到4倍。

會上，張平安宣布，CloudMatrix384 AI Token推理服務(wù)全面上線。

截至目前，使用華為云AI云服務(wù)的全球客戶數(shù)量從去年的321家增長到今年的1805家。

張平安表示，華為云通過軟硬協(xié)同、架構(gòu)創(chuàng)新，持續(xù)為客戶打造更領(lǐng)先、更有價(jià)值的云服務(wù)；同時(shí)將更多的資源投入到AI和算力產(chǎn)業(yè)上，讓千行萬業(yè)的的應(yīng)用更容易、更好地生長在華為云的“黑土地”上。

此外，今年華為云還推出了CloudRobo具身智能平臺，將算法與智能邏輯部署于云端，讓本體更輕量化；依托云端海量算力與先進(jìn) AI 模型，讓機(jī)器人執(zhí)行更智能。為構(gòu)建機(jī)器人與云端統(tǒng)一、開放、安全的通信橋梁，華為云推出R2C（Robot to Cloud）協(xié)議，以實(shí)現(xiàn)智能體的協(xié)同思考與高效執(zhí)行，如今R2C協(xié)議的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)生成、通訊接口三項(xiàng)國家標(biāo)準(zhǔn)已完成立項(xiàng)。

會上，張平安宣布R2C協(xié)議首批20家合作伙伴正式確立，包括華龍訊達(dá)、非夕、億嘉和、道和通泰等。華為云攜手伙伴，圍繞制造、物流、巡檢、康養(yǎng)等領(lǐng)域，基于R2C共同開發(fā)云端一體化機(jī)器人解決方案。

今年8月份，市場傳出華為云組織優(yōu)化和人員調(diào)整，對此，華為云回應(yīng)稱通過軟硬協(xié)同、架構(gòu)創(chuàng)新，持續(xù)為客戶打造更領(lǐng)先、更有價(jià)值的云服務(wù)，與此同時(shí)將更多的資源投入到AI產(chǎn)業(yè)和算力產(chǎn)業(yè)上。

華為云表示，接下來在智能算力云的賽道上，華為云將投入更多的資源，加大對昇騰云、盤古大模型、數(shù)智融合等投入，同時(shí)投入更多的力量，來支持昇騰CANN生態(tài)的發(fā)展。此外，對于盤古大模型，華為云也將加大投入，持續(xù)深耕行業(yè)，支持各行各業(yè)的客戶做好自己的大模型，同時(shí)支持大模型用好昇騰，讓更多的AI應(yīng)用在昇騰上繁榮起來，加速行業(yè)智能化。

據(jù)第三方機(jī)構(gòu)IDC發(fā)布的報(bào)告，2024年中國AI公有云服務(wù)市場規(guī)模195.9億元，其中百度智能云、阿里云位居市場并列第一，市場份額24.6%，其次是騰訊云和華為云。市場增長驅(qū)動力一方面來源于生成式AI應(yīng)用的擴(kuò)展，另一方面也來源于機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)推需求的明顯增長，帶動了平臺層以及應(yīng)用層的AI市場增長。