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用AI創(chuàng)造AI已照進現(xiàn)實：用戶只需提出場景需求，即便不懂代碼，智能體“分工協(xié)作”，完成市場調(diào)研、設(shè)計開發(fā)、寫代碼、修復(fù)漏洞等工作，生成一款整合商城、社區(qū)、打車服務(wù)的全新App“生了么”；智能體還能成為你的私人旅行助手，只需輸入目的地，它將調(diào)用入境政策、交通、住宿、他人攻略等數(shù)據(jù)，定制深度旅行計劃……

大模型之后，人工智能向智能體躍遷已成為學界和產(chǎn)業(yè)界共識。在9月11日舉行的外灘大會見解論壇“智能體時代進化論”上，一系列創(chuàng)新實踐和行業(yè)洞察，讓人真切感受到智能體不再是科幻概念，而正在成為重塑產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)實力量。

從大模型到智能體：AI進化必然路徑

“專業(yè)智能體將是下一代人工智能的發(fā)展方向，AI正從處理靜態(tài)數(shù)據(jù)的大模型時代邁向與多樣、多變、復(fù)雜真實世界交互的智能體時代?！痹谇迦A大學計算機系長聘副教授劉知遠看來，AI的能力圖譜由四大核心構(gòu)成，即如同大腦的基座大模型、感知世界的多模態(tài)智能、探索世界的專業(yè)智能體，以及高效合作的多智能體群體智能。這一圖譜的形成，恰似人類社會從個體專業(yè)化到協(xié)作社會化的發(fā)展過程，AI進化也遵循著相似路徑。

智能體進化的關(guān)鍵在于泛化性、自主性、長程性三大核心能力。劉知遠表示，泛化性意味著智能體要面對真實世界多樣化環(huán)境，需要訓練在未知環(huán)境中作出合理決策，比如：既能在編程環(huán)境中開發(fā)軟件，又能在物理環(huán)境中完成機械控制；其次是自主性，智能體要像人類一樣適應(yīng)環(huán)境，從模仿、探索到自主學習，持續(xù)擴展知識與能力邊界；最后是長程性，面對復(fù)雜的長程任務(wù)，智能體要具備更強的上下文感知、主動篩選和經(jīng)驗復(fù)用能力。

而智能體進化的最終形態(tài)將指向群體智能的社會化協(xié)作?！岸嘀悄荏w系統(tǒng)的高效協(xié)同與演化機制已成為人工智能領(lǐng)域新興熱點，并加速從學術(shù)研究運用到產(chǎn)業(yè)實踐，智能體集群的持續(xù)學習與自適應(yīng)優(yōu)化也逐步展開探索?！痹趧⒅h看來，未來將涌現(xiàn)出人機協(xié)同的群體智能。

從實驗室到產(chǎn)業(yè)：多智能體協(xié)作逐步落地

“AI不僅是一個工具，更是一個持續(xù)進化的合作伙伴。”產(chǎn)業(yè)界的實踐與上述觀點不謀而合。DeepWisdom創(chuàng)始人兼CEO吳承霖介紹，他們開發(fā)出全自動AI中臺，可以在圖像、音頻、視頻、文本、表格等不同模態(tài)下實現(xiàn)AI設(shè)計生產(chǎn)。正如智能體協(xié)作創(chuàng)造的“生了么”App，這種成本效率的顛覆性變化，正是智能體技術(shù)帶來的革命性影響。

值得關(guān)注的是，螞蟻百寶箱智能體開發(fā)平臺當天發(fā)布Tbox超級智能體。通過多智能體協(xié)同架構(gòu)，Tbox可以讓平臺上多個智能體形成工作小組，共同完成用戶指定的任務(wù)、交付成果。技術(shù)負責人王月凡介紹，在單智能體開發(fā)模式下，用戶面對的是一個個孤立的AI模型或插件，需要手動串聯(lián)流程。而Tbox把“單兵作戰(zhàn)”變成“專家團戰(zhàn)”，用戶只需一句自然語言指令，系統(tǒng)即可自動調(diào)度搜索助手、PPT設(shè)計師、網(wǎng)頁工程師、數(shù)據(jù)分析師、播客主播等20余位專家智能體，讓他們組成小組、并行工作、相互校驗，可在10分鐘內(nèi)生成一份約15頁的可視化報告。

智能體發(fā)展仍有許多挑戰(zhàn)。劉知遠指出，多智能體系統(tǒng)能力的提升與資源消耗之間存在巨大矛盾；吳承霖提出了智能體在記憶、學習等基礎(chǔ)能力上的不足。但毫無疑問，智能體正在推動人工智能進入一個由自主協(xié)作、群體智能和人機協(xié)同定義的新紀元。